以自动化立体仓库拣选作业为研究对象,根据实际情况,分析自动化立体仓库拣选作业的工作特点: 巷道堆垛 机每次拣选作业只能对一个托盘进行操作;当巷道堆垛机运行到拣选作业区且货单物品被拣选后,巷道堆垛机将托盘送 回原货位。基于自动化立体仓库拣选作业的工作特点, 建立了以巷道堆垛机拣选作业运行时间最短为目标的数学模型, 最后采用蚁群算法进行优化求解, 得出最短运行时间, 实例证明该模型和算法是切实可行的, 能有效的提高立体仓库拣 选作业效率。

采用一种结合 叩 网络模型的遗传算法 ,解决了自动化立体仓库中固定货架拣选作业路径优化问题。在利用神经网络的快速局部搜索能力的同时,又利用了遗传算法的全局寻优特性,有效地获得全局优化的拣选路径。仿真结果表明,算法能够满足待拣选货位点数目在较大范围内变动的要求。

电子标签技术能有效地提升订单拣选作业的效率，在配送中心中得到广泛的应用。针对多人多分区的订单拣选作业，研究设计了电子标签拣选系统的软硬件结构，提出了系统整体业务运作模型，构建“分区—储位”两级数据库模型实现系统多分区配置功能，利用订单分区状态矩阵实现3种分区拣选策略的在线配置和作业过程的逻辑控制。实践证明，该拣选系统具有可扩展性强和灵活性高的优点，能根据仓储作业的实际需求，将电子标签拣选区域划分为多个不同大小的分区，可在线选择配置串行、独立并行和关联并行3种分区拣选策略，进行不同批次批量的订单拣

随着客户需求朝小批量、多品种方向发展，配送中心配送货物的品种、数量和频次不断增加，这就对配送中心的分拣策略以及分拣作业能力提出了更高的要求。分拣作业时将货物按订单从存储区“拣”出，并按用户进行“分类”集中、处理、放置的过程。分拣作业实际上包括“拣选”和“分类”两种活动，其驱动因素就是订单，其目标在于正确且迅速地集合客户订单。针对建材行业产品特点，采取合理的分拣策略，科学地提高分拣效率。同时，必须考虑分拣的差错率、不合格作业环节与流程、成本等消极因素，并通过采用优化技术与方法尽可能地减少或消除此类