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搜索资源列表

  1. 改进的otsu阈值分割

  2. 改进的otsu阈值分割讲解 很好用 快来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dongyfs

  1. otsu算法和改进的otsu算法

  2. 在MATLAB下实现OTSU算法，另外还有关于此算法的改进形式，对图像的阈值进行最佳的计算，提高二值化的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：xujiangle

  1. Otsu即最大类间方差法用于图像分割

  2. 包含最基本的最大类间发差法，也包含改进的最大类间方差法，使用文档的形式将图像数据读入，分割后有以文档的形式进行输出，在matlab下可以清楚的看到分割结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weihuwangzi

  1. 改进的Otsu算法在图像分割中的应用

  2. 针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性，算法引入类内最小离散度的概念，并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法，而且分割效果较好。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-04
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：xiaojian0302

  1. 基于三维Otsu法的红外图像阈值分割

  2. 常用的阈值分割方法在对红外图像进行分割时，由于红外图像本身的特点，会出现准确性不高的问题。为此，提出一种基于灰 度-平均灰度-梯度直方图的三维Otsu 法，使用稀疏矩阵和改进的粒子群优化(PSO)算法，并在标准PSO 算法中加入判断早熟停滞的因子， 进行最佳阈值的选取，以提高运算速度，保证准确度。实验结果表明，该方法能够快速有效地对红外图像进行分割。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：licdut

  1. 基于二维直方图的otsu图像分割算法改进

  2. 基于图像的阈值分割算法，我们研究了一种自动进行阈值选取的算法，这种算法会自动根据直方图的模型分配阈值

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010128514

  1. 一种改进的Ostu阈值分割法

  2. 信噪比估计方面的论文，有需求的可以用一下，是一种改进的Ostu阈值分割法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-20
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：u012186822

  1. 改进的bernsen二值化算法

  2. 针对光照不均及背景噪声问题进行改进的bernsen算法，有利于对场景图上的文本进行二值化，二值化效果比简单的OTSU或未改进的bernsen算法要好许多。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-21
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u011285477

  1. 改进的Bradley二值化matlab程序

  2. 改进的Bradley二值化matlab程序，相比bersen或otsu算法，有较快的速率和较好的二值化效果，可以克服一定的光照不均。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-15
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u011285477

  1. OTSU局部递归

  2. 对改进的OTSU分割算法进行详细的介绍，并附有理论推导和实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：easonchanel

  1. 基于改进CV模型的煤矿井下早期火灾图像分割

  2. 煤矿井下早期火灾图像中火焰区域、火焰余辉及非火焰高灰度干扰区域三者的灰度值十分接近,利用传统的Chan-Vese(CV)模型很难将火焰区域精确地提取出来。针对这一问题,提出了一种改进的CV模型以实现煤矿井下早期火灾图像的精确分割。在计算目标和背景区域拟合中心时,引入自适应权值进行加权平均,充分考虑了像素点灰度值与拟合中心的差异,并据此确定该点对拟合中心的贡献度,更加精确地计算目标和背景区域的拟合中心;为了加速模型的演化,引入曲线内外区域像素的中值绝对差,替换模型中的内外区域能量系数,提高模型分割

  3. 所属分类：其它

  1. 多算法融合的疲劳驾驶监测算法设计与实现

  2. 现实中基于图像处理的疲劳驾驶监测往往因环境的变化而具有不确定性。监测算法不规范,以致于疲劳驾驶监测任务很具有挑战性。为了解决此问题,提出了一种基于多算法融合的动态滑动窗口算法框架。首先利用Adaboost算法识别人眼,然后改进Otsu算法来自适应各种不同环境;进而提出动态滑动窗口算法来得到睁闭眼之间的最佳阈值;最终,利用改进的PERCLOS算法估计疲劳驾驶状态的不同级别。针对环境的变化采用睁闭眼判断窗口随人眼特征变化而更新的策略,系统使用摄像头实时捕获人眼图像,并在PC机上进行仿真测试,可在13

