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搜索资源列表

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. the elements of statistical learning

  2. 统计学习基础 数据挖掘 推理与预测 英文版 trevor hastie robert tibshirani jerme friedman

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：yanzhang810

  1. The Element of Statistical Learnging (统计学习基础：数据挖掘、推理与预测)

  2. During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it has come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data h

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-09
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. 数据挖掘、推理与预测

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-08-16
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：qq_17312011

  1. 大数据分析概率与统计学习

  2. 很适合大数据学习概率与统计的基础

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-07-02
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：chkeychen

  1. The Elements of Statistical Learning

  2. 英文原版，第二版，统计学习基础——数据挖掘、推理与预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：scwangyan

  1. The Elements of Statistical Learning:Travor Hastie(2ed) 英文版 2018第2版+习题解

  2. 统计学习基础-数据挖掘、推理与预测 The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction(2ed) 2018 第2版+习题答案:统计学习基础-数据挖掘、推理与预测

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_16127235

  1. The Elements of Statistical Learning:Travor Hastie(2ed) 2018 中文+英文版+习题解

  2. 《统计学习基础-数据挖掘、推理与预测》 The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction：Travor Hastie(2ed) 2018 中文+英文合并版第2版+习题答案

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：56mb
    • 提供者：qq_16127235

  1. 统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.zip

  2. 统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.zip 统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.zip

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：93mb
    • 提供者：jyxmust

  1. 统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.pdf

  2. 统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：hhthzd

  1. 过程控制与自动化仪表作业二.docx

  2. 基于仪表与过程控制系统的最新发展和工程应用,本书在深入分析过程控制中常用(温度、压力、流量、液位、成分)检测仪表、控制仪表/可编程序控制器、执行器及本安防爆技术的基础上,讨论了过程动态特性与建模、单回路控制系统设计与参数整定、复杂控制系统(串级、前馈、比值、均镁、分程、选择、大延迟补偿、解耦控制)的分析与设计;简要介绍了先进控制技术(自适应控制、预测控制、模糊控制)的分析与设计;简要介绍了先进控制技术(自适应控制、预测控制、模糊控制、推理控制、专家控制、仿人控制)的相关内容;对DDC系统、DCS

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：509kb
    • 提供者：hyp987654

  1. 过程控制与自动化仪表作业一.docx

  2. 基于仪表与过程控制系统的最新发展和工程应用,本书在深入分析过程控制中常用(温度、压力、流量、液位、成分)检测仪表、控制仪表/可编程序控制器、执行器及本安防爆技术的基础上,讨论了过程动态特性与建模、单回路控制系统设计与参数整定、复杂控制系统(串级、前馈、比值、均镁、分程、选择、大延迟补偿、解耦控制)的分析与设计;简要介绍了先进控制技术(自适应控制、预测控制、模糊控制)的分析与设计;简要介绍了先进控制技术(自适应控制、预测控制、模糊控制、推理控制、专家控制、仿人控制)的相关内容;对DDC系统、DCS

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：hyp987654

  1. 煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

  2. 针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测模型

  2. 基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测模型，杨锦伟，肖新平，针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律，提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：850kb
    • 提供者：weixin_38606206

  1. 基于OWL的瓦斯爆炸事故语义本体构建及推理

  2. 基于矿山安全环境分析和事故危险源理论,利用本体语言OWL构建了矿山危险源本体,并结合与瓦斯爆炸事故的内在联系,构建了瓦斯爆炸事故树本体。继而通过设计本体推理工具的自定义规则,实现了从根源危险源到状态危险源的推理,同时根据瓦斯爆炸事故树本体实现了顶上事件发生概率的计算。提出的矿山安全领域本体构建及推理方法,可用于瓦斯爆炸事故预警的辅助决策。试验结果表明,构建的矿山危险源本体可实现从根源危险源到状态危险源的正确推理,并可根据瓦斯爆炸事故树本体自下而上计算顶上事件发生概率,验证了利用OWL本体推理辅助

  3. 所属分类：其它

  1. 深海行走机构灰色预测-模糊PID速度控制

  2. 针对深海行走机构在海底复杂作业环境下行走所呈现的随机性、非线性、时变性,难以建立精确数学模型等特点,提出将灰色预测、模糊控制与常规PID控制相结合的灰色预测模糊PID控制算法.灰色预测根据少量的速度检测数值预测系统的未来变化,模糊PID控制通过模糊推理对常规PID参数自适应调整实现速度控制.仿真结果表明,该算法消除了系统的随机性,能够对深海行走机构灰色系统实行有效的控制,取得了比普通PID算法更加优良的性能.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统

  2. 在全面分析采掘工作面煤与瓦斯突出影响因素的基础上, 构建了突出预测推理知识模型; 在此基础上借助XF6 1开发工具设计实现了基于Windows平台的采掘工作面煤与瓦斯突出预测专家系统. 在知识表达方面采用可视化的、面向对象的“知识体-对象块-构件”的综合知识表示方式和“规则架+规则体”的规则知识表示方法; 推理机设计则采用混合推理策略.初步应用表明, 本专家系统基本能以“准”专家水平对采掘工作面煤与瓦斯突出作出预测, 较以往预测手段预测精度有明显提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：weixin_38680764

  1. CNCC2019-陈华钧-可解释的知识图谱推理及应用.pdf

  2. 转自：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663454624843776。 陈华钧，浙江大学*知识引擎联合实验室负责人。 摘要：知识图谱表示的向量化使得我们可以实现更易于泛化的可微分推理。然而， 基于表示学习实现的知识图谱推理和链接预测丢失了传统符号计算方法的可解释性，即：模型无去对基于向量计算或神经网络训练后得出的推理结论进行解释，导致只知结果但不知为什么。在很多真实的应用场景下，黑盒模型的可解释性缺乏导致很多应用不得不放弃采用

  3. 所属分类：机器学习

  1. 遗传模糊算法在短期负荷预测中的应用

  2. 提出了一种基于模糊逻辑原理的负荷预测方法，使用遗传算法对系统参数进行训练。在以往的模糊逻辑系统建立过程中,其主要参数（如模糊推理规则和隶属函数等）需要依靠运行人员经验或专家知识来确定，而本文利用遗传算法，通过对样本数据的自学习过程来获取系统参数。在遗传算法中，将推理规则与隶属函数参数的确定结合在一起，从而确定系统参数的最优组合，由此建立起一个较合理的模糊负荷预测系统。仿真实验结果表明，该方法能够达到满意的预测精度，具有良好的实用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_38713801

  1. Kaggle-M5-预测精度：我对M5预测精度的Kaggle竞赛的解决方案-源码

  2. Kaggle-M5-预测精度 我对M5预测准确性的Kaggle竞赛的解决方案 比赛首页 探索性数据分析 包括EDA笔记本，其中突出显示了数据发现 特征工程与建模 最重要的功能是滞后功能，由滞后，滚动窗口和对销售和价格的汇总功能的组合创建。 使用LightGBM执行建模。 超参数调整是通过3倍时间序列交叉验证完成的。 推理 最终预测（接下来28天的单位销售额）是通过递归推断进行的。 结果 我的最终提交在5500多个团队中排名前3％，并为我赢得了银牌！

  3. 所属分类：其它

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