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  1. 论文:一种改进的k_means中文文本聚类算法

  2. 论文:一种改进的k_means中文文本聚类算法 pdf文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：mb25chen

  1. 聚类算法综述- a survey on clustering algorithm

  2. 详细列举了各种聚类算法。 1. 分层次聚类法（最短距离法） .1 2. 最简单的聚类方法.2 3. 最大距离样本3 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法） 3 5. 叠代自组织（ISODATA）聚类法4 6. ISODATA 法的改进.5 7. 基于“核”的评估聚类方法.6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：nonegos

  1. C++版四阶龙格_库塔算法

  2. 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法是一种在工程上应用广泛的高精度单步算法。由于此算法精度高，采取措施对误差进行抑制，所以其实现原理也较复杂。该算法是构建在数学支持的基础之上的。对于一阶精度的欧拉公式有： 　　yi＋１＝yi＋h*K1 　　K1=f(xi,yi) 　　当用点xi处的斜率近似值K1与右端点xi＋１处的斜率K2的算术平均值作为平均斜率K*的近似值，那么就会得到二阶精度的改进欧拉公式： 　　yi＋１＝yi＋h*( K1+ K2)/2 　　K1=f(xi,yi) 　　K2=f(xi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-11
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：LI123456_LI

  1. 改进k_means聚类算法c代码

  2. c实现改进的k_means算法可以解决孤立点的问题，但只能在有一个主属性的情况下才适用，计算任意维中心点， 并进行分类数据以文本的形式读入，以文本的形式输出。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-10-25
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：lt114896

  1. WCDMA终端射频电路设计

  2. 当M~ni一个世纪前展示无线电报时就预示了工业的重大转折点产生。百多年来， 无线传输技术允许人们可以不使用任何物理连接进行通信。半导体技术的进步让许多在 世界各地的公众同时通话成为了现实。现在，移动用户的数量急剧增加，数据通信和多 媒体业务也随之增加。于是，下一代无线移动通信系统对新技术的需求更加迫切，实现 无所不在的、高质量的、高数据传输速度的、高移动速率的、低功耗的无线移动多媒体 传输成了目标。 从20世纪70年代起，移动通信技术发生了重大变化，移动通信技术发展到以蜂窝 车载电话为标志的公

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-26
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：shengchaoyun

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 算法设计与分析导论 李家同 中文版

  2. 算法设计与分析导论 李家同 中文版 前言 第1章　绪论 第2章　算法复杂度与问题的下界 2.1　算法的时间复杂度 2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析 2.3　问题的下界 2.4　排序的最坏情况下界 2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法 2.6　排序的平均情况下界 2.7　通过神谕改进下界 2.8　通过问题转换求下界 2.9　注释与参考 2.10　进一步的阅读资料 习题 第3章　贪心法 3.1　生成最小生成树的Kruka1算法 3.2　生成最小生成树的Prim算法 3.3　单源最短路径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-11
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：dwc2126

  1. K和K *的吸收截面和生产截面*

  2. 我们已经计算了过程πK*→ρK和ρK*→πK的等旋和自旋平均截面，这对于确定重离子碰撞中K *和K的丰度至关重要。 为了改进先前的计算，我们考虑了一些遗漏的机制，例如轴向共振和矢量共振的交换（K1（1270），K2 *（1430），h1（1170）等）以及其他过程，例如πK* →ωK，ϕK和ωK*，ϕK *→πK。 我们发现其中一些机制对横截面做出了重要贡献。

  3. 所属分类：其它

  1. 从e + e-→ψ（3770）→cc′和pp→cc′X数据的组合改进对D→K −π+π+π-相干因子和相关强子参数的确定

  2. 给出了衰减D→K-π+π+π-的相干因子RK3π，平均强相差δDK3π和平均振幅比rDK3π的测量结果。 这些参数是确定B−→DK−衰变中的triangle三角形角γ的重要输入，其中D表示D0的叠加，D介子衰变到共同的最终状态。 结果是根据对CLEO-cψ（3770）数据集的重新分析以及由LHCb协作进行的D0D'0混合研究中测得的观测值的组合拟合得出的。

  3. 所属分类：其它

  1. 改进的三维加权质心定位算法

  2. 针对现有煤矿引爆源(电气火花源)定位方法采用二维加权质心定位算法存在误差较大的问题,提出了一种改进的三维加权质心定位算法。根据电气火花能在周围空间产生电磁波的特点,建立了自由空间下的接收信号强度指示(RSSI)传播模型,利用高斯模型对RSSI信号强度进行修正,得到更准确的测距模型;在三维空间内,合理选择检测点,并引入新的加权因子指数k,求出目标节点的坐标,实现对电气火花源的定位。模拟测试结果表明,该算法具有较高的定位精度,最大定位误差为0.319m,平均误差为0.265m。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38575118

