总览 提拉米苏是用于表达快速和便携式数据并行计算的编译器。 它提供了一个用于表达算法（ Tiramisu expressions ）的简单C ++ API，以及编译器应如何优化这些算法。 提拉米苏可用于线性和张量代数，深度学习，图像处理，模版计算和机器学习等领域。 提拉米苏编译器基于多面体模型，因此它可以表示大量的循环优化和数据布局转换。 目前，它的目标是（1）多核X86 CPU，（2）Nvidia GPU，（3）Xilinx FPGA（Vivado HLS）和（4）分布式计算机（使用MPI）