您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 用户多兴趣下的个性化推荐算法研究

  2. 电子商务个性化推荐成为客户关系管理的重要 内容 , 协同过滤算法是应用最为广泛的个性化推荐技 术 , 但传统的协同过滤推荐算法并不适合用户多兴趣情况下的个性化推荐。
  3. 所属分类:网络管理

    • 发布日期:2012-02-16
    • 文件大小:286kb
    • 提供者:dxandzj
  1. 博客推荐系统源码

  2. 运行博客推荐程序需要注意的地方: 1. 打开mysql,增加blog数据库;修改src下面的jdbc.properties文件的用户名和密码; 2. 修改blog.xml(和Readme.txt同目录)的docBase为本地目录,放在tomcat的conf\Catalina\localhost目录下面; 3. 修改applicationContext.xml文件中的自动生成表的配置(hibernate.hbm2ddl.auto),第一次启动为create,后面改为update; 4. 启动服务
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-02-18
    • 文件大小:59mb
    • 提供者:fansy1990
  1. 陈运文:智能推荐系统的开发与应用

  2. 目前在#智能算法#主题论坛演讲的是盛大智能推荐团队负责人陈运文。他先对智能推荐系统进行了概述,给出了常用推荐算法及其适用场景,然后结合实践讲述了Latent Factor Model推荐算法,指出该算法的优点:将用户和物品用隐特征(latent feature)连接在一起;Matrix Factorization有明确的数学理论基础...
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:fowse
  1. 个性化推荐系统评价方法综述.pdf

  2. 根据推荐系统任务的不同,介绍了不同的准确性度量指标以及各自的优缺点;介绍了准确度之外的其它指标,例如推荐多样性、覆盖率等;指出了目前评价指标存在的缺陷,以及未来可能的改进方向。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-07-11
    • 文件大小:685kb
    • 提供者:crimsonpig
  1. libimesti推荐系统

  2. 具体参考《Libimseti推荐系统》(http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/39692741) (1)修改Configuration目录中的db.properties中的数据库配置; (2)从http://www.occamslab.com/petricek/data/libimseticomplete.zip下载所需要的数据,解压后可以看到gender.dat 和ratings.dat文件; (3)启动工程,自动生成相关表; (4)在
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-09-30
    • 文件大小:89mb
    • 提供者:fansy1990
  1. 个性化推荐系统

  2. 这是一篇对“推荐系统”进行综述的一篇论文。论文整体上分为三部分:介绍了什么是“推荐系统”和它出现的必要性;介绍目前的推荐策略,相应的技术和推荐策略优劣的评估标准;分析了推荐系统中的重点和难点,以及未来的研究方向和研究热点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-10-06
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u014594922
  1. 推荐系统架构设计与实现

  2. 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统,其主要分为三大子系统: 1)线下推荐子系统; 2)线上推荐子系统; 3)效果评估子系统; 后文将重点讨论以上三大子系统的设计与实现。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-03-01
    • 文件大小:385kb
    • 提供者:hyy80688
  1. 推荐系统2018经典论文

  2. 10篇经典的推荐系统文章,Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique;Learning Continuous User Representations through Hybrid Filtering with doc2vec;Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendations;Leveraging Long and Sh
  3. 所属分类:计算广告

    • 发布日期:2018-03-07
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:u013511683
  1. 吴恩达机器学习(十六)——推荐系统

  2. 前言 目前生活中我们用的互联网产品就会都会涉及到推荐系统,比如逛淘宝时浏览商品时推荐系统会记下用户的喜好,然后推荐同类型或者觉得你感兴趣的商品给你;浏览新闻时根据你历史浏览的内容推荐同类型内容的新闻给你,这就是通俗意义上的推荐系统。 一、基于内容的推荐系统 1、问题描述 假使我们是一个电影供应商,我们有 5 部电影和 4 个用户,我们要求用户为电影打分。前三部电影是爱情片,后两部则是动作片,我们可以看出 Alice 和 Bob 似乎更倾向与爱情片, 而 Carol 和 Dave 似乎更倾向与动作
  3. 所属分类:其它