  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 基于划分的聚类分析算法的改进

  2. 对传统的K-平均算法作了简单的介绍和讨论，提出了一种具有单纯型法思想的K-中心点轮换法。分别对比了K-均值算法与K-中心点轮换算法的时间复杂度，针对K-中心点轮换算法的时间复杂度提出了一种基于抽样原理的改进算法，并对K-中心点轮换算法聚类数目的选择进行了各种改进方法的探索。同时，基于主流的weka开源数据挖掘工具实现了改进算法。实验结果表明了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38684743

  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。实验结果表明，该算法在降低运算耗费时间的同时能获得较高的识别率，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：weixin_38673924

  1. 基于改进的YOLOv3网络的实时目标检测

  2. 针对YOLOv3算法实时目标检测性能不佳的缺陷,提出了一种适应实时目标检测的改进网络结构以及视频目标检测的新方法。首先,提出的k-means-threshold(k-thresh)方法弥补了k-means算法对聚类中心初始位置十分敏感的问题,在包括三个类别的数据集中进行聚类分析选择合适的锚框;然后,将4倍下采样和8倍下采样特征图拼接融入第三个检测层,以提高对目标的检测精度,将YOLOv3算法的平均准确率均值提高了2%;最后,通过摄像头捕捉图像和前期得到的优秀检测数据来预测新图像的目标以及加入了重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_38663595

  1. 改进的YOLO V3算法及其在小目标检测中的应用

  2. 针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO

  3. 所属分类：其它

  1. 非对称双向Base-k Chord

  2. 针对Base-k Chord 的路由效率问题，本文对其finger 表做出了非对称双向调整，即将其finger 表奇数项保留为正向finger，偶数项finger对折到反向作为反向finger，调整后的finger表的大小不变。在此基础上提出了改进的路由算法，该算法每次选择离目标节点最近的finger进行路由。为了证明本文方法比2-Chord的对称双向finger方法更好，将2-Chord 扩展成对称双向Base-k Chord，并与之进行了性能比较。实验分析发现，对称双向Base-k Chor

  3. 所属分类：其它

  1. 一种改进的基于Hadamard域的码书设计算法

  2. 基于 Hadamard 变换和 K-means 理论，针对 Chen 的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比（PSNR）不高这两个缺点，提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书，然后提高求质心的频率，每当一个训练矢量被分类到胞腔时，就求出相应胞腔的质心来代替原有的码字。该算法结合 LBG 算法的优点，调整后的码字代表了整个胞腔的特性，加速了码书的收敛速度，提升了码书的性能。仿真实验结果表明，较 Chen 的算法图像效果，即峰值信噪比（PSNR），平均提高了0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：556kb
    • 提供者：weixin_38656400

  1. SDN中基于可靠性评估的多控制器均衡部署策略

  2. 针对分布式软件定义网络中控制平面可靠性差和控制器负载不均衡问题，提出一种基于可靠性评估的多控制器均衡部署策略。首先，通过综合权衡节点效能和路径质量评估节点可靠性，并在网络中设定均衡因子，优化控制器部署位置；然后，改进k-center聚类方法，引入冗余函数，根据节点吸引度和控制器负载均衡率完成交换机分配，实现合理的SDN子域规划。仿真结果表明，与现有策略相比，所需控制器数量平均减少22.1%，控制平面弹性明显增强，控制器负载均衡性能得到较大提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：919kb
    • 提供者：weixin_38699724

  1. 基于平均差异度优选初始聚类中心的改进K-均值聚类算法

  2. 针对K-均值聚类算法对初始聚类中心存在依赖性的缺陷,提出一种基于数据空间分布选取初始聚类中心的改进算法.该算法首先定义样本距离、样本平均差异度和样本集总体平均差异度;然后将每个样本按平均差异度排序,选择平均差异度较大且与已选聚类中心的差异度大于样本集总体平均差异度的样本作为初始聚类中心.实验表明,改进后的算法不仅提高了聚类结果的稳定性和正确率,而且迭代次数明显减少,收敛速度快.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 海量数据下奇异值分解推荐算法的改进与实现

  2. 推荐引擎是信息服务的一项重要内容，为了提高推荐算法的准确性，本文在推荐场景中尝试使用奇异值分解算法（SVD），并引入差分矩阵对其进行改进，通过爬取网络中的真实数据，并对爬取的数据进行预处理，使用Python语言对协同过滤、k-means聚类、传统奇异值分解以及改进后的奇异值分解4种算法在推进场景中的运用进行仿真实现，采用控制变量的方式，以平均绝对误差（MAE）作为推荐准确性的度量标准，对不同算法的准确性进行比较、分析，最终得出4种算法准确性上的差异。

  3. 所属分类：其它

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