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搜索资源列表

  1. HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用

  2. 论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法 （EMD）将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号（IMF），从而使Hilbert变换（HT） 的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱，对故障暂态信号进 行了分析。仿真结果表明：该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析；能够实现对故障 时刻的准确检测；能够提取、区分电力系统谐波分量；Hilbert边际谱的分辨率优于傅里叶谱

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-10-04
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：DSPF2812

  1. 基于BP神经网络的发动机故障诊断研究

  2. 本文采用振动诊断法，在对汽车发动机进行结构及其典型故障分析，以及对振动信号的时域、频域及小波包进行深入分析的基础上，针对现场实测的EQ6102汽油型发动机机体表面振动信号与气缸盖固紧螺栓振动信号，提出了该型发动机的故障诊断流程，即对所测振动信号进行相关分析，根据发动机机体振动信号的频率特性，确定出故障气缸;然后对该故障气缸进行时域分析，得出峭度参量是汽油发动机故障的敏感时域参数;接着对该故障信号进行频域分析，由随转速增加的频率图及柴油发动机的典型故障定性分析确定出该发动机的故障类型;最后对该故

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wwxq01

  1. 基于形态滤波和独立分量分析的轴承故障盲分离.pdf

  2. 基于形态滤波和独立分量分析的轴承故障盲分离针 对独立分量分析（ＩＣＡ）对噪声较为敏感及滚动轴承故障信号的调制特性，提出一种基于形态滤波与ＩＣＡ相结合的方法。该方法首先对观测信号进行形态滤波以突出故障特征同时消除其他干扰源，然后应用ＩＣＡ 分离形态滤波后信号。对滚动轴承外圈内圈复合故障信号进行实验研究，结果表明该方法能够有效识别分离滚动轴承故障 特征。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-09-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kyb910205

  1. 基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取

  2. 基于复Ｍｏｒｌｅｔ小波和系数相关 的齿轮故障特征提取 陶顺兴,周晓军,张志刚 (浙江大学机械工程学系,杭州　310027) 摘　要:针对大型机械测取的振动信号信噪比低,故障特征不明显,故障定位难度大,提出了基于复 Ｍｏｒｌｅｔ小波和系数相关的齿轮故障特征提取方法。该方法利用了复Ｍｏｒｌｅｔ小波的幅值、相位组合 信息对信号突变点具有更好的敏感特性和小波系数相关降噪特性,对被测信号进行复Ｍｏｒｌｅｔ小波 变换,再分别将小波系数的实部和虚部进行自相关处理,并将相关后系数的幅值和相位进行组合。 该方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：vcfriend

  1. 基于谱质心直方图-SVM的滚动轴承故障诊断

  2. 轴承早期故障信号的信噪比较低，较难识别。为提高轴承早期故障诊断的准确，分析了现有方法和视觉信息处理方式的相似点，从视觉信息处理的角度进行研究，提出一种基于谱质心直方图的滚动轴承故障特征提取方法，将所提出方法用于滚动轴承不同运行状态下的故障特征提取，将所提取特征作为支持向量机的输入特征向量从而实现对滚动轴承不同运行状态的智能分类。实验证明，谱质心直方图提高了轴承早期故障诊断准确率，准确率平均提高了2 %，优于Mel频率倒谱系数特征。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-10-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lijianjunjie

  1. 机械故障信号小波包分解诊断

  2. 机械故障方面的参考资料

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-08-06
    • 文件大小：381kb
    • 提供者：u010716447

  1. 冲击性故障信号分析工具（基于matlab开发）

  2. 该程序主要针对振动信号及噪声信号进行信号分析，主要功能包括信号FFT变换，数字信号滤波，以及波形信号的mat数据形式和txt形式转化

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2017-09-21
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：mashimaro001

  1. 滚动轴承故障信号的多尺度形态学分析

  2. 摘要：数学形态分析是数字信号处理的一种非线性分析方法，滚动轴承故障信号是一种非线性非平稳信号。为了提取不同类 型故障特征，利用多尺度形态学分析对滚动轴承故障振动信号建立一种不同于时频分析的信号特征描述方法。采用多尺度形 态开运算得到故障信号的形态谱，定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征；由形态谱曲线计算形态谱熵，定量描述不 同信号的形态特征。通过试验数据的分析以及与峭度和共振包络解调方法的对比，表明多尺度形态学分析方法计算效率高， 特征描述准确简单，为轴承故障信号的分析、识别和分类提供了新

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：ynzhb2007

  1. 基于PCA_NN的电力电子整流装置故障诊断

  2. 摘要:提出一种基于PCA- 神经网络的电力电子整流装置故障诊断方法。首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量, 然后用神经网络进行训练和测试。通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明, 该方法能够简化神经网络的 结构, 提高网络的训练速度, 并获得了很好的诊断效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-05
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：wangtianzhen407

