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搜索资源列表

  1. 数据挖掘 资料汇总

  2. 由于数据库系统所获数据量的迅速膨胀（已达 或 数量级），从而导致了 现实世界数据库中常常包含许多含有噪声、不完整（）、甚至是不一致 （   ）的数据。显然对数据挖掘所涉及的数据对象必须进行预处理。那 么如何对数据进行预处理以改善数据质量,并最终达到完善最终的数据挖掘结果 之目的呢？

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：phyllips

  1. 运用数据挖掘技术研究地震活动序列

  2. 数字地震记录格式问题在理论上是一个简单的、而在实践上却是一个复杂的 问题。数字地震记录开始于70年代初期，随着数字地震观测技术的不断发展， 数据格式问题日益引起越来越多的人的关注，当人们在使用数据或数据交换中面 对不同的数据格式、不同的交换介质时，这种问题就变得尤为尖锐。 本文首先综述了数字地震记录格式的发展状况，针对目前国际上通用的数字 地震记录格式特点进行了比较和分析，对数字地震记录格式进行介绍，并对数字 地震记录格式的主要处理方式进行描述。 本文着重介绍了数字地震数据格式之间的转换处理以

  3. 所属分类：VB

  1. 用VB对基于Apriori算法的数据挖掘的实现.pdf

  2. ^prIori算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项集的算法。文章以100期彩票的开奖结果作为挖掘对象，利用该算法从中找出相对频繁出理的数字组台，并用VB进行了程序实现-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：tadeyima

  1. 基于数据挖掘技术的信用卡客户的信用评价

  2. 本文以对商业银行信用卡历史客户数据为研究对象，介绍了数据挖掘方法中决策树C4.5算法和关联规则Apriori 算法的应用，并通过weka软件进行实证分析，从而为银行信用卡客户信用程度评定提供了决策支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：299kb
    • 提供者：wohaoyun

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-数据选择教程

  2. 数据挖掘的对象 选择建模数据 构造建模数据集

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：688kb
    • 提供者：yxinfa

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-复杂对象数据挖掘教程

  2. 15.1 空间数据库挖掘 15.2 多媒体数据挖掘 15.3 文本挖掘 15.4 挖掘万维网 15.5 挖掘数据流 15.6 时间序列数据挖掘 15.7 挖掘事务数据库中的序列模式 15.8 挖掘生物学数据中的序列模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：663kb
    • 提供者：yxinfa

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 用数据挖掘提升电信CRM能力——市场常用的挖掘手段

  2. 　　电信运营商CRM系统的规划和实施主要解决的问题是: 销售过程管理、销售预测、订单管理和销售分析，主要管理对象为企业的大客户。 　　销售过程管理即对业务人员与客户的接触纪录进行管理，电信运营商的大客户销售管理也是分行业、分区域，因此往往容易形成多级客户管理的模式，如何让不同层级的员工更好地了解企业与客户的沟通，从而及时满足客户需求并获取销售机会，成为重要的管理问题。 　　因此，企业需要通过CRM系统来解决业务人员的客户拜访进程纪录、费用管理及销售漏斗管理等问题。其管理数据包括: 客户联系人决

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：qp6789

  1. _李_数据挖掘与知识发现

  2. 本书详尽的阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。介绍了KDD与数据挖掘的概念、数据挖掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关领域和应用范围

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：ning2008

  1. 远程数据库对象 通过ADO对象实现远程数

  2. 这是我从网上下载的，我感觉很不错 FAQ： 这个东东都提供什么功能？ 答：提供最简单方便高效的方式，通过ADO对象实现远程数据库 这个东东为什么不封装成控件？ 答：本类以单元形式封装，只要加到搜索路径后直接引用即可，无需经过安装等麻烦的步骤。 这个东东适合应用在什么场合？ 答:适合应用于小型分布式程序。 这个东东掌握起来有难度吗？ 答:没有任何难度，就和你开发本地数据程序一样简单。 这个东东可以应用在我已有的程序里吗？ 答：由于我使用的是AdoQuery作为数据集载体，所以无需更改为其他控件，

