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  1. hurst指数 C源代码

  2. 需要编译，作者是qian bo。 Hurst指数可以用于股市大盘走势的判断，非常有用！ ---------------------- 重标极差分析法(rescaled range analysis)，是混沌理论中一种重要的分析方法，它可以用于检验各种时间序列，并且有个很重要的特点是：对前提条件没有过多的要求[2]。R/S 分析法首先由一位埃及水文工作者赫斯特在研究尼罗河水库的水位时提出的。赫斯特度量了水位是如何围绕其时间上的水平涨落的，他发现涨落的极差是变化的，它依赖于用于度量的时间的长度。如

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-07
    • 文件大小：468kb
    • 提供者：zjhong

  1. 用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化

  2. ：为了更好地逼近真实物理场景，对传统的多指数模型作了一些改进，将权因子设置为噪声 方差平方的倒数，提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数．为了求解上述改进模 型，提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法．该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和 接收器修正算法嵌入粒子群算法中，并采用混沌算子实现变异，然后将惯性因子改为自适应变 化．实验表明：提出的权因子设置更符合实际；用于估计项数的CM 算法在估计精度与运行时间 上均优于传统的ILS算法；CIPSO算法在收敛精度与运行时间上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-22
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：xiaomi1990

  1. multisim 10 仿真 网络分析 噪声分析

  2. 包含频谱分析仪，网路分析仪，噪声指数分析，最大功率传输放大器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-18
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：tanghuashijia_

  1. java噪声函数库

  2. LibNoise分形噪声函数库的JAVA翻译版，个人开发，仅供参考。 包中包含： 异常模块: noise.Exception noise.ExceptionInvalidParam 无效的参数异常。 noise.ExceptionNoModule 无模块异常，无法检索到该源模块 noise.ExceptionOutOfMemory noise.ExceptionUnknown 模型模块： noise.model.Line 线 noise.model.Plane 平面 noise.model.S

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-21
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：woaicaibo

  1. 指数噪声添加到图像

  2. 根据输入的λ值 生成指数噪声并叠加到图像上

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-01-13
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：xsw104205

  1. 通过使用有噪声的中尺度量子计算的内插器优化来加速晶格量子场理论计算

  2. 在非摄动状态下研究量子场论的唯一已知方法是使用对离散时空晶格进行调节的数值计算。 然而，这样的计算通常面临指数信噪比的挑战，即使对于下一代经典计算，也使关键的物理研究变得站不住脚。 在这里，提出了一种方法，通过该方法，可以通过构造优化的插值算子，将嘈杂的中级量子时代硬件上的小规模量子计算输出用于加速大规模经典场论计算。 该方法是在1 + 1维Schwinger模型的背景下实施和研究的，该模型是一种简单的场论，与核和粒子物理学的标准模型具有关键特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_38674992

  1. 带有量子和热噪声的随机膨胀

  2. 我们向慢滚动的Starobinsky方程添加热噪声。 我们计算随机系统的e折数。 使用量子和热噪声项的展开式，根据e折的波动来评估功率谱和光谱指数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_38622427

  1. 斜拉索大桥的稀疏复指数与基频识别法

  2. 斜拉索大桥的稀疏复指数与基频识别法，李仙果，周宇，针对复指数法（CE）需要准确定阶，而且对噪声敏感的问题， 提出一种稀疏改进的复指数算法，先用高阶次的拟合模型进行模态计算，然

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：502kb
    • 提供者：weixin_38711529

  1. 不同植被指数抵抗土壤背景噪声及探测植被覆盖能力的对比分析

  2. 不同植被指数抵抗土壤背景噪声及探测植被覆盖能力的对比分析，张秀霞，，以干旱区的甘肃省河西地区中段高台县为例选择研究样区，以TM遥感影像为数据源，对NDVI，SAVI，MSAVI，GEMI，GNDVI和EVI六种植被指数降低土

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：544kb
    • 提供者：weixin_38660327

  1. 基于脉冲牵制控制的神经网络指数同步

  2. 基于脉冲牵制控制的神经网络指数同步，张丹，黄薇，本文研究了在随机扰动影响下部分耦合的时滞神经网络的指数同步问题，建立带有高斯白噪声的随机神经网络模型。利用外部同步，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_38598745

  1. 基于指数平滑法的环境噪声污染预测模型及应用

  2. 基于指数平滑法的环境噪声污染预测模型及应用，周挺进，陈日耀，为了要研究城市环境噪声污染的数学模型，通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型，提出了符合当前环境噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38551837

  1. 基于指数滤波的霍夫直线段检测算法

  2. 基于指数滤波的霍夫直线段检测算法，李玉山，杨莉，本文给出基于指数滤波的霍夫直线段检测新算法。该算法利用指数滤波的便于递归，以及对噪声不敏感等优点，在边缘检测时，可以提前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：386kb
    • 提供者：weixin_38701407

