在本文中，我们提出了一种改进的确定性正则化算法来处理光学衍射层析成像中的稀疏角度数据问题。基于光学衍射层析成像和确定性正则化算法，在空间域和频域同时进行正则化迭代，大大降低了计算量。通过应用分段平滑度和阳性约束条件作为惩罚函数，可以有效地恢复丢失的频谱，并精确地重建样本的内部折射率分布。使用模拟和实验结果，我们表明，提出的正则化算法可以从光学衍射层析成像中非常稀疏的角度数据中重建准确的折射率。

改进的基于稀疏角度数据的光学衍射层析成像正则化重建