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数据挖掘基本原理与算法韩家炜
数据挖掘的基本原理,概念,算法,包括关联规则,分类,聚类,预测,WEB分析等
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-28
文件大小:6mb
提供者:
ndsc_008
电信网告警数据库中的数据挖掘
摘要:在电信网中每天都会产生大量的告警数据,在这些数据中隐藏和E}多有价值的信息。这些信息可用来过滤多余的告警,可用来在网络中进行故障定位,还可用来预测严重的错误.分析了告警数据库中数据的特点,描述了在其中进行数据挖掘的表述方法以及进行挖掘的算法. 关键词:数据挖掘;告警数据库;关联规则
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-15
文件大小:163kb
提供者:
hellowenwen
带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算
摘要:讨论决策规则及其与演绎推理的假台推理规则之间的关系,通过数据挖掘的软计算使决策表的属性简化和属性值区间化,从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式,从而选择有代表性的、并删去兀余或过剩的规则,并保持决策表的原有川途和原有性能我们通过开发一个医诊疗专家系统的实例说明了这种软计算的过程,并分别川基于统计或专家经验方法计算带可信度因子的产牛式规则和基于Rough集方法计算带Rough算子的决策规则两种不同方法开发同一个系统,可以看出川Rough集方法计算带Rough算子的决策规则。较之198
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-15
文件大小:108kb
提供者:
hellowenwen
加权关联规则挖掘研究相关论文
加权关联规则挖掘是数据挖掘的一个新的发展方向。这里有几篇相关论文,供大家学习研究!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-17
文件大小:3mb
提供者:
congqiang2008
JAVA基于数据挖掘的图书馆分检系统
本文论述了一个基于数据挖掘的图书馆分检系统,该系统能够帮助图书馆管理员对图书进行分检,使图书能够被科学地管理,以便使读者能够很快地找到所需要的信息。 文章通过对图书馆分检系统的研究,详细介绍了系统的规划和设计。首先,介绍了专家系统的发展和现状。接着,介绍了数据挖掘技术以及在专家系统中的应用。在规则库的建立中采用产生式表示法,在推理机的设计中引入了非精确推理技术。最后系统编程实现。
所属分类:
Java
发布日期:2009-05-20
文件大小:1mb
提供者:
butterflyzxw
数据挖掘算法详解 杨大川
数据挖掘算法详解 基于SQL2005数据库管理规则分析 聚类分析等
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-21
文件大小:1mb
提供者:
anchen000
关联规则挖掘中改进型Diffsets算法
频繁项集挖掘是关联规则挖掘中至关重要的一步。对于稠密数据集的频繁项集挖掘,传统的挖掘算法往往产 生大量无用的中间结果,造成内存利用率的极大浪费,尤其是在支持度较低的情况下。Diff set s 算法通过引入“差集”的概 念,在一定程度上解决了挖掘过程中产生的大量中间结果与内存容量之间的矛盾。改进型Diff set s 算法是在原算法的基础 上,在差集运算过程中根据差集中所包含的事务标识个数进行递减排序,进一步减少了挖掘过程中产生的中间结果数量。 分析与实例表明,改进后的算法在执行过程中将占用更
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-23
文件大小:97kb
提供者:
dujianlin86
分布式关联规则挖掘系统实现
提出一种基于Ap rTidRec算法的分布式关联规则挖掘算法,并通过实验验证了算法运行的有效性。给出基于局部2 全局通信模式的分布式关联规则挖掘方案,并在此方案基础之上进行了系统实现。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-23
文件大小:458kb
提供者:
dujianlin86
基于贝叶斯网的关联规则表示及应用
关联规则是数据挖掘领域中研究最早的一个方向,随着挖掘算法的不断完善,其挖掘速度越来越快,应用也越来越广泛,然而由于关联 规则忽略了规则之间的关系和影响,所以在比较复杂的领域应用还存在着很大的限制。贝叶斯网络是用来表示变量集合的联合概率分布的图形模 式。提出了一种基于贝叶斯网的关联规则表示方法,实验表明这种方法生成的贝叶斯网不仅能够有效地表示出原有的关联规则的含义,而且表现了 关联规则之间的联系,从而扩展了关联规则的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-23
文件大小:161kb
提供者:
dujianlin86
基于多维关联规则的决策树分类法
