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搜索资源列表

  1. 完整的静脉识别程序包含enroll和match c++代码

  2. 完整的静脉识别程序包含enroll和match，里面有完整的图像处理库源代码，不需要再去调用opencv库 方便平台移植，代码是VC++写的，里面有enroll 和 match 两个程序，分别是模式识别的注册和匹配，学会一个静脉 稍微修改就可以用于指纹，虹膜 掌纹等的识别，难能可贵的是里面的注释基本是中文的，不是洋文，很容易理解

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-03
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：yexiaoya

  1. 手掌静脉sdk开发包说明

  2. 最新的掌静脉识别技术

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-07-11
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：dflgq

  1. 掌静脉生物识别源码

  2. 掌静脉生物识别的算法源码，可以提供一个思路。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：signemail

  1. 富士通掌静脉识别omnipass软件

  2. 配合富士通palmsecure可以实现掌静脉登录系统

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：signemail

  1. 掌静脉识别程序

  2. 基于OPENCV开发的掌静脉识别程序，MFC设计

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lixisuccess

  1. 博纳思数码人像采集软件系统

  2. 为便于人口管理，身份证等证件是一种必然的产物，而其中信息的一一对应关系显得尤为关键。人像、证件号、密码、指纹、掌静脉等逐渐发展起来。 [1]人像采集于现代社会越来越重要，从身份证办理到学生证等办理均需要人像采集。我国的公共安全部门是国内最早应用人体生物特征识别技术行业，也是最早制定人体生物特征识别技术标准的行业。经过十几年的发展，各类基于指纹、掌静脉、人像采集已经在公安业务领域得到广泛利用，成为排查、破案过程中不可或缺的技术。 其中最常见身份证人像采集：身份证人像采集是身份证制作过程中的第一个

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-10
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：u014639176

  1. 香港理工大学静脉图像库

  2. 这是香港理工大学的多光谱图像库中的近红外光手掌图像库，也就是掌静脉图像库，共500人

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：155mb
    • 提供者：qq_24602475

  1. 静脉测试图库

  2. 多光谱图像库中的近红外光手掌图像库，也就是掌静脉图像库，共500人，需要测试静脉算法的可以下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：155mb
    • 提供者：u012733720

  1. 基于改进AlexNet卷积神经网络的手掌静脉识别算法研究_林坤.pdf

  2. 在手掌静脉图像采集的过程中易受手掌摆放姿势、光源条件等外界因素的影响,造成识别准确度欠佳。为了提高手掌静脉图像识别的精准度和鲁棒性,提出一种基于改进AlexNet深度卷积神经网络的手掌静脉识别方法。该方法首先通过图像分割、指根关键点定位、感兴趣区域图像提取等三个阶段对采集的手掌静脉图像进行预处理;其次,针对人体手掌静脉识别的应用场景,通过适当调整经典的AlexNet卷积神经网络的结构并对卷积层的输出进行批标准化操作,同时,将深度学习理论中的注意力机制应用到该网络中,进而优化AlexNet神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：olivia_ye

  1. 掌静脉简介

  2. 掌静脉生物识别技术简介及相关应用产品说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-08
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：jansty_jin

  1. GA∕T 1395-2017 安防掌静脉识别应用图像技术要求.pdf

  2. 本标准规定了安防掌静脉识别应用中掌静脉图像的技术要求。 本标准适用于安防掌静脉识别应用中掌静脉图像的采集和存储。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yzy506332862

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种掌脉图像采集系统的设计和实现

  2. 随着银行和企业的网络交易以及电子政务、政府OA、CRM、ERP等电子商务系统的广泛普及，提高了我们的工作效率的同时，作为对计算机系统信息安全的要求较高金融、政府、电信、军队行业的身份验证、密码等用户个人认证技术的可靠性也日益受到关注，操作简单并可有效防止非法用户登录的生物认证已成为一种公认的最为方便和安全的身份认证技术。 　　静脉认证的基本原理是利用近红外线照射手掌，并由传感器感应手掌反射的光。其中的关键在于流到静脉红血球中的血红蛋白对波长760nm附近的近红外线会有吸收，导致静脉部分的反射较少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 通信与网络中的浅析指纹识别与指静脉识别的区别

  2. 21世纪是一个科技迅速发展的时代，新技术层出不穷，对于安全，人们的关注程度比任何时候都要高，我们的保密措施经过了由钥匙到密码再到IC卡的过程，而现阶段，最为安全可靠的保密识别方式就莫过于生物特征识别技术了。 　　生物特征识别技术系统包括虹膜、人脸、人耳、指纹、掌纹、手形、静脉在内的几种生物特征识别技术，内容取材于作者以及国内外研究人员近几年来在生物特征识别方面的研究成果。主要包括两部分：第一部分为头部特征识别，包括虹膜识别、人脸识别和人耳识别；第二部分为手部特征识别，包括指纹识别、掌纹识别、手形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：weixin_38604653

