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搜索资源列表

  1. 计算机网络子网划分经典计算

  2. 网划分 　　Internet组织机构定义了五种IP地址，用于主机的有A、B、C三类地址。其中A类网络有126个，每个A类网络可能有16，777，214台主机，它们处于同一广播域。而在同一广播域中有这么多结点是不可能的，网络会因为广播通信而饱和，结果造成16，777，214个地址大部分没有分配出去，形成了浪费。而另一方面，随着互连网应用的不断扩大，IP地址资源越来越少。为了实现更小的广播域并更好地利用主机地址中的每一位，可以把基于类的IP网络进一步分成更小的网络，每个子网由路由器界定并分配一个新

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-07
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：willam2008

  1. 单用户多级文件系统 操作系统课程设计

  2. 题目： 单用户多级文件系统设计。 设计要求：本文件系统采用类似DOS系统的文件管理方式，每次调用该文件系统时，首先申请一定的内存空间，然后对该内存空间进行分配。将申请到的空间划分为目录区，文件区；采用位示图进行空间管理，盘块的分配使用显示链接（FAT表）的方式。每次调用该文件系统时自动为其分配空间，并将上次操作的结果从硬盘上调入内存；当结束调用时则将操作的结果重新存入硬盘，以便下次调用。（每次使用都会自动搜索文件系统，以此确定是否是第一次使用；若是则格式化生成文件系统，否则读取已存在的文件系统

  3. 所属分类：C/C++

  1. 交互式遗传算法理论与应用

  2. 本文从交互式遗传算法的基础理论、算法性能改进和实验平台3个方面进行研究。 在基础理论方面，首先研究交互式遗传算法的特征，分析用户偏好扮演环境角色、环境漂移特点、个体适应值随进化代数变化以及适应值噪声等问题；其次，基于关系代数建立交互式遗传算法模型，并对交互式遗传算法的各个要素进行抽象描述。 在算法性能改进方面， 主要从缩小搜索空间角度和机器代替用户角度进行研究。首先从缩小搜索空间角度提出两种改进方法：第一种是基于灭绝机制的优胜劣汰牵制策略，重点给出基于禁忌值的物种灭绝和基于无重复原则的个体灭绝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：good0981

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 中文分词系统

  2. c#写的一个分词的小案例，分词系统对于搜索有很大的提升空间，使搜索的条件也更加灵活。 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。

  3. 所属分类：C#

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. 并行混沌优化算法在分包商选择中的应用

  2. 为了提高工程优化问题的寻优效率,提出一种用于求解优化问题的改进并行混沌优化算法。根据当前解中精英个体的分布情况从优化变量的定义域中划分出精搜索空间。在优化过程中,精搜索空间不断缩小,搜索概率不断增加,这可保证算法具有较快的收敛速度。同时,算法始终以一定概率保持对原搜索空间进行混沌搜索,这可保证算法始终具有全局寻优能力。函数优化以及分包商选择等组合优化问题可利用该算法进行有效求解。仿真实验结果表明:对于相同的优化问题,改进的并行混沌优化算法可以求得更好的优化解,从而证明该方法具有良好的寻优性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：910kb
    • 提供者：weixin_38509082

  1. 基于直流通路划分的模拟集成电路布局方法

  2. 对模拟集成电路自动布局方法进行研究，提出基于直流通路划分的布局算法，结合直流通路顺序约束和电源方向上的位置约束，采用空间搜索布局算法提供初始布局，并用模拟退火算法进行迭代优化。使用工业界常用的电路做测试，实验结果表明，该方法可以在满足对称和邻近等约束的基础上产生紧凑的布局结果，并且最小化直流通路和信号流路径的寄生效应。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_38499732