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2010-06-03
    • 文件大小：963kb
    • 提供者：CBANGZAN

  1. 数据挖掘中的新方法-支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法．支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理 等多种学科．目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段．希望本书能促进它在我国的普及与提高． 本书对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者．对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解，从而用它解决自己

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-16
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：goalsure

  1. 数据挖掘数据挖掘+程序

  2. 数据挖掘（Data Mining)是一个多学科交叉研究领域，它融合了数据仓技术（Database)技术，人工智能（Artificial Intelligence)、机器学习（Machine Learning)、统计学(Statistics)、知识工程（Knowledge Engineering)、面向对象方法（Object-Oriented)、信息检索(Information Retrieval)、高信能计算（Ｈigh-Performance Computing)以及数据可视化(Data Vi

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：mrq349147349

  1. 数据挖掘中的新方法-支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法．支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理 等多种学科．目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段．希望本书能促进它在我国的普及与提高． 本书对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者．对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解，从而用它解决自己

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：tianhuzhe

  1. Arcgis教程（空间信息挖掘 知识发现）

  2. 在GIS发展的早期，专业人士主要关注于数据编辑或者集中于应用工程，以及主要把精力花费在创建GIS数据库并构造地理信息和知识。慢慢的，GIS的专业人士开始在大量的GIS应用中使用这些知识信息库。用户应用功能全面的GIS工作站来编辑地理数据集，建立数据编辑和质量控制的工作流，创建地图和分析模型并将这些工作和方法记录成文档。这加强了GIS用户的传统观念，这些用户往往拥有连接在数据集和数据库上的专业工作站。这种工作站拥有复杂的GIS应用以及用来实现几乎所有GIS任务的逻辑和工具。 　　这种对GIS软件

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：chuhanyu

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据仓库、数据挖掘、建模

  2. 数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，是支持管理部门的决策过程。根据该定义，数据仓库具备以下四个关键特征： 1.1 面向主题(Subject Oriented)的数据集合 数据仓库通常围绕一些主题，如“产品”、“销售商”、“消费者”等来进行 组织。数据仓库关注的是决策者的数据建模与分析，而不针对日常操作和事务的处理。因此，数据仓库提供了特定主题的简明视图，排除了对于决策无用的数据。 1.2 集成(Integrated)的数据集合 数据仓库通常是结合多个异种数据源构成的，异种数据

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：lgc7806

  1. 数据挖掘算法-聚类-OPTICS

  2. 基于密度方法，根据密度完成对象的聚类。 perl实现 OPTICS(Ordering Points To Identify the Clustering Structure):并不明确产生一个聚类，而是为自动交互的聚类分析计算出一个增强聚类顺序。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-02
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：weixi6

  1. 图像挖掘研究

  2. 理论上图像数据挖掘是数据挖掘的一个分支，但是由于挖掘对象的复杂性，所以图像数据挖掘不是传统的数据挖掘理论与技术在图像数据上的简单应用和延伸，而是一个具有自己独特研究内容、理论与技术框架的新的研究领域。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：yuanzeye

  1. 哈尔滨工业大学数据挖掘课件

  2. 数据挖掘，哈尔滨工业大学课件，数据仓库，数据预处理，OLAP，数据立方体，分类与预测，挖掘平凡模式，关联和相关，挖掘对象，图挖掘，社会网络分析与多关系数据挖掘

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：dashan8608

  1. 基于Web数据流挖掘的资源服务实现

  2. 为了提高网站的利用率及优化网站,构建了Web数据流挖掘系统,介绍了该系统的框架结构,并以商丘师范学院校园网为挖掘对象,说明了Web数据流挖掘的工作流程以及Web资源服务的具体实现流程。实践证明,基于Web数据流挖掘技术实现Web资源服务,可充分利用Web网站的信息和网络资源,实时、高效地为用户提供个性化的Web资源服务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：weixin_38733245
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