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  1. 网络(WEB) 挖掘方法及其最新进展

  2. 摘 要:数据挖掘和国际互联网是信息社会两大重要而有意义的领域。这两个领域的结合就是网络挖掘。网络挖 掘一般可以分为两种不同的方法:一是网络内容挖掘 ,即从互联网的各种资源中检索和提取信息的过程;二是网络 使用挖掘 ,指挖掘网站访问方式或其他网络用户信息的过程。本文主要讨论了 WEB网络挖掘 ,包括有关网络挖掘 的多种研究问题、研究技术、研究工具以及网络内容挖掘和网络使用挖掘方面的最新进展。 关键词:数据挖掘 互联网 网络挖掘 网络内容挖掘 网络使用挖掘
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-10-23
    • 文件大小:253kb
    • 提供者:liangzhimy
  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-02
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:chen_767
  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会,来自一线互联网(含bat)厂商顶级大学的大数据实践经验, 包含以下主题: ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini:基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-03-09
    • 文件大小:75mb
    • 提供者:dreamfarwhb
  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理第二版,作者宗成庆,《统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-23
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:aaaa84958430