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  1. 改变信号SNR的M文件(三种算法)

  2. 三种方法去噪:线性回归法、指数平滑法、立方平滑法。。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-16
    • 文件大小:866byte
    • 提供者:mingming8842
  1. 电网规划中负荷预测的方法

  2. :介绍了趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、单耗法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等电力负荷预测的方法,并以预测珠海市全社会年用电量为实例,在适用条件、数据形式、计算难度和适用时间等方面对这几种预测方法进行了分析、比较。得出结论:回归分析法、趋势分析法适用于大样本,且过去、现在和未来发展模式均一致的预测,灰色模型法适用于贫信息条件下的预测;灰色系统理论采用生成数序列建模,回归分析法、趋势分析法采用原始数据建模,指数平滑法是通过对原始数据进行指数加权组合直接预测未来值的;回归分析法和趋势分析
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-19
    • 文件大小:282kb
    • 提供者:y1987623y
  1. 时间序列分析案例与讲解

  2. 时间序列分析与讲解,很好用的。主要包括指数平滑法,ARIMA,季节波动等实用分析。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qinxiaoyu00001
  1. 指数平滑法介绍与C#实现

  2. 指数平滑法的计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳,α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择:    经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。   1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时,应选较小的α值,一般可在0.05~0.20之间取值;   2、当时间序列有波动,但长期趋势变化不大时,可选稍大的α值,常在0.
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-06-30
    • 文件大小:120kb
    • 提供者:g_anthony
  1. 二次指数平滑法

  2. function ESM2=funesm2(x,L0,L1,L2,m,alpha) T=input('T='); S1=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x)); S2=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x)); a2=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x));
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2014-05-06
    • 文件大小:956byte
    • 提供者:zzy19910105
  1. EXCEL移动平均和指数平滑

  2. EXCEL移动平均和指数平滑详细描述了excel移动平均法和指数平滑法的操作过程,对于学习非常有帮助。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-06-28
    • 文件大小:95kb
    • 提供者:zjl905209365
  1. 二次指数模型

  2. 指数平滑算法的仿真实现,通过调整阿尔法参数可调整预测结果
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2015-11-21
    • 文件大小:748byte
    • 提供者:wywyongwei
  1. 时间序列平滑法如何预测产品产量

  2. 应用收益法进行企业价值评估必须对企业的未来收益进行预测。如何科学地预测企业的未来收益,始终是企业价值评估中的难点。而产品产量(销量)的预测又是企业未来收益预测的基础。本文介绍了布朗单一参数线性指数平滑法、霍特双参数指数平滑法、布朗三参数指数平滑法及温特线性和季节性指数平滑法四种时间序列平滑法在产品产量预测中的应用,并对这四种方法的适用范围进行了总结。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-24
    • 文件大小:774kb
    • 提供者:weixin_41933877
  1. 一次二次三次指数平滑案例详解.xlsx

  2. 该文档为原创文档,内容是一次二次三次指数平滑方法的3份数据和对应的操作,对我们深刻理解指数平滑有很大帮助哦。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:zhouxiaojieaaa
  1. 基于变权法的煤炭市场价格动态组合预测模型

  2. 基于变权法的煤炭市场价格动态组合预测模型,梁明,李肖君,煤炭市场价格变化随机性强,受外界影响因素多,准确预测难度较大。本文建立了基于GM(1,1)灰色系统预测模型、指数平滑模型、BP神经网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-16
    • 文件大小:211kb
    • 提供者:weixin_38679839
  1. ARIMA与指数平滑在GDP预测中的应用

  2. ARIMA与指数平滑在GDP预测中的应用,单玉隆,严定琪,本文利用我国1978年至2010年共计33年的GDP数据预测2011、2012年的GDP数据,利用EVIEWS通过自相关函数法(EACF)来选择ARIMA模型的参数,对数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-15
    • 文件大小:458kb
    • 提供者:weixin_38588592
  1. 基于指数平滑法的环境噪声污染预测模型及应用

  2. 基于指数平滑法的环境噪声污染预测模型及应用,周挺进,陈日耀,为了要研究城市环境噪声污染的数学模型,通过对厦门市环境噪声的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前环境噪声
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-31
    • 文件大小:441kb
    • 提供者:weixin_38551837
  1. 基于线性二次指数平滑法的瓦斯含量预测

