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  1. 基于改进PSO算法的最大熵阈值图像分割

  2. 基于改进PSO算法的最大熵阈值图像分割 格式：PDF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：ztttccc

  1. 带交叉因子的改进PSO算法

  2. 带交叉因子的改进PSO算法，收敛性强，还可以加入变异算子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-23
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：yixiugegongyu

  1. 改进PSO算法及其测试函数

  2. 标准粒子群算法程序，和含变异算子的改进PSO编程方法，有程序说明和测试函数，使用是只要把测试函数换下就好了！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：cxjy329432120

  1. PSO算法研究及其基于改进PSO算法的回归模型的参数估计

  2. 粒子群算法(Particle Swarm Optimization，简称PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一类随机群集智能优化算法。Kennedy和Eberhart对鸟群的觅食行为进行研究发现，单只鸟的能力是非常有限的，但是它们依靠群体的合作总能以最简单、最有效的方式寻找到食物。于是他们将鸟群简化为一个简单的社会系统并加入人类社会的某些行为特征，设计出PSO算法用于解决复杂的优化问题。PSO算法因其设计思想简单、操作实现容易、需要控制的参数少、能够实现分布式计算以及

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：adolphegates

  1. 基于改进PSO算法的RBF网络板形预测模型研究_薛喜彩.

  2. 基于改进PSO算法的RBF网络板形预测模型研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-30
    • 文件大小：835kb
    • 提供者：xinhuzuiyue9

  1. 带交叉因子的改进PSO算法

  2. 带交叉因子的改进PSO算法；%格式标准化 clear all; clc; format long; %初始化各个因子 c1=1.4962; %学习因子c1 c2=1.4962; %学习因子c2 w=0.7298; %惯性权重w N=20; %粒子群规模 D=6; %搜索空间维数(本程序适合3维及以上，不能求解1,2维) eps=10^(-6); %满足条件限制的误差(在不知道最小值时候不用设置) MaxDT=500; %粒子群繁殖的代数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_33641235

  1. 基于改进PSO算法的最大熵阈值图像分割

  2. 改进PSO算法的最大熵阈值图像分割,pdf格式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-23
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：ttudan

  1. 基于改进PSO-SVM的燃煤电厂烟气含氧量软测量

  2. 针对燃煤电厂烟气含氧量测量成本高、使用过程复杂且精度低等问题，应用软测量的方法来代替氧量传感器估计锅炉烟气含氧量。首先分析烟气含氧量的化学原理和锅炉工艺，初步选取合理的辅助变量，同时引入邓氏关联度分析法对燃煤电厂数据做降维处理，利用支持向量机建立辅助变量与烟气含氧量之间的软测量模型。其次，针对软测量模型参数优化问题，提出一种改进的粒子群优化算法，并对模型中的惩罚参数和核函数参数进行优化，进而利用算法得到的优化值构建改进的烟气含氧量软测量模型。最后，通过仿真验证改进的粒子群优化算法的有效性，并与传

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进PSO-BP模型的电磁辐射法冲击地压预测

  2. 为及早预测煤矿冲击地压事故的倾向性,准确及时做出防冲措施,研究改进PSO-BP模型的电磁辐射法预测冲击地压倾向性,通过研究电磁辐射法预测煤矿冲击理论及原始PSO-BP模型的改进方法,将改进的PSO-BP模型应用于冲击地压评价,并在某矿1316工作面进行现场实践,准确预测出3起较大等级的冲击,事故预测准确率为100%。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进PSO算法和LS-SVM的短期电力负荷预测

  2. 针对电力负荷的小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建模,以历史负荷、温度、湿度等数据作为输入量,对短期电力负荷进行预测;针对最小二乘支持向量机在建模中存在的参数选取问题,采用一种根据种群多样性信息来指导初始种群选取和避免粒子早熟收敛现象的改进粒子群优化算法来优化最小二乘支持向量机的惩罚因子和核参数。仿真结果表明,基于改进粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法较最小二乘支持向量机预测方法、基于基本粒子群优化算法和最小二乘向量机的预测方法具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用

  2. 为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：813kb
    • 提供者：weixin_38552305

  1. 基于改进PSO算法的铜电解12脉波整流电源的优化控制

  2. 针对铜电解电源整流系统的对象本身具有非线性时变特性,提出带有变异算子的改进粒子群(PSO)算法,以保证粒子群算法的全局最优性。并对12脉波整流电源稳流控制器的PI参数进行优化,经仿真实验研究表明,采用改进的PSO算法优化稳流控制器的PI参数,将使铜电解整流系统具有较好的稳态和动态性能,获得满意的效果,改进PSO算法是一种非常有效的PI参数优化方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：weixin_38706455

  1. 改进PSO算法在污水处理控制器优选中的应用

  2. 针对控制性能指标不兼容难以选择控制器,提出了一种改进的PSO控制算法.构造了基于多性能指标参数的目标函数,研究了基于PSO的改进控制算法,剖析了可快速搜索到收敛于全局最优极值所对应各个控制器控制参数机理,以SBR工艺污水处理系统控制器参数选择为例,建立了DO参数控制模型,设计了改进的PID控制器和多模态HSIC控制器.仿真实验显示:改进的PSO算法有更强的鲁棒性和更好的动静态控制品质.研究结果表明该算法用于污水处理系统控制器参数优选的合理性与可用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：810kb
    • 提供者：weixin_38633475

  1. 通信与网络中的改进PSO算法在LSSVM入侵检测模型的应用

  2. 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation），有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉（crossover）以及变异（mutation）。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：weixin_38643127

  1. 基于改进PSO算法的LSSVM入侵检测模型

  2. 在基本PSO算法和线性权重下降PSO算法的基础上，提出一种并行PSO算法，将粒子群分成两组，分别采用不同的惯性权重，各侧重于全局搜索和局部搜索，根据进化代数动态调整两种算法中进化的粒子数。通过仿真实验，证明了并行PSO算法的寻优性能优于基本PSO算法和线性权重下降PSO算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38611230

  1. 基于改进PSO的中厚板轧制规程能量优化设计

  2. 基于改进PSO的中厚板轧制规程能量优化设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：989kb
    • 提供者：weixin_38508549

  1. 无线传感器网络中分布式定位的改进PSO算法

  2. 无线传感器网络中分布式定位的改进PSO算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_38670420

  1. 改进PSO权值算法在流水生产调度中的应用

  2. 为了在生产中快速有效且合理地安排生产流程,达到生产最优化,采用改进粒子群权值算法(DPSO)。研究了DPSO算法地参数设置问题,在传统PSO算法基础上加入具有动态自适应调整功能的权重因子,使算法更快地达到全局最优化,迭代次数也大大缩短,将DPSO算法用于流程工业的flow-shop调度中,大大提高了生产效率,仿真实验表明该算法具有良好的全局优化性能。该成果对生产调度具有一定的参考价值和指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：822kb
    • 提供者：weixin_38679277

  1. 改进PSO-BPNN 的电力变压器故障诊断与模式识别

  2. 改进PSO-BPNN 的电力变压器故障诊断与模式识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：481kb
    • 提供者：weixin_38742954

  1. 改进PSO算法在LSSVM入侵检测模型的应用

  2. 粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation），有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻值。但是并没有遗传算法用的交叉（crossover）以及变异（mutation）。而是粒子在解空间追随的粒子进行搜索。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：335kb
    • 提供者：weixin_38752074
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