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  1. 改进的otsu阈值分割

  2. 改进的otsu阈值分割讲解 很好用 快来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dongyfs

  1. otsu算法及其改进方法

  2. 这是一篇小论文，里面详细介绍了otsu及其一种改进方法，按照论文中的步骤，即可实现otsu算法及其改进方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-13
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：fengbingchun

  1. 基于检测疲劳驾驶的自适应脸部定位方法

  2. 针对疲劳驾驶视觉检测技术中驾驶员脸部定位快速性与准确性难以同时满足的情况，提出了一种将肤 色和面部几何特征相结合的自适应脸部定位方法。该方法对YC。C空间肤色相似度和传统Otsu阈值分割算法进 行改进．降低了计算复杂度，采用新的区域连通和区域标记算法定位出脸部位置。最后，根据人脸几何特征对脸 部区域做进一步确认。试验结果表明，该方法能对驾驶员图像脸部进行快速、准确定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：395kb
    • 提供者：yanyan336699

  1. 医学图像与生物模型处理软件MedSys

  2. 2.1 MedSys1.0功能 MedSys包括主页、视图、体绘制、面绘制、分割、图像、模型、测量、基准与各类算法等模块，其中 (1) 主页模块用于打开与保存工程文件；导入与导出各类图像与模型等文件；撤消与重做等操作及设置交互模式等； (2) 视图模块操作切面视图、三维视图与框架视图等，如用于查看背景图像、前景图像与标签图像（即分割图像）等； (3) 体绘制模块包括体数据、体绘制、颜色查找表与图像区域等子模块；其中体数据子模块用于设置图像绘制参数，如调整窗宽窗位与阈值等；体绘制子模块用于图像体

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：chenbk85

  1. Otsu算法的研究及改进.pdf

  2. 图像阈值分割是利用图像中灰度特性的差异，把图像分为目标和背景两类区域. 阈值分割的基本流程是先确定阈值，然后根据阈值把图像分割归类. 图像分割中，确定阈值是关键.

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2011-05-27
    • 文件大小：535kb
    • 提供者：flysky_my

  1. 基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割

  2. 讲述基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-28
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：dewlyee

  1. 改进的Otsu算法在图像分割中的应用

  2. 针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性，算法引入类内最小离散度的概念，并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法，而且分割效果较好。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-04
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：xiaojian0302

  1. 基于三维Otsu法的红外图像阈值分割

  2. 常用的阈值分割方法在对红外图像进行分割时，由于红外图像本身的特点，会出现准确性不高的问题。为此，提出一种基于灰 度-平均灰度-梯度直方图的三维Otsu 法，使用稀疏矩阵和改进的粒子群优化(PSO)算法，并在标准PSO 算法中加入判断早熟停滞的因子， 进行最佳阈值的选取，以提高运算速度，保证准确度。实验结果表明，该方法能够快速有效地对红外图像进行分割。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：licdut

  1. 基于二维直方图的otsu图像分割算法改进

  2. 基于图像的阈值分割算法，我们研究了一种自动进行阈值选取的算法，这种算法会自动根据直方图的模型分配阈值

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u010128514

  1. 一种改进的Ostu阈值分割法

  2. 信噪比估计方面的论文，有需求的可以用一下，是一种改进的Ostu阈值分割法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-20
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：u012186822

  1. 图像阈值选取方法_Otsu方法的推广_付忠良

  2. 图像阈值选取方法_Otsu方法的推广 多种otsu改进方法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-03-16
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：fengsky_401

  1. 基于信息熵的图像分割阈值迭代改进算法

  2. 一篇很不错的文档资料，比较分析了几种分割算法的效果

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-04-02
    • 文件大小：418kb
    • 提供者：zhouweic36c36

  1. 一种通用的基于图像分割的验证码识别方法

  2. 针对粘连、扭曲,且存在干扰噪声的验证码图像识别性能欠佳的问题,结合卷积神经网络提出一种通用的基于图像分割的验证码字符识别方法。首先对传统Otsu阈值分割算法的阈值选取策略进行改进,提出基于局部最优阈值分割的Otsu法对验证码图像进行二值化处理。其次,采用改进的融合字符积分投影特性的复杂验证码字符分割方法对存在粘连情况的字符进行二次分割。最后,将分割得到的单个字符归一化后直接输入到基于卷积神经网络的LeNet-5模型中进行训练和识别,并输出识别结果。大量网站验证码图像的实验测试结果表明,提出的方法

