正电子发射成像的一种重建算法，非常用的！！！

基于射影几何相关的内容，在摄像机标定的分布算法中计算射影矩阵和仿射矩阵

LiDAR——Light Detection And Ranging，即激 光探测与测 • GPS和IMU机载激光扫描，其所测得的数据 为数字表 模型(Digital Surface Model, DSM)的 离散点表示，数据中含有空间三维信息和激光强 度信息 • 测距远、数据 ，这意味着它可以准确地描绘 周围的 3D 环境，还具有 动化程度 、受天 影响 、数据 产周期短、精度 等特点 • LiDAR 对于 级驾驶辅助系统(ADAS)和 动 驾驶的意义，好 是 动驾驶的眼睛 • LiDAR技

医学图像的PACS-DICOM浏览器，可以查看.dom文件 多式DICOM的技术支持 该软件能够打开并展示不同格式的图片： 数字式放射照相术(CR, DX) 乳房X射线照相术(MG) 计算机断层照相法(CT) 磁共振(MR) 正电子发射计算机断层扫描PET-CT (PT) 超声波扫描术(US) 数字血管造影术(XA) 核医学照相术(NM) 二次图片和扫描的图像(SC) Structured Reports (SR) 许多种类的DICOM图像都可以得到技术支持： 单色的 (如：CR, CT, M

尽管X射线锥形束CT（CBCT）Swift发展，但是图像噪声仍然是低剂量CBCT的主要问题。 在小剂量CT重建的情况下，采用2D字典学习（DL）的迭代重建算法已针对精细结构进行了验证，并抑制了噪声。 但是，缺少用于体积CBCT的增强版本。 此外，已经认识到，稀疏促进正则器的表示效率对于图像处理任务的成功至关重要。 在这项工作中，将基于3D词典的稀疏约束合并到统计迭代重建中，从而定义3D-DL重建框架。 从统计的角度来看，分析与2D / 3D词典关联的表示系数的分布，以比较它们在表示体积图像中的效