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搜索资源列表

  1. 一种面向实时交互的变形手势跟踪方法

  2. 变形手势跟踪是基于视觉的人机交互研究中的一项重要内容.单摄像头条件下,提出一种新颖的变形手 势实时跟踪方法.利用一组2D手势模型替代高维度的3D 手模型.首先利用贝叶斯分类器对静态手势进行识别,然后 对图像进行手指和指尖定位,通过将图像特征与识别结果进行匹配,实现了跟踪过程的自动初始化.提出将K-means 聚类算法与粒子滤波相结合,用于解决多手指跟踪问题中手指互相干扰的问题.跟踪过程中进行跟踪状态检测,实现 了自动恢复跟踪及手势模型更新.实验结果表明,该方法可以实现对变形手势快速、准确的连续

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-08
    • 文件大小：999kb
    • 提供者：ghostsx

  1. opencv 多指尖检测 源代码

  2. opencv 多指尖检测 源代码 opencv 多指尖检测 源代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-01
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：onezeros

  1. fingertips

  2. openCV 多指尖检测 opencv多指间源代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-01
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：lpplovesxh

  1. 一种基于视觉的手指屏幕交互方法

  2. 文提出了一种新的基于视觉技术的手指屏幕交互方法，利用手指在屏幕上的移动和点击等动作完成 与计算机的交互．该方法使用两个摄像头从不同视角实时拍摄计算机屏幕，结合人手肤色和轮廓信息对手指进行实时 跟踪，并根据两幅图像中的指尖位置和摄像头参数来判断指尖是否接触屏幕．实验结果表明，该方法可以完成鲁棒的 手指跟踪和准确的点击检测，对光照条件没有严格的限制，实现了自然友好的人机交互操作，可以运用于智能交互、数 字娱乐、穿戴计算等多种应用场合．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：zhima159

  1. 指尖检程序

  2. 指尖检测代码，需要预先安装opencv，解压至目录，运行，摄像头读取地址可能需要调整

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：hiiiit

  1. linux下用opencv进行指尖检测

  2. linux 下编译,需先安装opencv HSV空间进行肤色分离, 轮廓提取后检测手指,自己测试了一下,还可以一用,分享给大家.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-14
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：wangcong02345

  1. 基于曲率的指尖检测方法.pdf

  2. 基于曲率的指尖检测算法，可以快速而准确的寻找指尖。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-06-12
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：sunyun04826937

  1. 手机摄像头检测心率脉搏开源代码

  2. 用高光（摄像头旁的 LED 闪光灯，或者其他足够亮的光源也可）照亮指尖皮下毛细血管，当心脏将新鲜的血液压入毛细血管时，亮度（红色的深度）会有轻微变化，通过摄像头监测这一有规律变化的间隔，即可算出心跳了

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2015-08-05
    • 文件大小：761kb
    • 提供者：avici_cpp

  1. 手势指尖检测算法c++实现

  2. 手势指尖检测算法c++实现，使用肤色分割算法将手势从复杂背景中分离出来，通过检测手指指尖进行手指识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-21
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：xueyedamo

  1. 肤色检测opencv

  2. 肤色检测，检测指尖坐标

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_39788880

  1. 手势识别、指尖检测、手势跟踪

  2. 压缩包里面包含两个记事本，分别为获取指尖数目、手势识别外文链接，里面都是本人硕士期间研究指尖识别过程中所涉及的内容，大部分从github上下载，把他们总结到一块，给研究手势识别的同学提供方便，可以进去打开看看人家做的效果 欢迎下载

  3. 所属分类：C/C++

  1. 基于肤色二值化图像的手势识别及指尖检测的方法改良优化（完整代码 VS2013+Opencv3.1.0）

  2. 最近两三天在学习Opencv相关的计算机视觉知识，为了做项目的手势识别交互，在网上看了许多相关资料。 想把一些学习心得分享给有需要的人，如果有更好的方法欢迎探讨交流。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-01
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：justpeanut

