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  1. 改进的模糊C-均值聚类医学图像分割算法

  2. 针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点，提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用图像梯度反映出来的目标边界，对由模糊C-均值聚类所获得的聚类区域进行分割，把因模糊性而划分到目标区域的像素点与目标区域进行分离，同时利用区域增长方法找出干扰区域并删除。将该算法应用到胰腺ERCP图像分割，实验表明，改进算法能够比较准确地分割出图像中的目标，减少因模糊聚类产生的模糊边缘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：weixin_38661008

  1. 基于改进的免疫模糊聚类方法的医学图像分割

  2. 传统模糊C均值聚类算法需要输入初始聚类中心，但是输入错误的初始聚类中心会产生较差的图像分割结果。对此提出一种改进的医学图像分割算法——基于免疫模糊聚类的医学图像分割。该算法能够快速有效地找出合适的初始聚类中心值，使之最大可能地趋近于理想值，从而大大提高算法的效率，避免陷入局部解。同时，将免疫克隆选择算法融入到模糊聚类算法中。实验结果表明，该算法能快速有效地找到合适的初始聚类中心，能有效提高搜索效率和准确率，得到较理想的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：466kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 基于GPGPU的快速医学图像FCM分割算法

  2. 由于医学图像生成容易受到空间时间影响,噪声较大,具有不确定性,传统的硬分割方法很难取得理想的分割结果.模糊分类技术能很好地处理医学图像中的不确定性,却由于计算量大不能保证实时性.灰度统计方法和通用计算图形处理器技术的引入,保证了初始聚类中心的准确性.又由于模糊C均值聚类算法是可并行的,将其改进并在图形处理器上完成计算,降低了算法迭代次数和计算时间,保证了实时性.实验结果表明,使用该方法对医学图像分割得到了良好的结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：501kb
    • 提供者：weixin_38737635

  1. 使用改进的FCM进行医学图像分割

  2. 图像分割是医学图像处理中最重要的问题之一，局部体积效应和其他现象的存在使问题变得更加复杂。 然而，模糊C均值作为处理PVE的有效工具面临着巨大的挑战。 为此，本文提出了一种基于给定图像直方图的改进FCM算法，将其称为HisFCM，分为两个阶段。 第一个阶段将检索几个计算聚类质心的间隔，第二个阶段将基于改进的FCM算法执行图像分割。 与FCM和其他改进算法相比，HisFCM的效率更高，结果令人满意。 对医学图像的实验表明，HisFCM可以在不到0.1秒的时间内实现良好的分割效果，并且可以满足医学图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：862kb
    • 提供者：weixin_38635092

  1. 使用具有空间约束的改进型FCM，基于多通道特征的扩散张量成像自动分割

  2. 这项研究的目的是设计一种基于约束张量算法（iFCM_S）的改进的FCM，用于基于弥散张量成像（DTI）的脑组织分割。 模糊c均值聚类算法已广泛应用于许多医学图像分割中。 然而，由于不考虑隶属函数信息和空间上下文信息，因此传统上标准的FCM算法对噪声敏感。 为了克服这个问题，本文提出了一种改进的带有空间约束算法的FCM图像分割算法，该算法通过修改标准模糊c均值算法的目标函数和隶属函数来提高抗噪能力。 此外，由于DTI数据的多通道特征与单通道特征相比为组织分割提供了更多信息，因此我们在DTI的多通道

  3. 所属分类：其它

  1. 改进的连续型最大流算法脑肿瘤磁核共振成像三维分割

  2. 针对脑肿瘤磁核共振成像(MRI)中噪声、低对比度、脑肿瘤边界模糊等原因造成脑肿瘤分割不足的问题，提出一种改进的连续型最大流算法脑肿瘤MRI三维分割方法。针对Flair、T1C和T2三种模态MRI图像使用中值滤波和快速模糊C均值聚类进行预处理得到预处理图像；按照大量实验统计确定的融合比例5∶1∶4(Flair、T1C和T2三种模态)，对各预处理图像进行线性融合得到三维融合图像；采用快速模糊C均值算法对三维融合图像进行聚类得到三维欠分割图像；使用本文提出的算法对三维欠分割图像进行精准分割，即通过分析

  3. 所属分类：其它

  1. 一种模糊C均值图像分割改进算法

  2. 提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法。将空间邻域信息引入目标函数中，充分考虑邻域像素对聚类的影响，定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和，并根据相同灰度的像素点在各个聚类集合的分布情况对特征距离进行修正，建立新的目标函数实现图像分割。将该算法应用于医学尿沉渣图像的分割中，实验结果表明，相对于FCM_S算法改进的FCM算法的分割质量更好，能够有效抑制噪声的干扰，鲁棒性较强，满足尿沉渣图像分割的应用要求。

  3. 所属分类：其它