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：weixin_38654315

  1. 一种通用的基于图像分割的验证码识别方法

  2. 针对粘连、扭曲,且存在干扰噪声的验证码图像识别性能欠佳的问题,结合卷积神经网络提出一种通用的基于图像分割的验证码字符识别方法。首先对传统Otsu阈值分割算法的阈值选取策略进行改进,提出基于局部最优阈值分割的Otsu法对验证码图像进行二值化处理。其次,采用改进的融合字符积分投影特性的复杂验证码字符分割方法对存在粘连情况的字符进行二次分割。最后,将分割得到的单个字符归一化后直接输入到基于卷积神经网络的LeNet-5模型中进行训练和识别,并输出识别结果。大量网站验证码图像的实验测试结果表明,提出的方法

  3. 所属分类：其它

  1. 一种改进的二维Otsu阈值分割算法

  2. Otsu算法，也被称之为最大类间方差算法，是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广，它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息，可以有效滤除噪声影响，但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法，先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法，并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数，同时通过降维，进一步降低计算量。实验结果表明，该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 一种改进的Canny边缘检测算法

  2. 针对带噪声图像，提出了一种改进的Canny算子边缘检测算法。该算法用离散小波变换(DWT)分解和加权重构对图像进行平滑滤波，用Otsu阈值法(最大类间方差法) 求出最佳的滞后阈值,在3×3邻域求得梯度法。实验证明，该算法在较好地抑制噪声的同时保留了更多边缘，检测出的图像边缘更加准确和丰富。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：weixin_38653296

  1. 彩色图像的otsu分割matlab代码

  2. 对彩色图像的分割，用到的函数都有简单说明，包括滤波、分割、膨胀腐蚀这些，效果一般吧，可以根据自己需求加工改进，比较适合初学者，运行main.m即可，操作简单。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：GHotaru

  1. 基于改进Otsu算法的TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统

  2. 针对TFT-LCD点缺陷自动光学检测时，缺陷与背景对比度较低难以用传统阈值分割算法处理的难题，提出一种改进的Otsu算法，并构建了TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统。首先，通过Gabor滤波去除了纹理背景的影响。然后，利用威布尔函数形态参数分段取值时，其分布函数呈现的不同分布特性，改进了传统Otsu阈值提取函数。最后，进行了离线测试试验和在线测试试验。试验表明，改进的Otsu算法在点缺陷与背景对比度较低的情况下分割效果优于传统Otsu算法。将该算法移植到TFT-LCD点缺陷自动光学检测硬件平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：559kb
    • 提供者：weixin_38501826

  1. 基于数学形态学的细胞图像分割

  2. 该文提出了一种基于数学形态学理论的方法,用于分割细胞图像。首先利用灰度形态学中的重构运算对输入图像进行滤波来削弱或去除噪声的影响,然后取其形态学梯度并结合Top-Hat和Bottom-Hat两个变换来增强梯度图像的对比度,最终由分水岭算法完成分割。关于过分割的改进,该文引出一个特殊的Otsu阈值来标记图像,得到的结果无需进一步的后处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_38602563

  1. 一种通用的基于图像分割的验证码识别方法

  2. 针对粘连、扭曲，且存在干扰噪声的验证码图像识别性能欠佳的问题，结合卷积神经网络提出一种通用的基于图像分割的验证码字符识别方法。首先对传统 Otsu阈值分割算法的阈值选取策略进行改进，提出基于局部最优阈值分割的 Otsu法对验证码图像进行二值化处理。其次，采用改进的融合字符积分投影特性 的复杂验证码字符分割方法对存在粘连情况的字符进行二次分割。最后，将分割得到的单个字符归一化后直接输入到基于卷积神经网络的LeNet-5模型中进行训练和识别，并输出识别结果。大量网站验证码图像的实验测试结果表明，提出

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图像的火焰检测算法

  2. 在传统的火焰检测算法中,火焰前景提取容易出现火焰轮廓不完整和抗干扰性较差的情况。为此,融合红/绿/蓝(RGB)、色调/饱和度/亮度(HSI)和最大类间方差法(Otsu)提出一种新的火焰前景提取算法,利用双颜色空间融合的算法能够提取较完整的火焰轮廓,使火焰轮廓所受干扰影响程度尽量小。获得前景图像后用灰度共生矩阵提取纹理特征,在YCbCr颜色空间中提取颜色特征,用于最终的火焰判断。同时提出一种改进的概率神经网络(PNN),将传统PNN中单一固定值的平滑因子改进为多变量参数,用条件期望最大化(ECM)

  3. 所属分类：其它

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