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搜索资源列表

  1. 用100多行python代码写一个数据库

  2. 数据库的名字叫WawaDB，是用python实现的。由此可见python是灰常强大啊！ 简介 记录日志的需求一般是这样的： 只追加，不修改，写入按时间顺序写入； 大量写，少量读，查询一般查询一个时间段的数据； MongoDB的固定集合很好的满足了这个需求，但是MongoDB占内存比较大，有点儿火穿蚊子，小题大做的感觉。 WawaDB的思路是每写入1000条日志，在一个索引文件里记录下当前的时间和日志文件的偏移量。 然后按时间询日志时，先把索引加载到内存中，用二分法查出时间点的偏移量，再打开日志

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-03-17
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：wxmiy

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94byte
    • 提供者：jihaichen

  1. 插入排序算法.zip

  2. 这个是插入算法，主要是包括基本插入算法、希尔排序算法（插入算法的改进）的word文档，以及相对应的python源码，并且每行都有注释。

  3. 所属分类：机器学习

  1. python数据结构与算法，python入门、竞赛必备

  2. 数据结构与算法目录为 数据结构与算法（Python） 1. 引入概念 1.1. 第一次尝试 1.2. 算法的提出 1.3. 第二次尝试 1.4. 算法效率衡量 1.5. 算法分析 1.6. 常见时间复杂度 1.7. Python内置类型性能分析 1.8. 数据结构 2. 顺序表 2.1. 顺序表的形式 2.2. 顺序表的结构与实现 2.3. 顺序表的操作 2.4. Python中的顺序表 3. 链表 3.1. 单向链表 3.2. 单项循环链表 3.3. 双向链表 4. 栈 4.1. 栈结构实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：86mb
    • 提供者：qq_33746593

  1. 常用排序法合集.py

  2. 常用排序法合集（python）：快速排序法、冒泡排序法、选择排序法、插入排序法、希尔排序法、基数排序法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：big_caitou

  1. Python实现各种排序算法的代码示例总结

  2. 在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间，由于需要，我复习了一下排序算法，并用Python实现了各种排序算法，放在这里作为参考。 最简单的排序有三种：插入排序，选择排序和冒泡排序。这三种排序比较简单，它们的平均时间复杂度均为O(n^2)，在这里对原理就不加赘述了。贴出来源代码。 插入排序： def insertion_sort(sort_lis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_38501826

  1. Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例

  2. 一、快速排序     快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。     快速排序，递归实现 def quick_sort(num_list): """ 快速排序 """ if num_list == []

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38713801

  1. Python实现堆排序的方法详解

  2. 本文实例讲述了Python实现堆排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 堆排序作是基本排序方法的一种，类似于合并排序而不像插入排序，它的运行时间为O(nlogn)，像插入排序而不像合并排序，它是一种原地排序算法，除了输入数组以外只占用常数个元素空间。 堆（定义）：（二叉）堆数据结构是一个数组对象，可以视为一棵完全二叉树。如果根结点的值大于（小于）其它所有结点，并且它的左右子树也满足这样的性质，那么这个堆就是大（小）根堆。 我们假设某个堆由数组A表示，A[1]为树的根，给定某个结点的下标i，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38656462

  1. Python实现二叉堆

  2. 优先队列的二叉堆实现 在前面的章节里我们学习了“先进先出”（FIFO）的数据结构：队列（Queue）。队列有一种变体叫做“优先队列”（Priority Queue）。优先队列的出队（Dequeue）操作和队列一样，都是从队首出队。但在优先队列的内部，元素的次序却是由“优先级”来决定：高优先级的元素排在队首，而低优先级的元素则排在后面。这样，优先队列的入队（Enqueue）操作就比较复杂，需要将元素根据优先级尽量排到队列前面。我们将会发现，对于下一节要学的图算法中的优先队列是很有用的数据结构。 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：weixin_38558186

  1. Python实现希尔排序算法的原理与用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python实现希尔排序算法的原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。 希尔排序的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的，因此希

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38638002

  1. 插入排序（python）

  2. 【插入排序的思想】 将第一个元素看作是一个有序的列表，从第二个元素开始将元素与有序部分中的元素比较找到合适的插入位置，将插入位置后的元素依次后移一个位置。 # coding = utf-8 import random # 插入排序 list = [] # 随机生成列表 def generate(): n = int(input("请输入本次排序数字个数：")) while n > 0: list.append(random.randint(0,1000))

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38613173

  1. 排序（二）插入排序 c/c++与python实现

  2. 插入排序 插入排序的基本思想：每次将一个待排序序列按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中，知道全部记录插入完成。主要有直接插入排序、折半插入排序和希尔排序。 直接插入排序（Straight Insertion Sort） 直接插入排序的基本思想：首先，我们将数组中的数据分为两个区间，已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素，就是数组的第一个元素。直接插入算法的核心思想是取未排序区间中的第一个元素，在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入，并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38570145

