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资源分类
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基于EMD的故障特征信息提取研究
系统介绍了利用EMD进行故障特征提取的原理及过程,并且以转子平台为例,进一步说明其应用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-28
文件大小:2mb
提供者:
applecola
特征提取的意义
描述特征提取对故障诊断的意义,为什么要进行特征提取
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-21
文件大小:170kb
提供者:
zlg_30738
基于谱峭度和cICA的滚动轴承故障特征提取.pdf
独立分量分析(ICA)可以实现混合信号的按源分离,但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量,使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析(cICA)方法,可根据一定的先验知识生成参考信号以提取感兴趣的独立分量(IC)。包络提取技术可有效隔离解调共振带之外的干扰源信号,同时起到对信号的振源降维作用。谱峭度包络提取是近年来发展起来的崭新包络提取方法,可实现对信号包络的自适应提取。本文将谱峭度包络提取方法和cICA相结合,提出了一种高鲁棒性的滚动轴承故障特征提取法,其首先通过谱峭度实现
所属分类:
制造
发布日期:2013-09-10
文件大小:393kb
提供者:
kyb910205
基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取
基于复Morlet小波和系数相关 的齿轮故障特征提取 陶顺兴,周晓军,张志刚 (浙江大学机械工程学系,杭州 310027) 摘 要:针对大型机械测取的振动信号信噪比低,故障特征不明显,故障定位难度大,提出了基于复 Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取方法。该方法利用了复Morlet小波的幅值、相位组合 信息对信号突变点具有更好的敏感特性和小波系数相关降噪特性,对被测信号进行复Morlet小波 变换,再分别将小波系数的实部和虚部进行自相关处理,并将相关后系数的幅值和相位进行组合。 该方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-03-13
文件大小:1mb
提供者:
vcfriend
矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法
针对现有矿用电动机振动信号故障特征提取方法存在依赖参数设置、频率混叠、信号失真等问题,提出了一种基于双树复小波变换的矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法。利用双树复小波变换对采集的矿用电动机振动信号进行分解,得到各层双树复小波系数,并采用软阈值滤波对各层双树复小波系数进行滤波处理,滤波处理后的双树复小波系数经双树复小波变换重构获得去噪信号。应用结果表明,该方法能有效去除电动机振动信号中噪声,提取的早期故障特征能很好地反映电动机实际运行工况,为电动机早期故障诊断提供了有效依据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-04
文件大小:512kb
提供者:
weixin_38656103
基于cICA-Kurtogram的变转速齿轮故障特征提取
在变转速齿轮故障特征提取过程中,针对约束独立分量分析对源噪声免疫能力差的问题,提出一种将约束独立分量分析、计算阶次跟踪和快速谱峭度相结合的方法。根据电机瞬时转频,获得故障齿轮的瞬时啮合频率,建立矩形波参考信号;利用约束独立分量分析提取故障特征更明显的时域信号,即相应的独立分量;然后基于故障齿轮所在轴的瞬时相位,通过等角度重采样将时域相应的独立分量转换为角域平稳信号;从阶次谱中提取故障齿轮特征阶次;根据快速峭度谱选择合适的滤波器参数对角域相应的独立分量进行滤波,获得平方包络谱,以判断故障齿轮所在轴
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-27
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38631773
完全抗混叠的离散小波分解算法及其在故障特征提取中的应用
完全抗混叠的离散小波分解算法及其在故障特征提取中的应用,王林,汤宝平,针对改进后的单子带重构算法仍然存在频率混叠的问题,提出了一种插入纠正滤波器的完全抗混叠小波单子带重构算法。因为小波重构滤
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-25
文件大小:791kb
提供者:
weixin_38694141
基于小波包变换的转子断条故障特征提取
针对鼠笼式感应电动机断条故障会在定子电流中产生特征频率的特点,采用双Hilbert变换对采集到的电流信号预处理,并且利用小波包变换提取故障特征信号。通过小波包分解,使得故障频率在每个子频段中突显出来。通过增加小波时域波形的波峰数,有效地抑制频带重叠现象和频谱泄露。双Hilbert变换解决了基频能量串扰的问题,让故障频率更容易提取。采用子频段节点重构系数均方根值变化率作为故障判断考察指标。通过实验室应用,验证该方法能够有效地识别转子断条故障。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-28
文件大小:257kb
提供者:
weixin_38592502
基于ITD和MED的滚动轴承故障特征提取方法
针对强背景噪声下的滚动轴承故障振动信号,提出了固有时间尺度分解(ITD)和最小熵解卷积(MED)相结合的故障特征提取方法。首先对信号进行ITD分解,通过计算各分量与原信号的相关系数,去除虚假分量后重构信号;再利用MED的方法对重构后的信号进行降噪处理;最后对降噪后的信号进行频谱分析,提取故障特征频率。仿真分析和实验结果表明,该方法可以有效降低信号中的背景噪声,提高故障诊断的准确率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-30
