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  1. BP 算法的程序实现与改进

  2. 文章介绍了神经网络中应用广泛的BP算法及其学习过程,并在此基础上用Delphi 实现了程序。同时,本文还总结了几种改进的BP算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:189kb
    • 提供者:timeme
  1. 改进遗传算法在输气管道运行优化中的应用

  2. 针对在天然气长输管道运行优化中广泛使用的传统遗传算法存在的诸多问题,结合 天然气长输管道的运行特点,对传统遗传算法加以改进。使用改进后的遗传算法对管道运行优化 的计算结果表明,改进遗传算法优于动态规划算法和传统遗传算法,在天然气长输管道的运行优化 过程中具有实用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-23
    • 文件大小:233kb
    • 提供者:a4051
  1. 基于改进遗传算法的机器人路径规划

  2. :在分析传统遗传算法的基础上提出一种移动机器人全局路径规划算法。采用方向的 二进制串对染色体进行编码,在生成初始种群时,沿着正弦曲线轨迹生成部分染色体。另外 选择和交叉操作采用了锦标赛选择算子和多点交叉算子,仿真结果显示本算法正确有效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-11
    • 文件大小:208kb
    • 提供者:sbfj_88999
  1. 基于改进遗传算法的QoS路由选择优化

  2. 提出了一种基于改进遗传算法的QoS路由选择优化算法,采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,此目标函数包含了带宽、跳数、费用、时延等QoS参数。该算法在消耗网络资源最小的基础上,使负载均衡分布,合理利用了网络资源,降低了网络的拥塞,提高了网络的吞吐量。仿真计算的结果表明,该算法在解决多目标规划问题上是一个有效、可行的方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-06
    • 文件大小:121kb
    • 提供者:wxxcarl
  1. 基于遗传算法B样条曲线优化在机器人轨迹规划中应用.

  2. 自适应遗传算法交叉变异算子的改进论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-01-05
    • 文件大小:982kb
    • 提供者:tanya123lian
  1. z改进遗传算法的机器人路径规划研究

  2. z改进遗传算法的机器人路径规划研究
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-04-09
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:u014620215
  1. 基于改进遗传规划算法的非线性集成预测新方法

  2. 论文采用改进的遗传规划算法对多个模型的预测结果进行集成,结果表明,集成预测的效果比单个模型预测效果好。
  3. 所属分类:交通

  1. 遗传算法用于非线性规划

  2. 本Matlab程序采用了遗传算法来对非线性问题进行优化和改进。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-09-28
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:zhiziliunian
  1. 基于改进遗传算法的移动机器人路径规划

  2. 基于改进遗传算法的移动机器人路径规划
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-05-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_32952721
  1. 基于改进遗传算法的路径规划MATLAB实现

  2. 简单的改进遗传算法实现路径规划的方式
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-08-29
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:tianthief
  1. 改进遗传算法配电网规划

  2. 采用一种自适应的交叉和变异概率,基于个体的适应度值来自适应地进行改变。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:qq_42181530
  1. 路径规划——最新

  2. 基于O2O转型背景下大型零售企业城市配送网络优化面临的中转中心选址及末端需求点分配问题,构建考虑配送中心到末端需求点近似配送距离的中转中心选址及末端需求点多目标优化模型,设计集成改进遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法求解模型,得到中转中心选址和末端需求点分配的联合优化方案,并以苏宁呼和浩特市中心区域为实际研究对象,给出实际优化方案
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-24
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:hantao976
  1. 改进遗传算法的移动机器人动态路径规划

  2. 研究针对遗传算法(GA)提出了一种新的变异算子,并将其应用于动态环境下移动机器人的路径规划问题。移动机器人的路径规划在障碍物环境中发现从起始节点到目标节点的可行路径。 通过利用其强大的优化能力,遗传算法已被广泛用于生成最优路径。虽然简单遗传算法或其他改进的变异算子中的常规随机变异算子会导致不可行路径,但所提出的变异算子不会并且避免早熟收敛。为了证明所提出的方法的成功,它被应用于两种不同的动态环境,并且与之前在文献中改进的GA研究进行了比较。与所提出的变异算子相比,遗传算法寻找最优路径的次数要多
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-09
    • 文件大小:541kb
    • 提供者:weixin_44386909
  1. 热轧实施计划中最优倒垛问题的整数规划模型及遗传算法.rar

  2. 热轧实施计划中最优倒垛问题的整数规划模型及遗传算法rar,钢铁工业 生产调度 板坯倒垛 整数规划 改进遗传算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-25
    • 文件大小:498kb
    • 提供者:weixin_38743968
  1. 复杂环境下煤矿救灾机器人路径规划

  2. 针对矿井灾后复杂环境下救灾机器人路径规划问题,提出一种双层路径规划机制:首先采用改进遗传算法进行全局路径规划,然后将其作为机器人初始路径,机器人沿初始路径前进时采用人工势场法进行动态避障,并提出了更换局部目标点思想,解决了障碍物覆盖住局部目标点时导致机器人无法到达目标点的问题。最后在MATLAB平台上进行了仿真实验,结果证明所提算法是有效的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-12
    • 文件大小:356kb
    • 提供者:weixin_38536397
  1. 基于改进遗传算法的煤矿探测机器人路径规划

  2. 针对煤矿井下环境的复杂性和不确定性,提出了一种改进遗传算法用于煤矿探测机器人的路径规划。采用栅格法在三维空间中对机器人工作环境进行建模,对染色体编码,初始种群生成、适应度函数的设计等操作进行了改进;算法采用了可变长度的染色体编码方式,使用随机指导式搜索策略来生成初始种群;根据路径长度最短且能耗最少的评价指标设计了适应度函数,并优化设计了遗传算法中的交叉和变异算子,解决了传统遗传算法"早熟现象"和"收敛速度慢"的问题,仿真实验证明了该方法的有效性和可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:169kb
    • 提供者:weixin_38678550
  1. 基于改进遗传编程的并行装配序列规划

  2. 基于改进遗传编程的并行装配序列规划
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:944kb
    • 提供者:weixin_38499706
  1. 航空视觉地面机器人路径规划的改进遗传算法

  2. 航空视觉地面机器人路径规划的改进遗传算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:196kb
    • 提供者:weixin_38503448
  1. 基于改进遗传算法的六自由度机器人时间最优轨迹规划

  2. 基于改进遗传算法的六自由度机器人时间最优轨迹规划
  3. 所属分类:其它

  1. 基于小生境遗传算法的移动机器人路径优化

  2. 0 引  言   移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域,也是人工智能与机器人学的一个结合点。不论是哪种类别的移动机器人,都要求根据某一准则(如行走路线总长度短,能量消耗少等),在工作空间中沿一条(或次优)的路径行走。   路径规划的典型方法有图搜索法、栅格法、人工势场法等,这些算法都有一定局限性,易陷入局部解,而遗传算法在解决非线性问题上具有良好的适用性,已成为路径规划中使用较多的一种方法。但是标准的遗传算法本身也存在着早熟,易陷入局部解等缺陷,不能保证对路径规划上计算效率和可靠性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:205kb
    • 提供者:weixin_38672794
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