  1. 含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数计算

  2. 在小数据量法的基础上,采用非线性最小二乘法估算含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数(λ1).首先介绍了小数据量法求解λ1的原理,然后给出了非线性最小二乘法估算λ1的算法原理和具体实现步骤,最后将该方法分别用于Rossler耦合混沌系统和多组冲击地压监测时间序列的λ1求解.Rossler耦合系统结果表明该方法能明显提高有限长且含有噪声的多变量混沌时间序列的λ1的估算精度.冲击地压数据的结果表明这些数据均具有混沌特性,可进行8~15 d的预测,这为冲击地压的短期预测提供了有力的支撑.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38681318

  1. 从模数转换器角度看，噪声指数重要吗？

  2. 在ADC中，噪声系数（NF）和信噪比（SNR）是可以互换的。噪声系数对了解噪声密度十分有用，而信噪比衡量的则是目标频段中的噪声总量。尽管如此，我们来深入地了解一下噪声系数。有些折衷具有误导性，低噪声系数并不总是可以降低转换器中的前端噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38607088

  1. 如何计算射频串联器件的噪声指数

  2. 噪声指数是用来衡量某一电子器件的噪声性能，它定义为信号在进入这一器件前和从该器件输出后的载噪比变化的倍数。射频电子元器件在信号处理过程中会将其本身所具有的热噪声附加到信号上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38670501

  1. 模拟技术中的从模数转换器角度看，噪声指数重要吗？

  2. 从转换器的角度来看，噪声指数（NF）和信噪比（SNR）是可以互换的。噪声指数让您对噪声密度有很好的理解, 而信噪比是衡量有关频带内总噪声的大小。下面 ，让我们详细的讨论下噪声指数，一些折衷做法可能会导致人们的误解，而且低噪声指数并不总是意味着转换器有较低的前端噪声。 　　当我们需要了解级联信号链系统中噪声对设计的动态影响时，往往会用到噪声指数(NF)。请记住，当源电阻增加到原来的四倍时，噪声指数将改善6 dB，但同时，随着电阻的增加，相应地也增加了进入模数转换器的热噪声。当源电阻增大, 或是加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38733525

  1. 模拟技术中的非常见问题解答:浅谈转换器的噪声（1）

  2. 问题：从模数转换器角度看，噪声指数重要吗？ 　　回答： 从转换器的角度来看，噪声指数（NF）和信噪比（SNR）是可以互换的。噪声指数让您对噪声密度有很好的理解, 而信噪比是衡量有关频带内总噪声的大小。下面 ，让我们详细的讨论下噪声指数，一些折衷做法可能会导致人们的误解，而且低噪声指数并不总是意味着转换器有较低的前端噪声。 　　当我们需要了解级联信号链系统中噪声对设计的动态影响时，往往会用到噪声指数(NF)。请记住，当源电阻增加到原来的四倍时，噪声指数将改善6 dB，但同时，随着电阻的增加，相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38606076

  1. 模拟技术中的非常见问题解答:浅谈转换器的噪声（2）

  2. 问题：电阻噪声与模数转换器噪声相比有何不同？ 　　回答： 在第一部分我们讨论了噪声指数（NF），并谈到了噪声频谱密度（NSD）的重要性，下面阐述一下原因。 　　模数转换器的总噪声频谱密度性能实际上反映为一系列参数，如热噪声、抖动以及量化噪声——也就是特定带宽（BW）上的信噪比（SNR）。在设计人员试图理解被采样信号中的转换器最低可分辨“步进”时，转换器数据手册中给出的信噪比可以给他们提供现实的期望值。这个步进也被称为最低有效位或LSB。对于一个已知满量程输入的N位转换器，可以用下面的公式计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38688855

  1. RFID技术中的联华电子发布低噪音指数的WiMAX射频收发IC

  2. 联华电子(UMC)日前成功研发出一颗适用于WiMAX系统的高效能、高整合度射频收发机芯片。该项设计操作于5GHz低噪声放大器之下，所达到的噪音指数号称仅1.78dB；其于低电压操作(1V)的接收机射频-前端(Receiver Radio Frequency Front-End)也达到5～6dB的噪音指数。 　　UMC表示，该款射频收发机采用全新的系统架构，在射频组件最精简化的型式下，可有效降低直接降频接收机所会遭遇的直流偏移问题；此项设计将可作为商业应用产品的IP。此一成果是由台大电子工程学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38640794

  1. 电源技术中的单波段信号接收用宽带低噪声增幅器GaAs MMIC NJG1131HA8开始样品供货

  2. 新日本无线已完成开发宽带低噪声增幅 GaAs MMIC—— NJG1131HA8，并开始样品供货。该产品最适用于内置单波段播放信号接收器的便携式终端。　　近年来，虽然手机等能够接收单波段播放信号的产品日益增多，但是，多数电子终端的信号接收灵敏度仍然较低。因此，市场需要具有低噪声、高线形性特性的高性能低噪声增幅。NJG1131HA8是用于接收单波段播放信号的宽带低噪声增幅 GaAs MMIC，可满足上述要求。　　NJG1131HA8是支持470～770MHz（UHF频）的宽频小型低噪声增幅。　　本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_38587509
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