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  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 支持向量机几个例子的代码

  2. 支持向量机的几个Python代码例子，分别是有SMO实现，核函数的应用，以及手写数字识别的代码例子，下载即可运行

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：u012176591

  1. 手写数字识别

  2. 程序可以实现手写数字识别,利用了支持向量机以及朴素贝叶斯网络方法实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-05
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：qq_29251265

  1. 深度学习基础加进阶视频教程

  2. 【课程内容】 基础 课程介绍机器学习介绍 深度学习介绍 基本概念 决策树算法 决策树应用 最邻近规则分类KNN算法 最邻近规则KNN分类应用 支持向量机SVM 神经网络算法应用 简单线性回归 多元线性回归 非线性回归 Logistic Regression 回归中的相关度和决定系数 回归中的相关性和R平方值应用 Kmeans算法 Kmeans应用 Hierarchical clustering 层次聚类 进阶 基本概念 软件包安装和环境配置总述 环境配置分部详解 手写数字识别 神经网络基本结构

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：75byte
    • 提供者：u013844840

  1. 机器学习算法详解

  2. 机器学习算法详解▪ 一、线性回归 ◦ 1、代价函数 ◦ 2、梯度下降算法 ◦ 3、均值归一化 ◦ 4、最终运行结果 ◦ 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现 ▪ 二、逻辑回归 ◦ 1、代价函数 ◦ 2、梯度 ◦ 3、正则化 ◦ 4、S型函数（即） ◦ 5、映射为多项式 ◦ 6、使用的优化方法 ◦ 7、运行结果 ◦ 8、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现 ▪ 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll ◦ 1、随机显示100个数字 ◦ 2、OneVsAll ◦ 3、手

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yuyuyuxiaolei

  1. 卷积神经网络实现手写数字识别

  2. 卷积神经网络实现手写数字识别训练模型及可视化，支持向量机实现手写数字识别 训练模型，贝叶斯分类器实现手写数字识别训练模型，mnist数据集提取成28*28的图片形式，包含代码及25页作业报告

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Alon_0

  1. 支持向量机识别minst数据库图片识别python

  2. 利用支持向量机学习并识别minst数据库中的图片，可以实现手写数字识别，所需要的minst数据库需要到minst官网下载

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_45747535

  1. 基于支持向量机对手写数字识别的实现

  2. 是我的毕业设计 基于python SVM实现对手写数字的识别 代码完整 注解详细，适合新手学习参考。有可视化的手写框 下载后如果需要帮助，可以联系我。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：qq_41216025

  1. machine-learning-coursera-python:该存储库包含由斯坦福大学在Coursera上执行的Andrew Ng的机器学习课程的某些编程作业的python实现-源码

  2. 机器学习课程python 该存储库包含由Stanford University创建的Andrew Ng在Coursera上的机器学习课程的某些编程作业的python实现。 编程练习1：线性回归在本练习中，您将实现线性回归并了解它如何在现实世界的数据集上工作。 编程练习2：逻辑回归在本练习中，您将实现逻辑回归并将其应用于两个不同的数据集。 编程练习3：多类分类和神经网络在本练习中，您将实现神经网络对所有逻辑回归和前馈传播的识别，以识别手写数字。 编程练习4：神经网络学习在本练习中，您将为

  3. 所属分类：其它