  1. 基于直流通路划分的模拟集成电路布局方法

  2. 对模拟集成电路自动布局方法进行研究，提出基于直流通路划分的布局算法，结合直流通路顺序约束和电源方向上的位置约束，采用空间搜索布局算法提供初始布局，并用模拟退火算法进行迭代优化。使用工业界常用的电路做测试，实验结果表明，该方法可以在满足对称和邻近等约束的基础上产生紧凑的布局结果，并且最小化直流通路和信号流路径的寄生效应。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38696196

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于EDA 的嵌入式系统软硬件划分方法

  2. 摘要：针对嵌入式系统软硬件协同设计中的软硬件划分问题，提出了一种基于分布估计算法的解决方案，通过将算法映射到一般结构Gauss 网络上，提高了算法的稳定性和搜索效率。结果表明，该算法有效地解决了软硬件划分问题。 　　1 引言 　　嵌入式系统是由一个或若干个微处理器、ASICs、存储器和总线构成的，在一定时间内响应输人的系统。传统的嵌入式系统的设计方法将硬件和软件划分为两个独立的部分，由硬件工程师和软件工程师按照拟定的设计流程分别完成。这种设计方法只能改善硬件和软件各自的性能，而在有限的设计空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38695159

  1. 有效支持使用B +-树的基于编辑距离的字符串相似度搜索

  2. 编辑距离被广泛用于测量两个字符串之间的相似度。 作为基本操作，基于编辑距离的字符串相似度搜索是使用编辑距离在集合中查找与给定查询字符串相似的字符串。 回答此类字符串相似性查询的现有方法通过使用各种索引来遵循过滤验证框架。 通常，大多数方法都假定索引和数据集保存在主存储器中。 为了克服这个限制，在本文中，我们提出了一种基于B +树的方法来回答基于编辑距离的字符串相似性查询，因此，我们的方法可以轻松地集成到现有的RDBMS中。 通常，我们使用度量空间中采用的修剪技术来回答字符串相似性搜索，因为编辑距

  3. 所属分类：其它

  1. 基于约束集划分的护士排班问题进化算法

  2. 护士排班问题（NRP）是NP困难组合优化问题的代表。 NRP的硬度主要是由于其多种复杂的限制。 文献中提出了几种基于进化算法（EA）框架并与罚函数技术集成的方法来处理NRP中的约束。 但是，这些方法在处理大规模NPR实例时不是很有效，因此需要加以改进。 在本文中，我们研究了在现实环境中的大型NRP，即中国NRP（CNRP），这要求我们在1个月的计划时间内安排许多护士（最多30名）。 CNRP提出了各种约束条件，导致解决方案空间很大，并且存在多个孤立的不可行解决方案区域。 我们为CNRP提出了一个

  3. 所属分类：其它

  1. Scala-k-d-tree-implementation:空间划分数据结构设计用于在任意维度的空间中进行有效的最近邻居搜索-源码

  2. Scala-kd-树的实现 空间划分数据结构设计用于在任意维度的空间中进行有效的最近邻居搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42131890

  1. MIMO空间复用系统中的一种新的低复杂度球形检测算法

  2. 针对采用高阶正交幅度调制(MQAM)的多输入多输出(MIMO)复用系统,提出一种新的基于分层调制的M IMO球形检测算法.新算法利用高阶正交幅度调制的分层特性,对高阶正交幅度调制的星座点进行区域划分,根据权重系数大的调制子层数据确定候选区域,在候选区域中采用最小距离准则进行星座点优选,再采用球形检测算法对各层优选后的星座点进行搜索,确定发送数据矢量.计算机仿真结果表明,与多状态球形检测(MSD)算法相比,新算法的误码率(BER)性能有所改善,且其复杂度大约仅是MSD的20%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 基于粗糙数据推理的Criminisi图像修复算法

