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搜索资源列表

  1. kd-tree搜索 空间搜索

  2. kd-tree搜索 包括多个属性可以进行搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：zj15842604053

  1. 自适应搜索空间的混沌蜂群算法

  2. 针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工 蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法( SA2CABC) 。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优 的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最 终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明, 本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度, 其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：572kb
    • 提供者：s090061501

  1. 交互式遗传算法理论与应用

  2. 本文从交互式遗传算法的基础理论、算法性能改进和实验平台3个方面进行研究。 在基础理论方面，首先研究交互式遗传算法的特征，分析用户偏好扮演环境角色、环境漂移特点、个体适应值随进化代数变化以及适应值噪声等问题；其次，基于关系代数建立交互式遗传算法模型，并对交互式遗传算法的各个要素进行抽象描述。 在算法性能改进方面， 主要从缩小搜索空间角度和机器代替用户角度进行研究。首先从缩小搜索空间角度提出两种改进方法：第一种是基于灭绝机制的优胜劣汰牵制策略，重点给出基于禁忌值的物种灭绝和基于无重复原则的个体灭绝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：good0981

  1. 人工智能与知识工程-启发式搜索

  2. 关于人工智能与知识工程-启发式搜索的讲解，通俗易懂的人工智能与知识工程-启发式搜索

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：cjhzhl

  1. 基于地理信息的社会网络搜索

  2. 根据社会网络所具有的有效信息搜索和传播能力，研究了搜索空间目标对象的有效策略。当目标位置稀疏并且能够随机多次访问时，移动距离服从平方反比幂律分布。结果表明，带长距离移动方式的lévy flight搜索策略是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38717156

  1. 基于互信息和二级搜索的图像配准

  2. 基于互信息的图像配准方法，已经广泛应用于图像配准领域。但互信息图像配准方法容易受到局部极值的干扰，难以得到最优解。对互信息图像配准中互信息的表征、图像插值方法以及优化搜索算法三个要素做了探讨，尤其针对常用的Powell搜索算法的不足，提出了基于互信息和二级搜索的图像配准算法。该算法以标准互信息为图像相似测度，利用ＰＶ插值法平滑搜索空间，采用Simplex算法进行一级粗配准，采用Powell算法进行二级精配准。仿真结果表明，二级搜索配准算法能够有效地克服局部极值，提高计算速度，用于大差异图像配准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：weixin_38648309

  1. automl-神经架构搜索(NAS)-综述

  2. 综述文章 Neural Architecture Search: A Survey (神经网络结构搜索survey) 神经架构搜索的几个研究视角 搜索空间/模型结构 搜索空间定义了NAS算法可以搜索的神经网络的类型，同时也定义了应该如何描述神经网络结构。神经网络所实现的计算可以抽象成一个无孤立节点的有向无环图（DAG），图的节点代表神经网络的层（卷积网络中的特征图），边代表数据的流动（进行的操作：卷积、池化等）。每个节点从其前驱节点（有边射入）接收数据，经过计算之后将数据输出到后续节点（有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_38621386

  1. MacroNAS:“本地搜索是神经体系结构搜索的强大基础”中用于再现实验的源代码（2020）-Search source code

  2. MacroNAS 本文使用源代码： Den Ottelander T.，Dushatskiy A.，Virgolin M.和Bosman PAN：本地搜索是神经体系结构搜索的非常强的基准。 arXiv：2004.08996（2020） 在这个资料库中 用于重现本文讨论的实验的源代码 在宏级别NAS搜索空间上搜索的框架： 在CIFAR-10和CIFAR-100上缓存的NAS基准数据集 在CIFAR-100上具有扩展搜索空间的实时NAS 4种多目标搜索算法：MO-GOMEA，NSGA-II

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. SNAG:CIKM-CSSA 2020论文SNAG的源代码“图形神经网络的简化神经体系结构搜索”-Search source code

  2. 简化图神经网络的架构搜索 概述 这是我们在CSSA-CIKM 2020中发布的论文《的代码。这是用于图神经网络（GNN）的神经体系结构搜索（NAS）。 为了获得最佳的数据特定的GNN架构，我们提出了SNAG框架，该框架由一个更简单但更具表现力的搜索空间和一个基于RL的搜索算法组成。 该框架是在和的基础上实现的。 与GraphNAS的主要区别是： 1. We provide the implementation of weight sharing strategy. 2. The finetu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_42168230

  1. 基于Lebesgue搜索空间测度的进化规划运行时间分析

  2. 对于离散优化中的演化算法的运行时分析，已有许多研究，但是，在连续优化中，例如进化规划（EP），已经获得了相对较少的同源结果。 本文使用吸收马尔可夫过程模型，对基于高斯和柯西突变的两种EP算法的运行时间（以平均首次命中时间进行估算）进行了分析。 给定一个恒定的变化，我们分别分析了特殊高斯突变EP和柯西突变EP的运行时间上限。 我们的分析表明，上限受个体数，问题维数，搜索范围和最佳邻域的Lebesgue度量的影响。 此外，我们提供了条件，使所考虑的EP的平均运行时间不超过n的多项式。 条件是最优邻域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 减少位交错极性编码调制系统的位映射搜索空间

  2. 减少位交错极性编码调制系统的位映射搜索空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38734008

