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  1. 基于支持向量回归机的路段平均速度短时预测方法研究

  2. 针对基于GPS／GIS的浮动车数据特点，总结其中无效的数据类型，并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础，分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能，以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点，将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测，构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例，详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2．84软件包，

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-06-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tshixing

  1. 支持向量机回归smo的matlab实现 附带测试训练数据 效果图

  2. 支持向量机最初是作为分类模型出现的，特别是对于二分类模型有很好的表现。如果将支持向量机改装成支持向量回归机，将达到比线性回归或其他回归模型更加优秀的效果，而且不需要假设目标函数是优秀的回归模型。支持向量回归的求解仿照支持向量分类机。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-02
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yushengkai

  1. 支持向量回归机（SVM从分类到回归）（非原创）

  2. 支持向量回归机（讲述如何将SVM从分类应用到到回归中去）

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：482kb
    • 提供者：u013080459

  1. 基于改进的支持向量回归机的金融时序预测

  2. 金融市场是一个复杂 、演化 、非线性的动态变化的系统 金融数据往往带 有 噪声 , 非平稳且 时常是混沌的 本文基于时序数据 的先验知识 — 近期数据对于 预测未来走势提供了更多的信息, 对于传统的支持向量机的回归模型做出了一定的 改进 , 即对于近期的数据预测错误施 以更严 重的惩罚 , 构建 了改进的支持 向量 回归 机模型 使用该改进模型对中国股票市场指数时间序列进行了预测,结果显示,本文 改进的模型较之传统的支持向量回归机模型和神经网络模型有较好的预测效果

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2017-09-11
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：tantcd1931

  1. 基于支持向量回归机的河北省能源消费碳排放预测

  2. 分析了支持向量回归机在碳排放预测中的优势,并以此理论为基础构建了碳排放预测模型。采用河北省1990—2015年的碳排放量及其影响因素数据对模型进行训练和测试,得到具有良好推广能力的碳排放预测模型,并对河北省2016—2015年的碳排放量进行预测。结果表明:从增长幅度来看,1990—2015年河北省能源消费碳排放量整体呈增长趋势,增量为22 487.62万t,预测区间2016—2020年的增长量为3 055.63万t,年均增长率保持在3%左右;从增长速度来看,通过分析六项碳排放影响因素可知,人口数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38608866

  1. 基于支持向量回归机的矿体品位插值

  2. 基于支持向量回归机的矿体品位插值，李娟，李翠平，对于地矿工程体视化及品位计算系统而言，空间插值是一项重要工作，只有通过插值才能将矿体通过勘测所获取的离散、稀疏的采样数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38676058

  1. 基于EMD的支持向量回归机振动数据挖掘

  2. 提出了基于经验模态分解的支持向量回归机方法。该方法首先利用经验模态分解(EMD)方法对信号分解,得到若干平稳分量,然后对各分量进行回归建模,对各分量的回归结果求和得到原信号的回归结果。经实验分析验证,该方法不但提高了回归的准确度,而且运算时间也大大减少,实现了准确而又快速的拟合和预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：weixin_38627213

  1. 基于支持向量回归机的矿用潜水泵电动机绝缘寿命预测

  2. 针对矿用潜水泵电动机绝缘寿命预测问题,提出了一种新的智能预测方法。分析了矿用潜水泵电动机绝缘寿命的主要影响因素,提出了样本数据的规范化方法。以主要因素电压、温度和水压作为预测模型的输入参数,建立了基于支持向量回归机的矿用潜水泵电动机绝缘寿命预测模型。应用实例的仿真结果表明,模型的预测寿命与实测寿命相吻合,预测的误差较小,从而验证了该模型的合理性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算

  2. 为提高配电网理论线损计算的效率和精度,提出了基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算方法。先对样本数据进行系统聚类,将样本分成几个内部数据比较相似的群,每群分别建立支持向量回归模型,并用果蝇优化算法动态寻找最优的训练参数,克服了支持向量回归机训练参数选取的盲目性,提高了支持向量回归机的学习效率和计算精度。对两个不同规模的实际配电网进行测算仿真,结果表明,所提方法具有较高的计算精度和实用价值,可以为供电企业快速评估配电网线损提供科学辅助工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38643269

