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资源分类
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mfcc(语音信号)
提取语音信号中mfcc参数,可以用来语音识
所属分类:
C++
发布日期:2009-06-07
文件大小:916
提供者:
legend020byddn
语音识别中的mfcc参数提取程序,39维带能量的
自己从HTK中剪裁出来的mfcc参数提取程序,利用vc开发的,大家互相学习,共同进步。
所属分类:
C++
发布日期:2009-10-16
文件大小:418816
提供者:
lqbapple
基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现
在语音信号处理中,常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数(MFCC)以及一些语音信号的固有特征,如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离,并只需要用十几个倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应,在语音信号处理中占有很重要的位置。本论文设计了基于倒谱的语音特性参数提取算法,并在Matlab中予以实现。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-15
文件大小:832512
提供者:
jy00272082
基于HMM和ANN的语音识别方法
本文对现有的语音识别技术发展现状进行了分析,首先介绍了语 音识别的基本理论,包括语音信号的预处理、端点检测和特征提取。 在此基础上,介绍了三个有效语音识别特征参数—线性预测编码系数 LPC、线性预测倒谱系数LPCC和美尔频率倒谱系数MFCC的具体提 取方法,其次分别讨论了隐马尔可夫模型HMM和人工网络模型ANN 在语音识别中的具体应用,介绍了它们各自的模型训练与识别算法, 最后针对HMM具有很强的对时间归整能力和ANN具有很强的分类 能力,利用它们各自的优点把HMM和ANN结合起来,实验证明,
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-18
文件大小:1048576
提供者:
virtualwolf
语音特征提取方法的研究
对多种语音特征提取的原理和方法进行了比较详细的介绍,在对语音信号进行预处理分析后,对特征参数进行了比较分析;对除常见的语音特征提取法外的其它特征提取法进行了研究,并做了总结分析,指出时城特征主要用于语音的预处理,处理中把LPCC和MFCC则作为目前语音识别的两种主要特征参数。
所属分类:
IT管理
发布日期:2012-12-17
文件大小:234496
提供者:
yuweicat
Mel频率倒谱系数提取及其在声纹识别中的作用
从说话人的语音信号中提取出说话人的个性特征是声纹识别的关键。本文介绍了一种基于HMM的声纹识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Me1.Frequency Cepstral Coeficients,MFCC)作为特征参数,取得了很好的结果。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-10
文件大小:158720
提供者:
u010564810
MFCC的语音情感检测的源程序代码
本源程序代码的目的是给出语音情感计算的概况以及最新进展,探讨语音情感计算的整个过程。首先,介绍了语音情感计算的定义以及它的交叉学科的本质。接下来,从数字信号处理的角度研究了基于最常用的数字语音信号特征——MFCC的语音情感检测的全过程。然后,利用柏林语音情感数据库分析了在提取MFCC的过程中一些具体的参数的选择对检测结果准确率的影响。最后,阐述了语音情感计算领域面临的挑战以及今后的可能发展趋势。 用的是柏林语音情感数据库,最终的识别率勉强接近50%,存在的问题我也思考了,但是一时解决不了。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-12
文件大小:20480
提供者:
weixin_42466538
语音处理相关论文(共81篇)
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所属分类:
其它
发布日期:2009-08-08
文件大小:17825792
提供者:
csstu