  2. 为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预测精度较高,运用该模型既能满足瓦斯含量随埋深增加呈线性规律的总体趋势,又能根据最新实测瓦斯含量比较准确地预测煤层瓦斯含量;依据实测值参与模型的权数规律,模型能够接近最新一期的实测数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:191kb
    • 提供者:weixin_38743602
  1. 道路交通事故的三次指数平滑预测法

  2. 为准确预测道路交通事故死亡人数和有效解决道路交通安全问题,以中国2001~2012年交通事故死亡人数的统计数据为研究对象,首先,采用三次指数平滑法,建立三次指数交通事故预测模型,对道路交通事故数据进行拟合与预测分析,绘制了中国道路交通事故的未来发展趋势图;然后,通过与一次指数平滑法、二次指数平滑法进行对比分析,得出了三次指数平滑法预测精度较高,预测值与实际值相符合的结论;最后,预测出2013年和2014年的道路交通事故死亡人数.研究结果表明:三次指数平滑法预测模型适用于短期预测,对有效预测道路交
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:302kb
    • 提供者:weixin_38500047
  1. R语言_消费者信心指数_时间序列分析代码.Rmd

  2. 利用ARIMA模型、Holt-Winters指数平滑法、条件异方差模型实现消费者信心指数时间序列的分析和预测。并对三种消费者景气指数(信心指数、预期指数、满意指数)进行协整检验。是课程期末大作业报告的R语言代码。数据来自中经网统计数据库。不提供分析报告和原始数据,代码仅供参考,欢迎指正。
  3. 所属分类:专业指导

  1. 指数平滑法在贵州省煤炭产量预测中的应用初探

  2. 利用EXCEL软件中的指数平滑分析工具对贵州省2000年至2010年11年的煤炭产量数据进行分析,分别测算几个不同平滑指数下的一次指数平滑结果,根据偏差平方最优原理选择合适的平滑指数,再通过二次指数平滑,得出贵州省煤炭产量的趋势模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:543kb
    • 提供者:weixin_38542148
  1. 基于自适应单指数平滑法的矿井防尘用水量预测

  2. 煤矿井下防尘用水量是矿井防尘供水管网优化设计和可靠性评价的基础参数,分析实测防尘用水量,发现用水量周期性变化规律,进而预测下一周期的防尘用水量,对于矿井防尘供水水源规划、供水优化调度、供水系统改造、评价供水管网系统可靠性具有重要意义。为实现矿井防尘用水量的准确预测,建立了自动调整平滑参数的单指数平滑法预测模型,并以开滦集团钱家营煤矿防尘用水量实测数据为例,验证了应用模型进行矿井防尘用水量预测的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-10
    • 文件大小:605kb
    • 提供者:weixin_38747087
  1. 指数平滑法改进灰色模型及其在形变数据分析中的应用

  2. 基于指数平滑方法, 提出改造短形变观测值序列方法, 该方法既充分利用了观测序列中的有用信息, 又大大减少其随机性; 对灰色模型的背景值计算方法进行了改进, 将原始观测数据序列变换成规律性强的呈指数变化的序列. 实例分析表明, 指数平滑改进的灰色预测模型有较高的预测精度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:153kb
    • 提供者:weixin_38741891
  1. python构建指数平滑预测模型示例

  2. 指数平滑法 其实我想说自己百度的… 只有懂的人才会找到这篇文章… 不懂的人…看了我的文章…还是不懂哈哈哈 指数平滑法相比于移动平均法,它是一种特殊的加权平均方法。简单移动平均法用的是算术平均数,近期数据对预测值的影响比远期数据要大一些,而且越近的数据影响越大。指数平滑法正是考虑了这一点,并将其权值按指数递减的规律进行分配,越接近当前的数据,权重越大;反之,远离当前的数据,其权重越小。指数平滑法按照平滑的次数,一般可分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。然而一次指数平滑法适用于无趋
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-03
    • 文件大小:139kb
    • 提供者:weixin_38696836
  1. 基于三次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型

  2. 以Docker和Kubernetes为代表的容器云具有额外的资源开销更小、启动销毁时间更短等优点,但它仍然存在过度供应和供应不足等资源管理问题。为了使Kubernetes集群对部署在其上的应用资源使用量能“提前”响应,并根据预测值为应用及时、准确、动态地调度和分配资源,提出了一种基于三次指数平滑法和时间卷积网络的云资源预测模型,根据历史数据预测未来的资源需求。为了找到参数的最优组合,使用TPOT调参思想对参数进行优化。对Google数据集CPU和内存的预测实验表明,所提模型与其他模型相比具有更好
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:891kb
    • 提供者:weixin_38732924
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