数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

1 数字经济“大爆炸” 我们所说的数字经济，或者叫做信息经济起点在1969年10月29日，由四个节点组成的网络阿帕网开始运行。阿帕是美国的一个研究机构——美国高等研究计划署，美国国防部支持的一个高性能计算机平台，为了方便教育科学界使用，它的一个网络开始启动运行。当时这个网络只连接了四个院校——UCLA、斯坦福大学、加州大学、犹他大学，当时是UCLA计算机系的一个学生输入了五个单词——Login（登录），结果网络传输了两个单词就宕机了，工程师随后维修了一个多小时才恢复，并把五个单词传输完成。就是这