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  1. Matlab数字识别

  2. 用Matlab实现的0-9个阿拉伯数字识别，代码全并且有注释，BP神经网入门的好例子~

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：DaisyPan

  1. 模式识别、分类、识别0-9数字

  2. 包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：529kb
    • 提供者：hzyaojianfu

  1. java神经网络数字识别

  2. 要用MATLAB分析数据，里面有MATLAB命令。先分离，写入数据后再用MATLAB分析数据，填入w和b就可以切割图片了，最后就是识别图片了。可以识别0~9

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：windowxp5354

  1. 基于Hopfield神经网络的数字识别程序

  2. 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。该网络可以正确地识别0—9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好地识别效果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-27
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：wuweitiao

  1. 数字识别（ c++ MFC）

  2. 数字识别 0到9 c++ MFC 代码清晰，算法简单，注释丰富

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2012-11-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：chu1033188069

  1. MFC基于对话框的阿拉伯数字识别

  2. 自己花了整整5天完成的图像处理大作业，基于对话框的数字识别，打开显示24位彩色图-进行灰度化-边缘检测-最后识别显示数字，能识别0~9十个数字

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hcyzym

  1. 数字识别0到9

  2. 数字识别0到9的源代码，bp网络马特拉布算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：u011142040

  1. 数字识别代码

  2. 采用matlab识别手写数字代码%测试 clear all; p(1:256,1)=1; %初始图像二值化像素 p1=ones(16,16); load swjnet net; %加载训练好的网络 test=input('C:\Documents and Settings\ljp\桌面\数字识别代码\9(8).bmp','s'); x=imread(test,bmp'); %特征提取 bw=im2bw(x,0.5); %二值化 [i,j]= find(bw==0); %寻找数字所在的像素索引

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-06-14
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_29011169

  1. 基于MFC的手写数字识别系统

  2. 本程序是基于C++的MFC手写数字识别系统，能够识别0-9的简单数字,拥有多种识别算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-02
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：abc125042108

  1. 手写数字识别

  2. VC编写，可识别0~9的手写数字（提供写字板）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2007-04-24
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：bluebel

  1. 数字识别(0-9)

  2. 数字识别系统源代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-07-26
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：qq_31780555

  1. 孤立数字识别

  2. 使用matlab编写的孤立数字识别，可以识别0-9的数字，通过说话，将音频录下来，然后进行识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：614kb
    • 提供者：x_uhen

  1. 基于神经网络的数字识别程序

  2. 基于神经网络的数字识别程序 ，可以识别0---9的数字。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：qq_41484460

  1. 手写数字识别（滚屏播放效果，GUI）.zip

  2. 该课题为基于MATLAB的特征匹配的数字识别。带GUI界面，可识别0-9十个阿拉伯数字，GUI做成具有滚屏的效果，每识别完一个数字，该数字就滚到旁边显示。可二次开发成语音九宫格的数字识别系统。带论文，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：467kb
    • 提供者：weixin_46022493

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：panxiang162497

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：lisha1002

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：swp0314

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：VCdemons

  1. MATLAB语音信号处理（0-9语音识别，GUI）.zip

  2. 本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发，做成九宫格形式，做一个电话拨号音识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_46022493

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：bqfcumt
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