源代码，不适合小白，数学建模MATLAB资料 第1章谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱 1．1理论基础 1．1．1遗传算法概述 1．1．2 谢菲尔德遗传算法工具箱 1．2案例背景 1．2．1 问题描述 1．2．2解题思路及步骤 1．3 MATLAB程序实现 1．3．1工具箱结构 1．3．2 遗传算法常用函数 1．3．3遗传算法工具箱应用举例 1．4延伸阅读 参考文献 第2章基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 2．1理论基础 2．1．1非线性规划 2．1．2 非线性规划函数 2．1．3

标准的量子遗传算法容易陷入局部最优，且在定义域范围较广的函数寻优中易出现优化精度不高的情况。将量子交叉与模拟退火操作适当地加入量子遗传算法中可以有效地避免算法陷入局部最优解。根据第一次的优化结果，缩小算法寻优区域，以提高算法寻优的精确度。最后对其用复杂二元函数进行测试，计算结果表明，通过该改进方式明显提高了优化算法的性能。