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38565818
循环自相关函数在滚动轴承故障特征提取的应用
应用循环自相关函数和快速谱峭度相结合的方法,对滚动轴承早期故障诊断进行分析研究。首先利用谱峭度方法确定滚动轴承振动信号的最佳带通滤波器,然后利用循环自相关函数对滤波后的信号进行解调,提取出滚动轴承故障特征频率,有效地减少了噪声信号的干扰且增强了故障信号。通过仿真与实验数据的轴承故障振动信号验证所提方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-13
文件大小:744kb
提供者:
weixin_38616505
循环双谱在滚动轴承故障特征提取中的应用
针对循环双谱能够处理循环平稳、非线性和非高斯信号,且能够完全抑制高斯噪声的特点,将循环双谱分析方法应用到滚动轴承故障特征提取上。但其计算量大,且所得的谱图信息冗余量大不直观,故对循环双谱进行简化研究,提出先对循环双谱做对角切片基础上再做二次峰值频率切片,然后用简化的循环双谱对滚动轴承故障做特征提取。仿真和实验结果证明了方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-03
文件大小:401kb
提供者:
weixin_38649091
基于二进小波能量自功率谱的转子碰磨故障特征提取
针对转子动静碰磨故障,通过分析转子运行时产生振动信号的时频特性,提出了一种基于二进小波能量自功率谱的故障特征提取方法。该方法利用二进小波变换得到小波能量系数谱,在小波能量系数谱中找到系数之和变化最大的能量尺度层,对该层进行自功率谱变换后可将碰磨故障的特征量提取出来。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-02
文件大小:286kb
提供者:
weixin_38538585
基于小波能量谱旋转机械振动信号的故障特征提取
旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取。利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因。基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据。实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-30
文件大小:353kb
提供者:
weixin_38668225
基于电机电流信号小波分析的机电液系统故障特征提取方法
作为机电液系统的输入源信号,电机电流信号具有容易获取的优点,是对机电液系统进行状态分析的理想信息来源。利用三相电机的电流信号对机电液系统的故障进行分析,并采用小波变换作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征。最后通过试验结果证明了所提方法有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-03
文件大小:313kb
提供者:
weixin_38737366
基于最优小波包的电机定子电流故障特征提取方法
液压系统在矿山开采装备中发挥着重要的作用。为了对液压系统的运行状态进行有效的评估和诊断,利用三相电机的定子电流信号对液压系统的故障进行了分析,并采用自适应小波包分解作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征。通过试验结果证明了所提方法有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-03
文件大小:216kb
提供者:
weixin_38698403
混合插值的ESMD在电机轴承故障特征提取的应用_宿文才.pdf
针对极点对称模态分解( ESMD) 处理电机轴承故障信号存在局部模态混叠的问题,提出了一种基于有理 Hermite 插值和三次样条插值改进的 ESMD 电机轴承故障特征提取方法。由于首先有理 Hermite 插值可通过控制形状参 数来调节插值曲线,将固有模态分量( IMF) 的瞬时频率带宽作为的优化准则,采用有理 Hermite 插值与三次样条插值相结 合,既避免了插值耗时过长,又考虑了插值曲线的平滑性; 采用自适应权重调整的粒子群算法( PSO) 确定每阶 IMF 的最优 形状控制参数,避免陷
所属分类:
制造
发布日期:2020-08-07
文件大小:3mb
提供者:
Aurora_z
模拟技术中的模拟电路故障诊断中的特征提取方法
1、引言 故障特征提取是模拟电路故障诊断的关键,而模拟电路由于故障模型复杂、元件参数的容差、非线性、噪声以及大规模集成化等现象使电路故障信息表现为多特征、高噪声、非线性的数据集,且受到特征信号观测手段、征兆提取方法、状态识别技术、诊断知识完备程度以及诊断经济性的制约,使模拟电路的故障诊断技术滞后于数字电路故障诊断技术而面临巨大的挑战。模拟电路故障诊断本质上等价于模式识别问题,因此研究如何把电路状态的原始特征从高维特征空间压缩到低维特征空间,并提取有效故障特征以提高故障诊断率就成了一个重要的
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-09
文件大小:141kb
提供者:
weixin_38522323
滚动轴承弱故障特征提取的分数包络分析
滚动轴承弱故障特征提取的分数包络分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38607195
一种风机轴承故障特征提取方法及仿真分析
一种风机轴承故障特征提取方法及仿真分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38557068
基于稀疏成分分析的欠定盲源分离技术在风力发电机齿轮箱轴承故障特征提取中的应用
基于稀疏成分分析的欠定盲源分离技术在风力发电机齿轮箱轴承故障特征提取中的应用
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:626kb
提供者:
weixin_38557980
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