  1. Python入门程序 函数应用（判断素数、递归求n的阶乘、x的n次方、最大最小值、插入排序法）

  2. Python入门程序 函数应用（判断素数、递归求n的阶乘、x的n次方、最大最小值、插入排序法） 1.判断素数 #编写函数，判断一个数是否是素数。 def isprime(n): if n==1: return False for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38703906

  1. Python入门程序 函数应用（判断素数、递归求n的阶乘、x的n次方、最大最小值、插入排序法）

  2. Python入门程序 函数应用（判断素数、递归求n的阶乘、x的n次方、最大最小值、插入排序法） 1.判断素数 #编写函数，判断一个数是否是素数。 def isprime(n): if n==1: return False for i in range(2, n): if n % i == 0: return False return T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38654348

  1. Python 小笔记（2）列表list的方法

  2. count():统计某个元素在列表中出现的次数。 index():从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。 append():在列表末尾添加新对象。 extend():在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值（另一个list） insert(index，obj):在列表的指定位置插入对象。 pop():移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。 remove():移除列表中某个值的第一个匹配项。 reverse():将列表中的元素反向，不重新拷贝一个列表。 reversed(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38516270

  1. 算法：python和C中的算法-源码

  2. 算法清单 所有程序都分为1级到4级（最简单的是1级） 排序 ：实现气泡排序| O（n ^ 2）| 2级 ：实现选择排序| O（n ^ 2）| 2级 ：实现插入排序| O（n ^ 2）| 2级 ：构建最大堆并按升序对数组进行排序| 3级 ：构建最大堆并以升序对数组进行排序| 3级 ：构建一个最小堆并按降序对数组进行排序| 3级 ：构建一个最小堆并以降序对数组进行排序| 3级 ：实现合并排序| O（nlogn）| 3级 ：在python中实现合并排序| O（nlogn）| 3级 ：对随机数数组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_42162978

  1. Python 实现十大经典排序算法-LeetCode案例版

  2. 数据结构与算法-Python语言案例实现十大经典排序算法一、 引言1.问题需求2.方法分类二、常见排序方法1. 选择排序（Selection Sort）2. 冒泡排序（Bubble Sort）3. 插入排序（Insertion Sort）4. 希尔排序（Shell Sort）5. 归并排序（Merge Sort）6. 快速排序（Quick Sort）7. 堆排序（Heap Sort）8. 计数排序（Counting Sort）9. 桶排序（Bucket Sort）10. 基数排序（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：693kb
    • 提供者：weixin_38571603

  1. 数据结构与算法 python–第五节 排序（五）快速排序

  2. 文章目录5 排序5.1 冒泡排序5.2 选择排序5.3 插入排序5.4 希尔排序5.5 快速排序分析步骤：时间复杂度 5 排序 5.1 冒泡排序 数据结构与算法 python–第五节 排序（一）冒泡排序 5.2 选择排序 数据结构与算法 python–第五节 排序（二）选择排序 5.3 插入排序 数据结构与算法 python–第五节 排序（三）插入排序 5.4 希尔排序 数据结构与算法 python–第五节 排序（四）希尔排序 5.5 快速排序 快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_38627590

  1. 十大排序算法Python实现-LeetCode题解（全面精简附解释）

  2. 十大排序算法-Python实现一、LeetCode题目二、十大排序算法实现1. 冒泡排序法-优化2. 选择排序3. 插入排序4. 快速排序5. 归并排序6. 桶排序7. 计数排序8. 希尔排序9. 堆排序10. 基数排序 一、LeetCode题目 排序数组 给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。 示例 1： 输入：nums = [5,2,3,1] 输出：[1,2,3,5] 示例 2： 示例 2： 输入：nums = [5,1,1,2,0,0] 输出：[0,0,1,1,2,5] 提示：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38711149

  1. upright:（Python）工具来升级您的版权声明-源码

  2. 新年快乐！ 您可能（希望）在1月初看到此内容，因为是时候再次更新您的版权了，所以新年快乐。 如果没有，也许是时候更新您的许可证文本或作者的邮件地址了？ 它来了： Upright-源代码版权维护工具 该工具旨在为您提供最新的源代码版权声明。 目前，该工具专注于Python代码，但是许多功能与语言无关。 您可能会更新svg文件或类似文件中的版权声明。 它分析任何给定文件树的标头，以帮助解决版权问题。 这些辅助工具包括： 排序和概述各种版权样式。 有时版权声明在文档字符串中。 有时，他们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42122838
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