  1. 基于解空间收缩的差分进化算法的CLAD序列优化

  2. 连续循环平均去卷积(Continuous Loop Averaging Deconvolution,CLAD)方法是近年来提出的高刺激率条件下提取听觉诱发电位(Auditory Evoked Potential,AEP)的有效方法.该方法对刺激序列的频域特性提出限制,给刺激序列的生成带来挑战.本文在差分进化(Differential Evolution,DE)算法的基础上,提出一种解空间收缩的差分进化(solution-space contraction DE,scDE)算法;该算法将刺激序列的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于三值重力搜索算法的图平面化问题优化

  2. 本文提出了一种三值重力搜索算法（TGSA），以解决图形的平面化问题。 问题（GPP）。 GPP是图论中最重要的任务之一，被证明是一个NP难题。 为了解决这个问题，TGSA使用三值编码方案，并根据众所周知的单行路由表示方法将搜索空间定量建模为三角超立方体。 TGSA中的相互作用由引力定律驱动，它们逐渐向全局最佳位置移动。 每个代理的位置更新规则基于两个指标：一个是速度指标，它是代理当前速度的函数，另一个是基于整个人口中的累积信息的人口指标。 为了验证算法的性能，测试了21个基准实例。 实验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：402kb
    • 提供者：weixin_38666527

  1. 基于搜索空间变换和序优化的预警星座设计

  2. 基于搜索空间变换和序优化的预警星座设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：796kb
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 基于量子空间的蚁群算法及应用

  2. 针对蚁群算法收敛速度慢,容易陷入局部极值的缺点,提出将量子进化算法与蚁群算法相融合的新算法。在该算法中,蚂蚁当前位置用量子比特的两个概率幅表示,与普通蚁群算法相比,个体数量相等时,新算法的搜索空间将加倍,同时用量子非门来实现变异操作,相比传统算法,在寻优过程中具有更好的种群多样性并有效克服了蚁群算法的早熟及停滞现象。将此算法用于图像分割,实验结果表明,该方法有效解决了蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,而且在分割速度和精度上得到了较大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_38674992

  1. 基于柱搜索的高阶依存句法分析

  2. 该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型,并且使用柱搜索策略限制搜索空间,最终找到近似最优依存树。另外,该文以较小的时间复杂度为代价,使用了丰富的依存关系特征,并且允许模型在解码的过程中进行依存关系选择。作者参加了CoNLL 2009年多语依存句法分析和语义角色标注国际评测,最终获得联合任务总成绩第一名,依存句法分析总成绩第三名。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 基于掩模搜索的快速尺度不变特征变换图像匹配算法

  2. 尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配领域得到广泛应用,为降低其计算复杂度,提出了一种基于掩模(Mask)搜索的SIFT快速图像匹配算法。首先,分析图像的纹理信息,使用Harris算法的角点响应函数(CRF)对图像进行分区,将纹理复杂度较高的区域作为Mask并生成Mask金字塔,以减小特征点的搜索空间;其次,在极坐标系下建立7区域的圆形描述子,并降低其维度;最后,根据特征点极值类别进行同类匹配,以降低匹配复杂度。实验结果表明,采用Mask的特征搜索方法以损失较小匹配质量为代价,能够有效提升算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38655878

  1. 基于限制搜索空间的快速立体匹配方法

  2. 为快速而准确地得到稠密视差图,提出了一种基于限制搜索空间的动态规划立体匹配算法。该算法以动态规划立体匹配方法为基础,通过初始匹配序列限制搜索空间以减少搜索变量个数。同时,提出一种基于自适应权重的多窗口累积策略来提高匹配精度,并在平滑性限制中引入亮度梯度以避免在物体边界的视差不连续处产生过度惩罚。实验结果表明,该匹配算法在匹配速度和匹配精度上都有很大的提高,是一种简单有效的立体匹配算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 无梯度优化器：在数字搜索空间中使用局部，全局，基于种群和顺序技术进行简单可靠的优化-源码

  2. 在数字搜索空间中使用局部，全局，基于种群和顺序的技术进行简单可靠的优化。 主人身份： 代码质量： 最新版本： 介绍 Gradient-Free-Optimizers提供了一组易于使用的优化技术，这些技术的目标函数只需要一个最大化的任意分数即可。 这使得无梯度方法能够解决各种优化问题，包括： 优化任意数学函数。 使多个高斯分布适合数据。 机器学习方法的超参数优化。 Gradient-Free-Optimizers是的优化后端（在v3.0.0及更高版本中），但它本身也可以用作更精简的优

  3. 所属分类：其它

  1. RezUp：受airbnb启发的全堆栈MERN应用程序，但专注于租用活动空间。 用户可以根据自己的位置，日期和来宾人数搜索空间-源码

  2. 全栈MERN应用程序受到airbnb的启发，但专注于租用活动空间。 用户可以根据其位置，日期和来宾人数搜索空间。 主页：用户可以选择不登录而登录和列出属性或搜索属性。 属性搜索结果页面：用户输入搜索参数后，将显示可用列表的列表。 这些列表当前位于数据库中。用户选择首先登录，因此“注销”选项按钮显示在右上角。 属性列表页面：此页面显示给希望列出其属性的用户。 用户已在此处登录，因此“注销”按钮显示在右上角。 使用的技术： MongoDB 表现 React Node.js Passpo

  3. 所属分类：其它

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