撞库风险总结的内容

内容摘要： 账户风险：拖库、洗库、撞库 套现风险、合规风险、洗钱风险 用户画像、设备画像、商品画像 黑白灰名单 第一章支付风控场景分析 第二章支付风控数据仓库建设 第三章支付风控模型分析 第四章支付系统整体架构 风控是一个让人爱恨交加的话题。 对支付来说风控是必不可少的功能。只要老板不想把底裤都赔掉，那就必须上风控。可对互联网公司来说，风控是一个谜一般的话题，无论是对风控专家还是IT工程师而言。 随着互联网和大数据技术的引入，风控变成了一个跨学科的领域，可这无疑是互联网公司里面最同床异梦的跨学

系统安全综合评估服务 管理体系风险评估 根据对用户现状的调研和分析，辅助客户建设完善的管理体系，从管理角度加强客户信息安全保障体系；安全管理体系落实到四个方面：安全策略、人员与组织、第三方服务、运行维护； 业务系统风险评估 识别业务工作流程，评估业务安全风险，明确业务安全保护需求，将信息资产与业务系统关联后进行综合的评估。按照数据采集服务预处理要求输出结果数据 技术体系风险评估 全面分析信息系统和网络中存在的各种安全风险，同时将发现的安全风险与信息资产的重要程度相关联。主要评估内容包括：

在互联网在线广告反作弊、互联网交易支付反欺诈、互联网金融信贷风险控制及互联网征信位置核验领域中，IP画像对IP风险的控制作用十分巨大。IP画像要通过判定IP状态，采取打分机制，量化风险值，精准识别恶意动态IP，解决由此带来的爬虫、撞库、薅羊毛等风险行为。其中IP应用场景是IP画像的一个重要维度。 在IP应用场景的技术原理中，首先，利用主动测量和公开数据源，划分IP块的使用状态，包含保留IP、未分配IP、已分配未路由IP、已路由未使用IP和已使用IP； 其次，对已使用的IP，分析IP所属的组织名称