  1. Book-Recommendation-System:Book-Recommendation-System是一个基于隐语言模型的图书推荐系统。学习率的梯度下降法和亚当;根据隐语义模型的特性对图书标签进行聚类,最后使用隐式语义模型建成了一个图

  2. 图书推荐系统 图书推荐系统是一个基于隐语言模型的图书推荐系统。 数据集 MovieLens数据集: 图书交叉数据集: 主要内容 隐因子对模型的影响: 使用梯度下降法,对隐含语言模型的改进算法各算法的比较代码: _不同_推荐_模型_by_GD.ipynb 对隐语义模型的训练速度提出改进学习率的梯度下降法和亚当: 根据隐语义模型的特性对图书标签进行聚类,最后使用隐语义模型构建了一个图书推荐系统。 BSVD在图书推荐上的实现: 图书推荐系统web设计:推荐项目说明:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:46mb
    • 提供者:weixin_42099906
  1. CollaborativeFiltering:推荐系统协同过滤算法-源码

  2. 推荐算法是对我们现实生活影响最大的计算机算法,它影响了我们看到的新闻,广告,以及我们身边现实环境的东西,这些最终决定了我们的态度和生活方式,尤瓦尔。赫拉利在《未来简史》中声明“算法会比我们更了解自己”。 本文介绍了一种较基础的推荐算法,协同过滤。基于用户购买的历史商品推荐,物品协同过滤;基于用户相似用户购买物品的推荐,用户协同过滤。 随着用户信息越来越多被采集,推荐系统可以勾画出一个人的用户画像,现在更多系统用户画像结合现场信息实现推荐系统。课程整理: : 作者github代码: : 推荐
  3. 所属分类:其它

  1. MovieRecommend:一个电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐 一个电影推荐系统(本科毕业设计)-实现用户登录,评分,推荐,采用协同过滤算法。 :cherry_blossom: 作者序 我完成毕业设计的时间线可以参考README末尾的,请注意笔记中所记载的内容和最后的实际成果有所出入,只做为本人完成毕业设计的过程记录。本毕设2018年工作,和当前主流技术有所出入,大家可以利用深度学习算法来改进推荐结果。 下面贴出我收藏的部分资料链接,希望对大家有帮助。 系统流程 用户注册,登录系统,对看过的电影进行评分,点击提交评分按钮,再点击查看推荐按钮即可看
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_42128015
  1. unsupervised-predict-streamlit-template:EDSA无监督Sprint的基于Streamlit的推荐系统-源码

  2. 基于Streamlit的推荐系统 探索数据科学研究院无监督预测 1)概述 该存储库构成了EDSA数据科学课程中无监督预测任务2的基础。 它包含模板代码,使学生能够基于 Web应用程序框架部署基本的推荐器引擎。 作为预测的一部分,预计学生将在此基础模板上进行扩展; 改进(和修复)给定的基本推荐算法,并通过其他应用程序页面/功能为问题和尝试的解决方案提供更大的上下文。 1.1)什么是推荐系统? 推荐系统是我们现代技术世界中鲜为人知的英雄。 搜索引擎,在线购物,流式多媒体平台,新闻提要-所有这些
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:weixin_42133753
  1. Spotify_Recommendation_System:使用Spotify API构建音乐推荐系统-源码

  2. Spotify推荐系统 作者:阿迪娜·斯坦曼(Adina Steinman) 目标:使用Spotify API构建音乐推荐系统 业务问题 该项目的目的是为新的音乐流媒体平台构建推荐系统。 首先,建立了一个分类模型,以解决冷启动问题,并具有一种为新用户生成评分的机制。 接下来,创建了一个基于SVD的模型,以根据用户现有的首选项和歌曲评级为用户提供推荐的歌曲。 这将使该平台能够构建适合个人口味的播放列表,并希望通过这种个性化的歌曲推荐方法赢得新客户。 数据采集 使用Spotipy包装器从Spotif
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_42133861
  1. MyMediaLite:CLR的推荐系统库(.NET)-源码

  2. MyMediaLite-免费的推荐系统算法库 特征 数十种不同的推荐方法, 方法可以使用协作,属性/内容和关系数据, 支持大多数模型的增量训练。 可以用了: 包括评估程序,用于评级和项目预测; 质量度量MAE,NAME,RMSE,CBD,AUC,MAP,precision N,recall N,NDCG,MRR; 和 命令行工具,可读取基于文本的简单输入格式。 紧凑:核心库大约275 KB“大”。 可移植性:用C#编写,用于.NET平台; 在Mono适用的所有架构上运行:Linux
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_42122878
  1. 2017年,你还在用用户画像和协同过滤做推荐系统吗?

