提出了一种在振荡波电压下高压电缆局部放电模式识别研究，试验制作了4种不同的电缆缺陷，对4种缺陷模型施加振荡波电压并测量局部放电信号及PRPD谱图、PRPS谱图，以谱图正负半轴提取模式识别输入特征量，采用BP神经网络算法对4种不同放电缺陷进行识别，并提出哈希图形算法，识别结果在原有基础上提高了10%。验证该方法的有效性，结果表明：采用BP神经网络和哈希算法结合分析，以谱图的正负半轴提取特征量，能够很好地识别出4种不同的放电缺陷，具有很好的实际应用和参考价值。