  3. 所属分类：其它

  1. 一种改进的二维Otsu阈值分割算法

  2. Otsu算法，也被称之为最大类间方差算法，是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广，它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息，可以有效滤除噪声影响，但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法，先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法，并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数，同时通过降维，进一步降低计算量。实验结果表明，该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 基于优化水平集的细胞图像分割算法

  2. 介绍了一种基于优化水平集的细胞图像分割算法。优化水平集在水平集算法基础上添加了局部熵和灰度变换, 以达到突出边缘和去噪的目的。为修正经典OTSU阈值法忽略目标与背景的类内平均距离，创新性地对阈值选择函数进行改进。实验结果表明，相比于传统算法，该算法在正确分割率和运行时间上更优，在复杂的细胞图像分割中具备有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于改进Otsu算法的TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统

  2. 针对TFT-LCD点缺陷自动光学检测时，缺陷与背景对比度较低难以用传统阈值分割算法处理的难题，提出一种改进的Otsu算法，并构建了TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统。首先，通过Gabor滤波去除了纹理背景的影响。然后，利用威布尔函数形态参数分段取值时，其分布函数呈现的不同分布特性，改进了传统Otsu阈值提取函数。最后，进行了离线测试试验和在线测试试验。试验表明，改进的Otsu算法在点缺陷与背景对比度较低的情况下分割效果优于传统Otsu算法。将该算法移植到TFT-LCD点缺陷自动光学检测硬件平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：559kb
    • 提供者：weixin_38501826

  1. 变光照环境下车道标识线的识别方法

  2. 为解决在复杂变光照环境下车道标识线的辨识问题,实现全天候环境的车道偏离预警,提出了一种新的车道标识线辨识算法。将基于OTSU算法的自适应图像分割技术用于在不同光照环境下车道标识线的划分,对图像的全局阈值和局部阈值进行加权处理得到自适应阈值,采用45°与135°梯度方向的Sobel算子提取车道边缘信息,通过改进Hough变换方法完成车道标识线的辨识过程。对不同光照环境下的道路图像进行对比实验,结果表明本文方法比传统Hough变换法的识别准确率平均提升了5.7%,检测单帧图像的平均耗时为57.79

  3. 所属分类：其它

  1. 基于数学形态学的细胞图像分割

  2. 该文提出了一种基于数学形态学理论的方法,用于分割细胞图像。首先利用灰度形态学中的重构运算对输入图像进行滤波来削弱或去除噪声的影响,然后取其形态学梯度并结合Top-Hat和Bottom-Hat两个变换来增强梯度图像的对比度,最终由分水岭算法完成分割。关于过分割的改进,该文引出一个特殊的Otsu阈值来标记图像,得到的结果无需进一步的后处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_38602563

  1. 一种通用的基于图像分割的验证码识别方法

  2. 针对粘连、扭曲，且存在干扰噪声的验证码图像识别性能欠佳的问题，结合卷积神经网络提出一种通用的基于图像分割的验证码字符识别方法。首先对传统 Otsu阈值分割算法的阈值选取策略进行改进，提出基于局部最优阈值分割的 Otsu法对验证码图像进行二值化处理。其次，采用改进的融合字符积分投影特性 的复杂验证码字符分割方法对存在粘连情况的字符进行二次分割。最后，将分割得到的单个字符归一化后直接输入到基于卷积神经网络的LeNet-5模型中进行训练和识别，并输出识别结果。大量网站验证码图像的实验测试结果表明，提出

  3. 所属分类：其它

  1. 基于最小类平均绝对偏差算法的遥感图像分割

  2. 针对二维Otsu及其改进算法分割直方图非高斯分布的遥感图像效果较差等问题，提出了一种基于最小类平均绝对偏差的遥感图像分割算法（MCMAD）。利用对角线投影法把遥感图像的二维直方图转化为一维直方图，从而降低计算复杂度；在不同阈值下计算一维直方图相应类中像素出现的概率和类中像素灰度的期望值；遍历一维直方图的所有阈值，得到不同阈值对应的类平均绝对偏差，将最小类平均绝对偏差对应的阈值作为最佳阈值分割点。实验结果表明，与二维Otsu及其改进算法相比，MCMAD算法不仅能够很好的分割直方图为高斯分布的遥感图

  3. 所属分类：其它

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