  1. 西门子如何用参数P0748修改故障信号继电器逻辑.pdf

  2. 西门子如何用参数P0748修改故障信号继电器逻辑pdf,西门子如何用参数P0748修改故障信号继电器逻辑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：163kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 西门子3RV69故障信号触头（S00/S0规格）三维模型图.stp

  2. 西门子3RV69故障信号触头（S00/S0规格）三维模型图stp,西门子3RV69故障信号触头（S00/S0规格）三维模型图（CAD绘图格式）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：334byte
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 西门子3RV69故障信号触头（S00/S0规格）产品外形图.tif

  2. 西门子3RV69故障信号触头（S00/S0规格）产品外形图tif,西门子3RV69故障信号触头（S00/S0规格）产品外形图（图像格式）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：334byte
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 基于局部全局一致性学习算法的故障选线方法

  2. 针对现有故障选线方法用于中性点经消弧线圈接地系统或相电压过零点附近发生故障时选线不准确的问题,提出一种基于局部全局一致性学习算法的小电流选线方法,即首先对线路接地故障原始信号进行傅里叶变换,然后将各故障信号的特征量输入局部全局一致性学习算法,通过标签循环传递判断故障特征信号,从而选出故障线路。通过Matlab仿真模型与实验室测试平台对该方法进行了研究,结果表明该方法具有较高的选线可靠性与准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：weixin_38601311

  1. 基于EMD和BP神经网络的大功率柴油机故障诊断

  2. 研究了将经验模式分解(EMD)和BP神经网络2种方法诊断大功率柴油机的振动故障信号。首先运用经验模式的分解方法对柴油机缸盖表面的振动信号进行分解并来提取特征参数;最后通过建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对150-12缸柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 基于最优小波基函数的电机轴承故障信号去噪及特征提取

  2. 基于最优小波基函数的电机轴承故障信号去噪及特征提取，田慕琴，李东钰，针对电机轴承振动信号的突变性以及非平稳特性，提出了采用小波包对信号进行去噪及特征提取的方法。在信号去噪中，小波基选择尤为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：weixin_38686542

  1. 一种转子故障信号的小波降噪新方法

  2. 此文章介绍了一种转子故障信号的小波降噪新方法，能很好地进行转子故障信号的降噪。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-23
    • 文件大小：935kb
    • 提供者：chaoqiang2011

  1. 故障信号跳闸电路设计

  2. 如图所示为断路器事故跳闸信号电路。它由中间继电器KV、蜂鸣器HA、试验按钮SB1、解除按钮SB2等组成。事故音响母线WS1、WS2之间的回路为事故音响起动回路。QF为断路器的常闭辅助触点，当断路器合闸时，该常闭辅助触点断开。 当断路器事故掉闸时，其常闭辅助触点QF复原（即6jj合）。蜂鸣器HA经FU1、中间继电器KV的动断触点，控制开关SA的两对触头，断路器辅助触点QF、FU2构成闭合回路，发出事故音响信号。 值班人员听到后，按下音响解除按钮SB2，于是中间继电器KV通电(WS-I-一FU1一K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_38719719

  1. DSP中的基于DSP多通道故障信号的采集处理及实现

  2. 机械设备故障诊断涉及的面很广，单从选用的特征信号来看就有很多种。每种信号有各自的特点，有不同的应用场合；而每一种故障又可能表现出若干特征，故障信息可能包含在几种特征信号之中。因此，对于一个复杂的机械系统往往需要测取不同的信号然后进行综合分析，以提高诊断的可靠性。在实际中，往往通过多路传感器综合测试，并通过多路A/D转换送入计算机从而把所需的包含故障主要信息的特征信号尽可能提取出来，如图1.这样的综合测试可全面地测量出故障信号，测试时间少，信号真实准确。为此，我们在windows环境下，采用面向对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_38539705

  1. 小波变换在机械故障信号分析中的应用

  2. 信号奇异点可通过信号的小波变换局部极大值来定位，而奇异性运用该点的Lipschitz指数a来定量描述，运用该理论来实现机械故障信号的奇异性检测，比常规手段更优越。本文通过实例说明，若将该方法应用到机械设备故障的诊断中，快速实现故障的正确诊断，对于提高机械设备工作的稳定性具有十分重要的意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_38535364

  1. 小波变换在机械故障信号分析中的应用

  2. 1 引 言 　　机械故障诊断中由传感器检测到的信号往往十分复杂，且信号中的奇异部分常载有机械设备运行状态特征的重要信息。因此判断状态信号的奇异点出现时刻，并对信号奇异性实现定量描述，在机械故障诊断信号分析和处理中有着非常重要的意义。 　　信号的奇异性分析是提取信号特征的重要手段，傅里叶变换一直是研究信号奇异性的经典工具，但是由于傅里叶变换只能确定信号的整体信息，难以刻画信号的局部奇异性，而小波分析理论能实现信号的时-频局部化描述，为信号奇异性分析提供有了力的工具。利用小波奇异性检测理论，本文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：weixin_38706007
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