自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一 。 寻求收敛速度快, 计算复杂度低, 数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不 断努力追求的目标 。本文主要对自适应算法进行了研究 , 其内容概括如下 本文在论述 自适应滤波基本原理的基础上, 介绍了几种典型的自适应滤波 算法及其应用 。并对这些自适应滤波算法的性能特点进行比较 , 给出了算法性能 的综合评价 。 对 算法 , 归一化 算法 , 最小二乘自适应滤波算法进行了比较深 入的理论分析和研究 , 并进行了仿真 。 并针对

针对传统的自适应滤波器算法步长变化和收敛精度之间的矛盾,及抗干扰能力差的问题,提出了改进的LMS算法,并运用MATLAB对这一算法进行实例分析研究,试验测试结果表明:改进的LMS算法应用到矿井提升机故障诊断中,在解决步长变换和收敛精度之间矛盾的基础上,也提高了抗干扰能力。