决策树是一种分类和预测的方法,最后产生一个树型结 构:每一个叶节点包含一个类别,每一个中间节点是一个扩 展属性,每一个分枝由扩展属性值决定,树的最高层节点就 是根节点。 为了对未知数据对象进行分类识别,可以根据决策树的 结构对数据集中的属性值进行测试,从决策树的根节点到叶 节点的一条路径就形成了对应对象的类别预测。可以很容易 的将决策树转换为相应的规则。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-23
文件大小:786kb
提供者:
dujianlin86
基于矩阵的关联规则挖掘算法
针对一些经典的关联规则算法进行分析,提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1 矩阵形式, 只需进行一次数据库搜索,使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数,加快了频繁k 项目集的验证速度,能大量减少所需的I/O 次数,减小了存储空间。实验表明,新算法执行效率明显优于Apriori 算法。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-23
文件大小:1mb
提供者:
dujianlin86
基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法
通过对Ap riori算法挖掘过程的深入分析, 提出一种改进的关联规则挖掘算法———基于事 务相似矩阵的关联规则挖掘算法(ARBSM) : 在压缩事务布尔矩阵的基础上构建一个事务相似矩 阵, 直接查找高阶K2项频繁集, 有效解决了Ap riori算法逐层搜索的迭代产生频繁项集的瓶颈问 题。测试结果表明, ARBSM算法可以高效地挖掘潜在的强关联规则。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-23
文件大小:197kb
提供者:
dujianlin86
一种基于编码的关联规则挖掘算法
关联规则挖掘算法Apriori 算法在挖掘频繁模式时需要产生大量的候选项集,多次扫描数据库,时空复杂度过高。 针对该算法的局限性,提出了一种通过对项编码来减少扫描数据库次数并通过删除项来减少候选项集的数量,从而提高 算法的效率。相同条件下的实验结果表明,优化后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-23
文件大小:446kb
提供者:
dujianlin86
关联规则挖掘技术在学生选课系统中的应用
关联规则挖掘技术在学生选课系统中的应用 描述挖掘规则的应用
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-25
文件大小:218kb
提供者:
corneliaetvv
空间数据挖掘技术 数据挖掘技术
摘要近年来,伴随着空间信息获取技术的快速发展,不同类型的空间数据库以及数据库中的数据量正在不断增长,如何 从这些海量数据中提取出隐含的信息和知识已成为人们研究的热点。空间数据挖掘就是为了解决这一科学问题而 提出的。该文在回顾已有空间数据挖掘规则的基础上,指出了空间数据挖掘过程中存在的主要问题,进而探讨了未 来空间数据挖掘的主要研究方向。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-30
文件大小:197kb
提供者:
shatuziwxq
基于数据挖掘的规则算法
关于数据挖掘方面的论文,文件类型为DOC
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-25
文件大小:115kb
提供者:
happy_everyday_day
空间数据挖掘技术应用
近年来,伴随着空间信息获取技术的快速发展,不同类型的空间数据库以及数据库中的数据量正在不断增长,如何 从这些海量数据中提取出隐含的信息和知识已成为人们研究的热点。空间数据挖掘就是为了解决这一科学问题而 提出的。该文在回顾已有空间数据挖掘规则的基础上,指出了空间数据挖掘过程中存在的主要问题,进而探讨了未 来空间数据挖掘的主要研究方向。
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-11-19
文件大小:202kb
提供者:
flyskyfrank
水泥厂数据挖掘规则
水泥厂数据挖掘规则,通过27组数据进行挖掘,挖掘出规则指导2类操作变量的输入
所属分类:
其它
发布日期:2011-11-29
文件大小:12mb
提供者:
long9829
基于多维轨迹挖掘规则行为
基于多维轨迹挖掘规则行为
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:3mb
提供者:
weixin_38645373
基于多维轨迹挖掘规则行为
基于多维轨迹挖掘规则行为
所属分类:
其它
发布日期:2021-04-01
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38502239
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