  2. Criminisi算法作为优秀的图像修复算法代表, 在修复部分破损图像时可获得较好的视觉效果, 但该算法在进行匹配块搜寻时, 待修复块提供的信息量较少, 因此可匹配范围小。针对这一问题, 提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进Criminisi图像修复算法, 粗糙数据推理可以扩展搜索空间, 增加搜索数据, 扩大搜索范围, 加深搜索深度。该算法在搜索规则上有以下改进：通过图像结构信息将图像内容划分为一个数据集, 再通过粗糙数据推理扩充待修复块信息量, 扩大匹配块可寻范围, 以此搜索匹配块, 修复破损

  3. 所属分类：其它

  1. d3-octree：三维递归空间细分-源码

  2. d3-八叉树 D3的移植版本，可通过添加z坐标与三维数据结构一起使用。 将三维空间递归地划分为多个多维数据集，将每个多维数据集划分为八个相等大小的多维数据集。 每个不同的点存在于一个独特的叶子; 重合点由链表表示。 八进制可以加速各种空间操作，例如用于计算多体力的，碰撞检测以及搜索附近的点。 另请参见和 。 正在安装 如果使用NPM，则npm install d3-octree 。 您也可以作为捆绑的直接从全局注册表加载。 支持AMD，CommonJS和香草环境。 在香草中，将导出d3全局

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_42142062

  1. 受限空间自适应区域栅格化的优化路径规划

  2. 针对障碍物分布复杂、存在封闭边界的受限空间, 提出一种环境自适应区域栅格化的优化路径规划算 法. 该算法首先将环境自适应划分为区域栅格, 并提出阻碍度指标降低搜索空间的维度以优化区域栅格的划分; 然 后结合随机变异和定向变异, 给出一种可有效平衡搜索效率与精度矛盾的多维变异粒子群优化算法; 最后使用最 小二乘曲线拟合方法对优化路径予以平滑处理. 与非线性递减惯性权值粒子群算法(NDW-PSO) 及组合粒子群算 法(C-PSO) 对比的仿真结果验证了所提出算法的先进性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：weixin_38576811

  1. null

  2. 针对目标在空间上随机均匀分布, 在时间上动态随机产生的搜索环境, 提出一种基于质心V图划分(CVP) 的 无人机搜索决策方法对多架无人机进行搜索空间分配. 首先建立了CVP 数学模型, 在此基础上提出了基于CVP 的目 标分配算法, 并证明了算法的收敛性; 最后进行了仿真实验, 仿真结果表明所提出的CVP 策略能有效进行随机目标 搜索, 且算法具有良好的自适应能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38747126

  1. 基于环境经济调度问题的空间自适应划分多目标优化

  2. 提出一种基于空间自适应划分的多目标优化算法. 为了增强种群的收敛性和多样性, 多维搜索空间被划分成多个网格, 网格内的粒子通过共享“引导”粒子的经验信息调整自身的速度和位置, 并引入年龄观测器实时记录引导粒子对Pareto 解集所做的贡献, 及时更新引导粒子, 以增强算法的全局搜索能力. 对多目标测试函数以及环境经济调度问题进行了仿真实验, 实验结果表明, 所提出算法能对解空间进行更加全面、充分的探索, 快速找到一组分布具有较好的逼近性、宽广性和均匀性的最优解集合.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：654kb
    • 提供者：weixin_38652636

  1. 基于搜索空间划分与Canopy K-means聚类的种群初始化方法

  2. 为了提高差分进化算法对搜索空间的探索与开发能力,提高差分进化算法的收敛性与算法的进化效率,提出一种基于搜索空间均匀划分与局部搜索和聚类相结合的种群初始化方法.该方法首先对决策变量空间进行均匀划分,并从各个子空间中随机选择一个个体,得到的个体能够覆盖整个搜索空间;然后,利用Hooke-Jeeves算法对各子空间进行局部搜索得到局部最优的个体,并结合改进的Canopy算法与K-means聚类算法,辨识搜索空间中的前景区域,以此为基础对局部搜索产生的局部最优个体进行筛选,最终生成初始种群中的个体.通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：587kb
    • 提供者：weixin_38641561
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