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搜索资源列表

  1. 一个散乱点三角网格剖分的例子

  2. 一个散乱点三角网格剖分的源代码,输入二维数据点，生成网格形式且可保存mesher3d.rar

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：colorfulweiwei

  1. 自由曲面测量点云数据的建模方法研究.pdf

  2. 本文提出了一种散乱点云数据的建模新方法。通过对点云数据进行空间三维划分，实现了边界信息的高效提取。采用局部曲面拟合方式得到位于截平面上的有序数据，使得无序的散乱数据形成了有序的阵列数据，实现了NURBS曲面的精确拟合。实验证明，该方法非常适合卷曲类模型的自由曲面重构，在某零件的测量、建模和加工中已经得到了实际应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-04
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：TZD1012

  1. 空间散乱点集Delaunay三角剖分的算法优化及实现

  2. 本文在详细研究和分析了典型的Delaunay三角剖分算法的思想后，针对增量 算法中的关键问题提出改进的方法，从降低算法的时间复杂度的角度出发，以点 定位搜索这一关键问题为切入点，提出新的改进搜索的方法，该算法利用四面体 三角面的法矢与该面的点到插入点之间形成的向量的夹角来确定定位方向，不需 额外的搜索数据结构，且对于每个搜索四面体只需三个面的法矢和夹角的计算， 减少了搜索过程中的计算量，且定位的路径较优，有效提高了算法的效率，使整 个Delaunay三角剖分算法的时间复杂度约为O(N‘·‘2)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：woshidou0926

  1. 点云配准的ICP算法代码

  2. 实现散乱点云的匹配，经典算法。基于MATLAB和VC实现，操作简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：xzq003

  1. 基于OpenGL实现三维散乱点集的Delaunay三角剖分

  2. 基于OpenGL实现三维散乱点集的Delaunay三角剖分,对学习将离散点可视化有较大的帮助

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-19
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：zqabcdefg

  1. 离散点等值线云图 三角网格 C#

  2. 针对散乱点数据，构建出三角网，并追踪出等值线，随后进行填充算法实现。附件中包含有实现源代码工程（VS2008）、编程调试文档笔记、试验数据等。-For scattered point data, construct a triangle mesh, and track the contour, followed by filling algorithm. Implementation annex contains the source code project (VS2008), progra

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tinghe17

  1. 散乱点曲面拟合及在车身曲面中的应用

  2. 提出了一种基于NlJRBS曲面的散乱点参数曲面拟合方法，可以对散乱点云数据进行插值或基于最小二乘 意义下的光顺拟合。完成了软件开发并在汽车车身外形曲面设计中得到了应用。NURBS曲面的优良品质保证了 这种方法计算稳定，生成的曲面满足光顺要求。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：xjtugjj

  1. 三维散乱点通用重建算法

  2. 一种散乱点重建的通用算法，对于三维重建非常有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-04
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：final_bad_

  1. OpenGL的三维散乱点生成真实感地形

  2. 用opengl针对三维散乱点重建出真实感的地形，对于研究散乱点的，非常有帮助。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-07-07
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：final_bad_

  1. matlab三维散乱点云曲率算法

  2. matlab三维散乱点云曲率算法，曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率，计算点云模型上的每一个顶点的法矢和曲率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：tjm312646489

  1. matlab算法——计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率）

  2. matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率 matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：yimingxh

  1. 散乱点云格网建立.docx

  2. 基于散乱点云数据的格网建立理论，最后有一个别人的二维xy网格建立的程序说明，可以依据这个实现一下理论部分。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：m0_37957160

  1. matlab算法——计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率）

  2. matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率 matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：herocodemaster

  1. 一种改进Ball Pivoting的散乱点云数据重建算法

  2. 一种改进Ball Pivoting的散乱点云数据重建算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：525kb
    • 提供者：weixin_38632488

  1. 采用DBSCAN聚类的散乱点云特征提取方法

  2. 采用DBSCAN聚类的散乱点云特征提取方法

  3. 所属分类：其它

  1. 大规模散乱点的k邻域快速搜索算法

  2. 针对大规模散乱点数据k最近邻域搜索速度慢和稳定性差的问题,提出一种新的k邻域快速搜索算法。首先,引入空间分块策略将数据集中的点归入不同的子空间;其次,动态控制搜索步长的改变量,根据点到其自身小立方体边界的最小距离保证搜索结果的准确性;最后,通过改变预筛选点数量的右侧控制阈值来消除已有算法中由于初始数值不当引起的死循环。实验结果表明该算法对初始搜索步长、搜索步长增量、采样密度和不同的拓扑结构具有较强的稳定性,并且能更快地完成k邻域搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：weixin_38734361

  1. 散乱点云谷脊特征提取

  2. 散乱点云谷脊特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：624kb
    • 提供者：weixin_38550146

  1. 基于VG-DBSCAN算法的大场景散乱点云去噪

  2. 针对城市环境下三维激光雷达（LiDAR）点云数据密度不均匀、离群噪点多而不利于后期点云帧间匹配的问题，提出一种应用于城市环境下大规模散乱LiDAR点云的离群噪点滤除算法。该算法对传统的基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）算法进行改进，通过对三维点云进行体素栅格划分，创建了一个由栅格单元组成的集合，以此大幅减小每个对象在数据空间中邻域的搜索范围。改进后的算法能够快速发现各个聚类，使目标点云与离群点分离，从而剔除点云中的离群噪点。实验结果表明：所提算法能够实时处理点云数据，在保证点云三维几何特

  3. 所属分类：其它

  1. 基于马尔可夫随机场的散乱点云全局特征提取

  2. 基于马尔可夫随机场的散乱点云全局特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：993kb
    • 提供者：weixin_38522529

  1. 一种散乱点云的均匀精简算法

  2. 针对散乱点云数据密度大、重建时间长、效率低等问题，提出了一种散乱点云的均匀精简算法。该算法基于开源C++编程库点云库(PCL)，利用PCL的体素化栅格类创建一个K邻域三维体素栅格，结合包围盒法对输入的点云数据进行K邻域距离计算和法线估计，确定每个小立方栅格的重心，并以其来近似显示这个小立方栅格内所有的数据点，达到精简点云的目的，最后利用贪婪三角投影类对精简后的点云实现三角网格面重建并显示其效果。实验结果表明，该算法在充分保留点云数据几何特征的前提下，能有效滤除部分点云数据冗余量，且精简结果比较均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38520046
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