LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

eval32 v3.2.6 Beta R1 ShellEval数学表达式动态解释计算扩展函数库 ========================================= 欢迎使用：ShellEval数学表达式动态解释计算扩展函数库。 这是本人自学了和后开发的工具,当前最终发行版本：V3.2.6。最初作为一个实用的文本字符串解释器，可以帮助程序开发人员快 速地整合到自己的应用程序之中。随着版本的不断升级，功能也越发完善，现V3.2.6版本已包含字符串解释、数学计算、线性代数、动态编连等

计算机等级考试四级嵌入式系统开发工程师复习要点汇总O随光 评enku.sui.me (1)调度:给定一组实时任务和系统资源,确定每个任务何时何地执行的整 个过程。 (2)抢占式调度:通常是优先级驱动的调度,如uCOS。优点是实时性好 反应快,调度算法相对简单,可以保证高优先级任务的时间约束;缺点是上下文 切换多 (3)非抢占式调度:通常是按时间片分配的调度,不允许任务在执行期间被 中断,仟务一旦占用处理器就必须执行完毕或自愿放弃,如 Wince。优点是上 下文切换少;缺点是处理器有效资源利用率低

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一、实验介绍 1.1 实验内容 如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力。除此之外，NumPy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。 1.2 实验知识点 NumPy 安装 NumPy 数值类型介绍 1.3 实验环境 Python3 Jupyter Notebook 1.4 适合人群 本课程难度为一般，属于初级级别课程，适合具有 Python