  1. 非接触式多模态手成像采集系统设计

  2. 为了提高传统生物识别系统的可靠性和易接受性，设计了一款非接触式多模态手成像采集系统。该系统可以在自然光条件下，在被采集者手掌不接触采集设备的情况下，同时获取被测者的掌纹、掌形和掌静脉3种特征信息。为提高系统的识别准确率，着重研究采集装置中的光学成像部分，其中主要包括滤光片的选取、图像传感器的配置、镜头的参数计算以及双路图像传感器与主处理器(DSP)视频口的硬件连接。同时，该系统还具有实时显示、网络传输和语音播报等功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：507kb
    • 提供者：weixin_38566318

  1. 结合深度神经网络和随机森林的手掌静脉分类

  2. 提出了一种结合深度神经网络和随机森林的手掌静脉分类新方法。利用预训练深度神经网络模型AlexNet提取掌脉特征，采用主成分分析法对提取的高维掌静脉特征进行降维处理，以减少存储空间、降低分类误差，结合对噪声具有很好容忍能力的随机森林进行分类。基于香港理工（PolyU）数据库、中国科学院（CASIA）数据库和自建库的测试精度分别为100%、97.00%和99.50%。相较传统方法，所提方法避免了人工选择特征提取算法的局限性，有效降低了手掌静脉的分类误差, 具有更好的稳健性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于灰度曲面匹配的快速手掌静脉识别

  2. 为使掌脉识别系统在识别性能和识别时间上有一个较好的平衡，提出了一种基于灰度曲面匹配的快速手掌静脉识别算法。对手掌静脉图像提取感兴趣区域，将感兴趣区域等分为若干个子区域，计算每个子区域像素灰度平均值作为该子区域灰度值，以各子区域灰度值构建待匹配图像。匹配时对两个待匹配灰度曲面中的像素灰度做差，得到灰度差曲面，求出该灰度差曲面的方差，将此方差作为衡量两个掌脉特征曲面之间距离的依据，并据此判定两幅掌脉图像是否来自同一只手。应用自建掌脉图库进行实验分析，该算法选择子区域大小为8 pixel×8 pixe

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor小波和NBP算法的手掌静脉识别

  2. 为了提取手掌静脉图像的纹理特征, 并有效提高其识别率, 在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点, 将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波卷积获得多个幅值特征, 并在4个不同的尺度下分别求取均值, 获得Gabor尺度均值模式(GSP), 在每个GSP分块上使用NBP描述算子来提取局部邻域关系模式(GSPNBP)。然后将这些多尺度、多方向的GSPNBP分块区域的编码序列的总和作为掌静脉特征向量。

  3. 所属分类：其它

  1. 手掌静脉识别典型波长选择

  2. 目前的手掌静脉识别系统均采取主动光源来获取掌脉图像，光源波长的选择直接影响掌脉图像的清晰度与识别性能。典型的掌脉识别成像波长为760，850，890，940 nm，但没有指出哪种波长识别性能最佳。从两个角度解决此问题，从识别特征提取角度，建立了基于Fisher判别率的掌脉成像清晰度模型，对4种波长拍摄的掌脉清晰度进行比较；从特征匹配角度，以3种典型的生物特征识别算法对4种波长拍摄的掌脉图像进行识别性能比较。在包含4种波长共2400幅掌脉图像的自建图库中进行实验，模型选择和典型算法实验结果都表明，

  3. 所属分类：其它

  1. 基于TMS320DM6437的掌静脉图像采集系统设计

  2. 设计并实现了一种以TMS320DM6437 DSP为核心的掌静脉图像采集系统。本系统采用了波长为470 nm蓝光和波长为850 nm近红外光作为主要光源，通过手掌和光源系统非接触的方式采集手部图像，采集完手部图像后，提取手部的特征信息，然后结合特征识别算法进行身份识别。该系统主要包括CMOS传感器、TMS320DM6437的视频处理子系统（VPSS）和显示器。实验结果表明：该系统采集到的图像清晰、系统稳定性好、采集速度快，满足了系统的设计要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：691kb
    • 提供者：weixin_38529251

  1. 浅析指纹识别与指静脉识别的区别

  2. 21世纪是一个科技迅速发展的时代，新技术层出不穷，对于安全，人们的关注程度比任何时候都要高，我们的保密措施经过了由钥匙到密码再到IC卡的过程，而现阶段，为安全可靠的保密识别方式就莫过于生物特征识别技术了。 　　生物特征识别技术系统包括虹膜、人脸、人耳、指纹、掌纹、手形、静脉在内的几种生物特征识别技术，内容取材于作者以及国内外研究人员近几年来在生物特征识别方面的研究成果。主要包括两部分：部分为头部特征识别，包括虹膜识别、人脸识别和人耳识别；第二部分为手部特征识别，包括指纹识别、掌纹识别、手形识别和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38526979
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