  2. 今天想和大家分享,如何使用大规模机器学习解决真实的业务问题。我们今天会以机器学习中的一个典型场景为例来讲解,即基于大规模机器学习模型的推荐系统。比如说我们看到手机淘宝首页,往下一拉,就能看到各种各样推荐的商品;比如说百度,它会给我们推荐广告,在某种程度上他的工作方式也很像推荐系统;再比如说今日头条,今日头条从数十万的新闻中选出会被我们看到的数十个新闻,这也是推荐系统。尽管我们在生活中会已经见过非常多的推荐系统,但是在用机器学习搭建推荐系统之前,我们还是应当先思考一下,推荐系统要解决的到底是个什么
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:277kb
    • 提供者:weixin_38621082
  1. recsim:可配置的推荐系统仿真平台-源码

  2. RecSim:可配置的推荐系统仿真平台 RecSim是一个可配置平台,用于为推荐系统(RS)编写仿真环境,该系统自然支持与用户的顺序交互。 RecSim允许创建新的环境,该环境以抽象级别反映用户行为和项目结构的特定方面,非常适合在顺序交互式推荐问题中突破当前强化学习(RL)和RS技术的限制。 可以轻松配置各种环境,这些环境可以改变以下假设:用户偏好和项目熟悉度; 用户潜在状态及其动态; 选择模型和其他用户响应行为。 我们概述了RecSim如何为RL和RS研究人员和从业者提供价值,以及它如何充当学
  3. 所属分类:其它

  1. 2017年,你还在用用户画像和协同过滤做推荐系统吗?

  2. 今天想和大家分享,如何使用大规模机器学习解决真实的业务问题。我们今天会以机器学习中的一个典型场景为例来讲解,即基于大规模机器学习模型的推荐系统。 比如说我们看到手机淘宝首页,往下一拉,就能看到各种各样推荐的商品;比如说百度,它会给我们推荐广告,在某种程度上他的工作方式也很像推荐系统;再比如说今日头条,今日头条从数十万的新闻中选出会被我们看到的数十个新闻,这也是推荐系统。尽管我们在生活中会已经见过非常多的推荐系统,但是在用机器学习搭建推荐系统之前,我们还是应当先思考一下,推荐系统要解决的到底是个什
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:277kb
    • 提供者:weixin_38680340
  1. 基于实时计算(Flink)打造一个简单的实时推荐系统

  2. 对个人来说,推荐系统起着信息过滤的作用;对Web/App来说,推荐系统起着满足用户个性化需求,提升用户满意度的作用。亚马逊推荐产生的成交额占其GMV的30%以上;Netflix推荐系统每年帮其节省了近10亿美金的业务费用。推荐系统越来越实时化。当一个会员访问Netflix,Netflix希望能够帮助他在几秒钟之内就找到他感兴趣的影片,以免他去寻找别的娱乐方式。下文为您介绍如何基于阿里云实时计算快速搭建一套实时推荐系统。推荐就是把用户的兴趣与物品做链接。但通常情况下,用户和物品之前不会有直接的关系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:124kb
    • 提供者:weixin_38576392
  1. 基于区块链和社会计算的推荐系统架构.docx

  2. 本文贡献如下:(1)介绍了区块链、推荐系统和人工智能的一些基本原理和技术;(2)提出了一个基于区块链和社会计算的推荐系统架构,解决用户移动性带来的问题和用户隐私保护问题;(3)设计了用户可自定义推荐比例的功能;(4)分析评估了该架构的优势。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:688kb
    • 提供者:qq_38904077
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »