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  1. 基于C#的三种数字图像处理方法

  2. 为更快速地进行图像算法的开发,介绍了三种基于C#语言的图像处理方法:直接提取像素法、内存法和指针法.通过对彩色图像进行灰度化这一简单的数字图像处理算法实验,比较了这三种方法的特点
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-05-01
    • 文件大小:228kb
    • 提供者:wzh05110801
  1. 彩色图像灰度化(C#代码)

  2. 本实例使用三种方法对彩色图像进行灰度化,分别是提取像素法,内存法,指针法。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-09-26
    • 文件大小:511kb
    • 提供者:guyichang
  1. C# 彩色图像灰度化

  2. 使用C#编写的彩色图像灰度化程序,使用3种方法:提取像素法;内存法;指针法
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-11-05
    • 文件大小:998kb
    • 提供者:tiankong3728
  1. 图像处理程序,读入保存转化为灰度镜像旋转

  2. 图像处理程序,可以实现读入,存取,提取像素法、内存法、指针法转换为灰度图像,还可以实现图像的镜像及旋转,基于C#
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-27
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:yuanrongceo
  1. 彩色图像灰度化 提取像素法、内存法、指针法

  2. 利用C#实现彩色图像灰度化,对比提取像素法、内存法、指针法三种方法的异同。
  3. 所属分类:C#

  1. 精通C#数字图像处理算法典型实例02

  2. C#数字图像处理算法典型实例2 教你如何打开图像,保存图像,C#使用不安全代码 包括提取像素法、内存法、指针法
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-10-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:cszyf
  1. 特征提取特征匹配

  2.  视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法,其为 视频检索奠定了基础,镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先,通过结合直方图交集及 非均匀分块加权的改进直方图方法,根据视频内容将视频分割为镜头;然后,利用基于像素的帧差法,对得到的检测镜 头进行二次检测,优化检测结果;最后,在HSV颜色空间的基础上,计算每个镜头内每帧的图像熵,从而确定关键帧 序列。实验结果表明,提出的改进算法所得到的关键帧结构紧凑且分布均匀
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2012-11-25
    • 文件大小:260kb
    • 提供者:amber95
  1. c#数字图像处理的3种基本方法

  2. c#图像处理基础,包含在c#中对图像进行处理的3种基本方法(提取像素法、内存法、指针法)的编程实现。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-05-18
    • 文件大小:999kb
    • 提供者:liangfeihong
  1. 基于亚像素边缘检测的刀具几何参数测量

  2. 为了提高刀具几何参数图像测量精度, 基于矩法理论, 提出了一种亚像素边缘检测算法。该方法的基本 思想是采用灰度空间矩, 将图像边缘特征离散为亚像素级特征点, 并用Matlab 实现图像的处理。实验证明, 基于亚 像素特征点提取检测的刀具几何参数具有较高测量精度, 且计算量小, 具有很好的抗噪性能。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-07-12
    • 文件大小:206kb
    • 提供者:gududeyhc
  1. 利用曲线拟合方法的亚像素提取算法

  2. 在图像测量系统中, 测量系统的精度与边缘提取的精度成直接的正比关系, 普通算法的精度为像素级, 现在最常用的 亚像素算法是重心法。这里提出了一种利用曲线拟合方法的亚像素边缘提取算法, 介绍了算法的推导过程, 给出了算法的计 算公式, 最后给出了实验结果。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-07-12
    • 文件大小:235kb
    • 提供者:gududeyhc
  1. C#数字图像处理3种典型方法:提取像素法、内存法、指针法。

  2. C#数字图像处理3种典型方法:提取像素法、内存法、指针法。源代码
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-12-20
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:fox666
  1. c#图像处理灰度化和二值化

  2. c#图像处理 图像预处理 灰度化 二值化 提取像素法 内存法 指针法 灰度化方法:最小值 最大值 加权平均法 二值化方法: 固定值 平均值 Bernsen算法
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-05-12
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:wuhenzhangxing
  1. 三帧差分法

  2. 三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法,它选取连续三帧视频图像进行差分运算,消除由于运动而显露背景影响,从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像,然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理,得到二值化图像,最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算,获取共同部分,从而获得运动目标的轮廓信息。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-06-07
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:gbgblcy
  1. c#实现彩色图像转换为灰度图

  2. 通过新建一个窗体,在窗体中通过按钮事件处理程序,通过内存法、提取像素法和指针法实现,将衣服彩色图像转换为灰度图像。并且可以保存已得到的灰度图像。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-07-03
    • 文件大小:66kb
    • 提供者:u010773515
  1. C#实现彩色图像二值化,灰度化处理

  2. 实现了打开图像、保存图像、关闭以及通过提取像素法、内存法、指针法实现彩色图像的灰度化
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-12-10
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:hilasy
  1. (源码)图片提取像素.rar

  2. 该资源为图片提取像素的实例,实例可直接使用是一个完整的项目实例,里面功能齐全不仅有普通的提取方法还有指针法,内存法等几种提取方法,值得我们参考
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2020-02-25
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:likaikk
  1. 缺失像素图像集的流形学习算法

  2. 针对具有像素缺失的图像集,提出了修正的局部切空间对齐算法。该算法在每个局部邻域,扩展基于EM算法的主成分分析法,利用已知像素提取局部信息,替代了传统的SVD方法,从而避免了利用先验知识对图像进行恢复、固定值填充等所带来的累计误差,最终实现恢复图像集的内在流形结构。在标准的测试数据集上的实验表明,修正的局部切空间算法能很好地发掘缺失像素图像集的内在流形结构,且具有良好的图像恢复能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:746kb
    • 提供者:weixin_38601499
  1. 基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器星图去噪方法

  2. 提出了一种基于动态序列噪声模板的主动式像素传感器(APS)星图去噪方法。该方法利用短时静态背景噪声与随机噪声阈值构建动态序列噪声模板,实现了对APS星图数据的去噪处理。以ZY-3卫星的APS原始星图作为实验数据进行研究,结果表明所提方法能很好地剔除条带和边缘噪声。与传统去噪处理方法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约12.98″;与全局阈值分割法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约2.16″;与静态背景噪声方法相比,所提方法的星图质心提取精度提升了约9.64″。这充分表明所提方法可有效提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_38604653
  1. 线结构光光条中心亚像素精确提取方法

  2. 线结构光三维测量中,光条中心点提取的精度直接影响系统最终测量精度。针对现有光条中心提取方法获得的条纹中心存在折线缺陷的问题,提出了一种基于曲线拟合的线结构光光条中心的亚像素提取方法。该方法通过腐蚀细化获得光条基本骨架,采用均方灰度梯度求取骨架上每一点的法线方向,利用加权灰度重心法获得光条中心初始点,应用分段3 次多项式曲线拟合获得光滑的光条亚像素中心坐标。实验结果表明:该方法可以改善光条中心的折线缺陷,提高中心线提取的精度。
  3. 所属分类:其它

  1. 光学联合变换相关器相关峰亚像素定位误差的分析与补偿

  2. 光学联合变换相关器因其高速并行光学运算特性在实时图像位移精密测量系统中有广泛的应用前景,然而位移测量亚像素误差是制约其精度的瓶颈。据此提出了一种在图像位移精密测量应用中提取相关峰位置的最优算法,使得系统亚像素误差达到最小,并研究了亚像素误差的补偿方法。通过仿真和实验分析,对比加权质心提取算法、抛物面拟合算法和高斯面拟合算法对亚像素误差的影响,得到最佳的相关峰位置提取算法是权值次数为2的质心提取算法;提出的亚像素定位补偿算法可将亚像素误差由±0.1 pixel减小到±0.04 pixel,大大降低
  3. 所属分类:其它

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