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  1. vc++ 数字识别技术的研究

  2. 机器视觉中基于vc++ 数字识别技术的研究 编程
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-10
    • 文件大小:202kb
    • 提供者:cuibinhit1
  1. 数字识别系统源代码

  2. 基于BP算法的数字图像中的数字识别源程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2007-08-17
    • 文件大小:280kb
    • 提供者:swfiend
  1. 数字识别系统VC++源代码

  2. 【分享】数字识别系统VC++源代码 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-06-01
    • 文件大小:196kb
    • 提供者:chaihengcug
  1. 数字识别系统源代码.rar

  2. 这是一个用C++编写的数字识别系使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。 统。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-06-05
    • 文件大小:79kb
    • 提供者:taiji8848
  1. 印刷体数字快速识别算法在身份证编号数字识别中的应用

  2. 1. 严国莉, 黄山, 李岱璋. 印刷体数字快速识别算法在身份证编号数字识别中的应用[J ]. 计算机工程, 2003 (1) : 178~179
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-16
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:polarbird
  1. 一种新的特征提取法在手写数字识别中的运用

  2. 手写数字识别作为数字签名等计算机信息处理领域的热点问题一直被人们长期关注着,特征提取是手写体数字识别中的一个 重要的环节,是模式识别的核心之一。经过预处理后,满足识别要求的模式要根据识别方法的要求抽取特征,作为识别的依据。因 此,特征选择会直接影响到分类器的构造和识别的效果。本文在通过分析与总结前人的成果,提出了一种速率和准确率都较好的方 法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-06
    • 文件大小:175kb
    • 提供者:izqilar
  1. 数字识别-图像预处理阶段(VC++代码)

  2. 数字识别中的图像预处理阶段的全部代码(注释齐全),包括以下过程: (1) 将彩色图像转换为灰度图,其中有三种方法:最大值法、平均值法和各比例法; (2) 将灰度图转换为黑白图:利用阈值转换算法; (3) 梯度锐化; (4) 去除离散噪声; (5) 字符倾斜度调整:尽量保存每个字符的位置一致; (6) 分割字符; (7) 字符归一化; (8) 字符紧密排列.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-22
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:yangfenghero
  1. 基于BP神经网络的手写数字识别

  2. 脱机手写体敷字识别有着重大的使用价值,特征提取占据了重要的位置,本文针对手写体数字识别中单一识别方法的局限性,提出采用BP神经网络进行识别,并且提出了一种特征提取方法。采用BP神经网络,利用其良好的监督学习功能进行识别,结合提取的降维数字符号的特征。能较好的识别出手写教学符号。BP神经网络,叉称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值皋不断调整节点之闻的连接权值而构建的一种网络模型。最后,在Mnist手写数据库上的试验结果表明,该方法具有较好的识掰率和较高的可靠性。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-24
    • 文件大小:363kb
    • 提供者:jiahong85
  1. 神经网络方法在手写数字识别中的应用

  2. 基于Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-19
    • 文件大小:162kb
    • 提供者:zhz198997
  1. 印刷体数字快速识别算法在身份证编号数字识别中的应用

  2. 光学字符汉别(OCR)技术经过几卜年的发展,已经 从实验研究走向应用””。印刷体数字识别是字符识别的一 个分支,有极大的实用价值。在过去的数十年,研究者们提 出了许许多多的识别方澍¨’,这些方法大致可分为两类: 基于结构特征的方洌。”和基于统计特征的方法…1。一般来 说,使用统计特征的分类易十鲫I练,且在给定的训练集上能 得到较高的识别率;而使用结构特征的方法能描述字符的结 构,在i}{别过程中能有效地结合几何和结构的知识,因此能 得到可靠性较高的识别结果。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-05-11
    • 文件大小:215kb
    • 提供者:yangyudian
  1. mnist手写数字项目中输入的手写数字9

  2. mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:581kb
    • 提供者:weixin_43263711
  1. mnist手写数字项目中输入的手写数字8

  2. mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:668kb
    • 提供者:weixin_43263711
  1. mnist手写数字项目中输入的手写数字7

  2. mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:587kb
    • 提供者:weixin_43263711
  1. mnist手写数字项目中输入的手写数字6

  2. mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:562kb
    • 提供者:weixin_43263711
  1. mnist手写数字项目中输入的手写数字5

  2. mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:473kb
    • 提供者:weixin_43263711
  1. mnist手写数字项目中输入的手写数字4

  2. mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:577kb
    • 提供者:weixin_43263711
  1. mnist手写数字项目中输入的手写数字3

  2. mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:549kb
    • 提供者:weixin_43263711
  1. mnist手写数字项目中输入的手写数字2

  2. mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:301kb
    • 提供者:weixin_43263711
  1. mnist手写数字项目中输入的手写数字1

  2. mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:383kb
    • 提供者:weixin_43263711
  1. pytorch学习(九)——交叉熵代价函数原理及其在MNIST手写数字识别中的应用

  2. 上传时间:2020/11/09 最后测试:2020/11/09 内容:pytorch框架:交叉熵代价函数原理及其在MNIST手写数字识别中的应用(神经网络) 其他:pytorch学习练习代码 相关介绍:https://blog.csdn.net/jerry_liufeng/article/details/109573157
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:256kb
    • 提供者:jerry_liufeng
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