  1. Android例子源码APP通过摄像头检测心率.rar

  2. 只要稳定地用指尖按住手机摄像头，它就能采集你的心率数据。源码导入项目可用。现在市面上有非常多具备心率检测功能的可穿戴设备，比如各种手环以及各种Watch，其实从本质上讲，我们这次用到的原理跟这些可穿戴设备所用到的原理并无二致，它们都是基于光电容积脉搏波描记法（PhotoPlethysmoGraphy, PPG）。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sinat_35162715

  1. 基于MATLAB的人手手指指尖的图像采集与检测

  2. 基于MATLAB的指尖检测，使用MATLAB2015开发。课程设计作业。通过凸包定位指尖。有完整的GUI界面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：rainbow424

  1. 基于AFE4490的反射式脉搏血氧检测系统

  2. 因透射式血氧仪检测范围受限，根据反射式测量原理设计光电容积脉搏波探头检测模块，并采用MSP430超低功耗单片机结合血氧模拟前端AFE4490实现对光电容积脉搏波的采集。由MSP430控制AFE4490实现双波长发光管交替发光、数据采集以及放大滤波，并采用数字信号处理技术进行去噪工作。实验表明，所设计的反射式血氧检测系统能有效地检测指尖脉搏，处理得到的脉率和血氧参数误差在3%以内。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_38551938

  1. 反射式血氧饱和度检测方法的研究

  2. 近红外光谱技术可实现组织中血氧代谢的实时无损伤在体测量, 在生物医学领域得到了广泛应用。本文利用红光、红外光双光束对指尖进行了基于反射式原理的血氧饱和度( SPO 2 ) 检测。 通过改变入射光的强度, 并在距入射光 1.5cm 处采集其反射信号, 观察光强变化对光学体积描记(PPG) 信号的影响。实验表明在入射光强不同时, 光到达生物组织层次不同, 所得信号幅度、信噪比都不同。 以此提出改变光

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-12-05
    • 文件大小：910kb
    • 提供者：kamo54

  1. Android 通过摄像头检测心率

  2. 本项目是一个很奇特的项目源码，就是通过摄像头来获得心率，搜了一下这个技术真不是噱头，据说在iPhone早有实现，主要原理是：当打开软件时，手机的闪光灯也会被自动打开，用户将手指放在摄像头上时，指尖皮下血管由于有血液被压入，被光源照射的手指亮度（红色的深度）会有轻微的变化。这个过程可以凭借感光元件捕捉到。这样毛细血管的搏动就能通过画面明度的周期性变化反映出来。  

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：weixin_38723027

  1. 人机交互系统的指尖检测

  2. 人机交互系统的指尖检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38617846

  1. 基于Kinect的实时稳定的三维多手指跟踪算法

  2. 针对现有手指跟踪算法的不足,利用微软Kinect设备提出一种实时鲁棒的三维多手指跟踪算法.首先利用深度图分割出一个粗糙的手区域,对该区域应用基于像素分类的指尖检测算法得到二维指尖点的位置;然后在深度图上对二维指尖位置周围的点进行采样,将均值作为指尖点的Z坐标,再利用卡尔曼滤波器以及帧之间的连续性对指尖点的三维位置进行跟踪.依据Kinect数据特点提出的二维指尖检测算法和利用帧之间连续性的卡尔曼滤波器是文中算法的关键.实验结果证明,该算法能够实时、稳定地进行三维多手指跟踪.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于体感检测器件的悬浮真三维显示力触觉交互

  2. 三维(3D)显示以其自然直观的方式受到广泛关注。提出一种基于悬浮真三维显示系统的指套式力触觉交互方法。通过Leap Motion提取指尖坐标,利用双目相机实现光场显示区域和交互区域的坐标转换;判断手与显示区域的位置关系,传递信号使指套振动,从而完成力触觉交互。结果表明,利用所提方法可以完成光场显示区域和交互区域的坐标转换,转换精度在5 mm以内。当用户与三维显示模型交互时,有效和实时的力触觉交互有助于增强真实的感官体验。

  3. 所属分类：其它

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