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搜索资源列表

  1. 嵌入式印刷体数字识别

  2. 本文主要论述并设计实现了一个印刷体数字识别系统。系统首先对印刷体数字进行预处理，提取数字特征，然后运用特定的识别算法，实现了数字图像的自动识别。整个系统包括图像采集、图像预处理、特征提取与字符识别四个部分。 本系统采用COMS图像传感器采集数字图像，读回印刷体数字图像的灰度数组，用于后面的处理与识别。图像预处理包括图像的二值化、图像的归一化、图像的细化，其中，图像的二值化采用阈值分割的方法，阈值的选取是通过最大类间方差法获得的；归一化主要是实现尺寸的规范化；细化采用Hilditch 细化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：xinxiuz

  1. 基于DSP的手写数字识别系统

  2. 摘耍：介绍了基于TMS320VC5402的手写数字识别系统和该系统的基本原理，给出了它的硬件原理图和软件设计程序框图。最后描述了所 用的识别算法和改进的训练算法。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：yangliyang

  1. 数字识别系统源代码

  2. 基于BP算法的数字图像中的数字识别源程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-08-17
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：swfiend

  1. 数字识别系统VC++源代码

  2. 【分享】数字识别系统VC++源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-01
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：chaihengcug

  1. 数字识别系统源代码.rar

  2. 这是一个用C++编写的数字识别系使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。 统。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-05
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：taiji8848

  1. 自由手写体数字识别系统的设计与实现

  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：775kb
    • 提供者：U200710920

  1. 基于BP网络的数字识别系统

  2. 设计一个基于神经网络图像数字识别系统（本人采用的是BP网络），通过对一组图像数字的训练，使得该网络能够相对准确的识别图像上的数字。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yao710452238

  1. 数字图像处理及模式识别\图像

  2. 数字图像处理及模式识别\图像 数字图像处理及模式识别\图像 数字图像处理及模式识别\图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：tomic1008

  1. 基于遗传_BP神经网络的手写数字识别

  2. 简要介绍遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 和BP算法(Back Propagation A lgorithm) ,并结合手写数字识别的 实际应用,提出手写数字识别的遗传神经网络算法。通过实验证实多种算法综合使用比单独使用一种算法得到的图像识 别率要高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：713kb
    • 提供者：wandersss

  1. 数字识别系统.doc

  2. 该系统是为了辨认识别图像中的数字而设计的，它通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。系统既可以单独使用，也可以把它作为一个识别系统的软件核心应用到车牌识别等系统中去。 关键字 灰度化、二值化、图像内容自动调整、去离散点、图像的缩放、细化、曲线平滑、曲线去枝桠操作等

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：940kb
    • 提供者：jayaw

  1. 基于bp神经网络的数字识别

  2. 完整的数字识别系统，可直接编译运行。对初学数字图像处理的人来说，无异于良师益友。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-01
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：sunmun

  1. 计算机系模式识别课程设计（手写数字识别）

  2. 采用Fisher线性判别，实现脱机手写数字识别。 数据相关： 手写数字（选自MNIST数据库） 训练集：每个数字500个，共5000个。 测试集：每个数字100个，共1000个。 手写数字图像： bmp格式，大小28x28。已经经过位置归一化、大小归一化等处理。 程序相关： 语言：Visual C++ 6 命令行程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qvbiwygah

  1. 数字识别 Matlab 数字图像处理

  2. 数字识别 Matlab程序 数字0-9 基于Matlab的数字图像处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：x5762210_xxw

  1. 数字识别-图像预处理阶段(VC++代码)

  2. 数字识别中的图像预处理阶段的全部代码(注释齐全)，包括以下过程： (1) 将彩色图像转换为灰度图，其中有三种方法：最大值法、平均值法和各比例法; (2) 将灰度图转换为黑白图：利用阈值转换算法; (3) 梯度锐化; (4) 去除离散噪声; (5) 字符倾斜度调整：尽量保存每个字符的位置一致; (6) 分割字符; (7) 字符归一化; (8) 字符紧密排列.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：yangfenghero

  1. 基于向量机的手写数字识别 系统实现

  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-27
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：muzihuiyi

  1. 图像数字识别 用于车牌照识别系统

  2. 图像数字识别 图像数字识别 用于车牌照识别系统

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2011-07-12
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：fengqing888

  1. 基于VC、Opencv的数字识别系统

  2. 基于Opencv与VC开发，用MFC建立一个单文档程序，实现图像打开显示，保存，对打开的手写阿拉伯数字图像进行滤波，边缘提取，阈值分割，轮廓提取等预处理后，提取有效特征，进行数字识别，得到正确的识别结果。以图像打开、保存、几何变换、形态学处理、阈值分割、边缘检测和滤波等基本操作为基础，对手写数字图片进行处理，提取有效特征，采用K最近邻算法识别，获得了较高的准确率。训练与测试图片位于Data文件夹中。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-06
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq__ld

  1. 数字识别之神经网络法

  2. 基于数字识别图像识别的神经网络法，很有用的，有C++源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：u014351971

  1. 基于神经网络的数字识别

  2. 本实验采用神经网络的方法进行数字识别，步骤如下：首先用神经网络的算法对0~9的数字进行训练，得出训练后想要的矩阵，然后对目标图像进行图像分割，最后对分割后的小图进行识别，找出图像中的数字。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bwcxadzkjd

  1. 神经网络数字识别系统（BP神经网络+详细注释+代码少）

  2. 基于MATLAB（2016）的数字识别系统，使用BP神经网络进行训练识别，包含详细注释，函数少，便于初学者学习，附有程序运行所需图片。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：475kb
    • 提供者：weixin_39544615
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