差分光柱像运动激光雷达的信号噪声直接影响大气湍流强度廓线的反演精度, 采用一种有效的去噪方法能够提升雷达探测性能。为了减弱小波-经验模态分解(EMD)联合降噪方法对小波的依赖性, 提出先利用信号的趋势项对小波降噪后的信号进行自适应调制, 再利用调制后的信号进行EMD去噪, 即小波-趋势项-EMD方法, 趋势项的提取仍采用EMD方法。为了保证调制的有效性, 提出适用于大气相干长度(r0)廓线的调制判定准则, 并采用去趋势波动分析方法自适应识别EMD降噪的阈值。为了论证所提方法的有效性, 将该方法与

阐述了差分光柱像运动激光雷达探测大气湍流廓线的基本原理，针对雷达现有Levenberg-Marquardt反演算法对高空湍流反演误差大的问题，提出了带不等式路径约束的反演新模型，并采用惩罚函数法处理该模型，通过增加高空湍流信息量，避免了非物理意义的反演解；同时为了减弱现有算法对初值和先验知识的依赖，进一步提出了基于遗传算法的初值寻优策略，能够将现有算法的初值定位在全局空间内。利用改进算法和现有算法数值仿真了典型的大气湍流廓线，并对合肥地区实测激光雷达数据进行了分析。结果表明，改进算法增强了迭代过