『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

随着软件部署的越来越成熟，敏捷、DevOps和CI/CD，Docker等词语慢慢出现在工程师的视野中。对于持续集成，业界也没有一个通用的模式，每个团队可能习惯的方式和关注点都不一样。而持 随着软件部署的越来越成熟，敏捷、DevOps和CI/CD，Docker等词语慢慢出现在工程师的视野中。对于持续集成，业界也没有一个通用的模式，每个团队可能习惯的方式和关注点都不一样。而持续集成的关键在于「持续」与「自动化」。这篇文章根据这两个关键点，将CI系统分为四个进阶过程，来看看你们团队处在哪个阶段。 第一

这篇文章我将就持续集成的话题继续深入地探讨一番。这个级别的集成不依赖独立的持续集成工具也可以实现，一般语言的build工具基本内置，比如Java的maven，gradle，Go内置的build工具。单一的编译-构建工具逐渐地不能满足产品快速交付的需求。整个开发流程的重心从『代码级别的集成』转移到了更自动化地编译和更完美的测试验证，致力于在最短的时间内发现问题，缩短开发周期，提高软件质量。比较常见的一个场景，某个团队先进行代码Build，触发单元测试、集成测试，打包测试完毕后再自动部署到测试环境，

这篇文章我将就持续集成的话题继续深入地探讨一番。这个级别的集成不依赖独立的持续集成工具也可以实现，一般语言的build工具基本内置，比如Java的maven，gradle，Go内置的build工具。单一的编译-构建工具逐渐地不能满足产品快速交付的需求。整个开发流程的重心从『代码级别的集成』转移到了更自动化地编译和更完美的测试验证，致力于在最短的时间内发现问题，缩短开发周期，提高软件质量。比较常见的一个场景，某个团队先进行代码 Build，触发单元测试、集成测试，打包测试完毕后再自动部署到测试环境