  1. 利用卷积神经网络支持向量回归机的地区负荷聚类集成预测_沈兆轩.pdf

  2. 为提高地区负荷预测的运算效率和预测精度，本文提 出了一种基于卷积神经网络支持向量回归机的地区负荷聚类 集成预测方法。首先，通过聚类模型对地区内大量用户的真 实负荷数据进行分组并分析了不同聚类模型的效果。其次， 使用得到的聚类分组标签将用户数据分组集成并构建训练数 据。然后，基于改进的卷积神经网络构建了卷积神经网络支 持向量回归机模型。最后，分组进行负荷预测并将预测结果 求和得到地区最终预测月负荷，并与卷积神经网络模型、长 短期记忆神经网络模型、决策树模型、支持向量回归机模型 进行对比。本文使用扬

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：668kb
    • 提供者：SparkQiang

  1. 支持向量回归机在风电系统桨距角预测中的应用

  2. 为解决风力发电系统中随着风速的变化，桨距角也随之发生不确定变化的问题，运用支持向量回归机算法对桨距角预测和仿真检验，并可将预测误差达到最小。该方法主要包括支持向量机中的回归分析技术，针对有限样本情况得到现有信息下的最优解。应用结果表明，此算法精度高，泛化能力强，可提高整个变桨距系统的控制精度和效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38729022

  1. SVRRPMCC:一种支持向量回归机的正则化路径近似算法

  2. SVRRPMCC:一种支持向量回归机的正则化路径近似算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：475kb
    • 提供者：weixin_38555616

  1. 基于改进最小二乘支持向量回归机的链路质量预测

  2. 基于改进最小二乘支持向量回归机的链路质量预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：weixin_38617413

  1. ν支持向量回归机解路径在机场噪声时间序列预测建模中的应用

  2. ν支持向量回归机解路径在机场噪声时间序列预测建模中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：weixin_38506798

  1. 光滑CHKS孪生支持向量回归机

  2. 光滑CHKS孪生支持向量回归机

  3. 所属分类：其它

  1. 最小二乘孪生参数化不敏感支持向量回归机

  2. 最小二乘孪生参数化不敏感支持向量回归机

  3. 所属分类：其它

  1. 三角模糊数空间上惩罚高斯噪声的模糊支持向量回归机

  2. 三角模糊数空间上惩罚高斯噪声的模糊支持向量回归机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：518kb
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 减少示例以加速支持向量回归

  2. 随着训练实例数量的增加，支持向量回归机的训练时间大大增加。 在本文中，我们基于支持向量的目标值通常是局部极值或接近极值的观察结果，开发了一种减少训练时间的方法来减少训练时间。 所提出的方法首先从完整的训练集中提取极值样本，然后将提取的样本用于训练支持向量回归机。 数值结果表明，所提方法可以大大减少支持回归机的训练时间，所得到的模型具有与完整训练集上的训练模型相当的泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：432kb
    • 提供者：weixin_38674616

  1. 一种稀疏支持向量回归解的方法

  2. 尽管支持向量机（SVM）的解决方案相对稀疏，但由于支持向量的数量通常随训练集的大小线性增长，因此不必要地自由使用了基函数。 在本文中，我们提出了一种简单的后处理方法，以稀疏化支持向量回归（SVR）的解决方案。 主要思想如下：首先，我们在完整的训练设备上训练一台SVR机器。 然后，另一台SVR机器仅在具有修改后目标值的完整训练集中的子集上进行训练。 此过程反复进行几次。 实验表明，该方法在保持SVR良好泛化能力的同时，可以大大减少支持向量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：519kb
    • 提供者：weixin_38654220

  1. 基于最小二乘支持向量回归模型的拉曼光纤放大器优化设计

  2. 在现有拉曼光纤放大器优化设计中，对拉曼散射耦合模型的求解是制约各种优化算法求解效率的瓶颈。提出运用最小二乘支持向量回归机，建立多抽运拉曼光纤放大器的输入输出回归模型，并利用该模型直接替代对拉曼散射耦合模型的求解，实现了优化速率数量级的提升。采用该方法对C 波段的多波长反向抽运拉曼光纤放大器进行了优化实验，仅使用2 个抽运源就可以迅速得到增益波动小于±0.5 dB 的优化设计，并且其平均开关增益可以直接使用该模型进行快速调节。实验结果表明，相比传统的打靶法和平均功率法，通过该拉曼光纤放大器回归模型

  3. 所属分类：其它

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