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搜索资源列表

  1. 一个数字校正方法

  2. 该文通过对光学成像系统中非线性畸变的分析,提出了一个数字校正方法。 该方法利用与光轴对称的径向畸变数学模型求出光学镜头的校正系数,对畸变图 像进行校正。对校正方法的程序实现进行讨论,给出了对实际畸变图像进行校正 的实验结果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：u010351610

  1. 煤矿鱼眼畸变图像校正

  2. 针对煤矿井下视频监控系统中鱼眼图像的畸变问题,根据理想球面透视投影模型的保线性约束条件,提出一种面向内容的校正参数自动获取方法,即通过对鱼眼畸变图像进行数学形态学和随机霍夫变换预处理得到所需的图像边缘特征直线,然后统计水平和垂直线段在总线段中的比例,分析统计结果,获取最佳校正参数。为了减少图像信息过多对校正参数获取过程的影响,对理想球面透视投影模型进行了改进,提出一种改进的鱼眼畸变图像校正方法,实现了对图像中心的转移和部分区域的放大。实验验证了该方法对鱼眼畸变图像的校正效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：332kb
    • 提供者：weixin_38744694

  1. 矿用输送带双目视觉检测自适应标定方法

  2. 针对煤矿输送带纵向撕裂视觉检测中,传统的摄像机标定方法复杂、精度低等问题,提出了一种高效的双目视觉检测自适应标定方法。分析了摄像机数学模型与双目视觉基本原理,在线性模型的基础上引入非线性畸变参数,将输送带图像与7×7矩阵模型融合提取出的关键特征角点坐标值代入矩阵约束方程,求解出摄像机内外参数及结构参数、畸变参数,并对其进行非线性优化,得到精确值,最后采用贝叶斯误差估计方法对计算出的参数与Faugeras自标定方法所得结果进行对比分析。实验结果表明该方法精度高,可靠性好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：weixin_38724370

  1. 数学实验图像畸变

  2. 数学实验报告,6-图像畸变校正 一、 实验目的与要求 让学生了解数字图像的数学表达及相关概念，通过实验让学生加深对数学在相关学科的应用价值的认识，培养学生的实际操作能力，并引导他们建立基础学科在处理具体问题时方法上的联系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gdasd

  1. 大面阵CMOS航空相机双重退化图像恢复

  2. 由于采用电子卷帘式快门，大面阵互补金属氧化物半导体(CMOS)航空相机在高速成像时不仅会产生像移，还会引入由卷帘快门(RS)效应带来的几何畸变。传统的将两种图像退化因素分开进行处理的方法，过程繁复，计算复杂度高。针对航空前向飞行带来的线性像移和RS 畸变，通过分析各自的数学模型，推导出了二者之间的紧密联系，提出了基于线性像移参数估计的双重退化图像恢复方法。随后设计了航空前向飞行模拟实验，通过直线位移平台控制CMOS 相机以不同速度对目标景物成像。实验结果表明，RS 效应对像移参数的估计没有任何影

  3. 所属分类：其它

  1. 镜面热变形干涉图像处理的数学形态学新方法

  2. 研究了激光腔镜热畸变的探测方法,并探讨了处理热畸变干涉图像的一种新方法。给出的实验结果证明该方法具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 大畸变航天遥感相机焦平面弧形拼接

  2. 时间延迟积分电荷耦合器件(TDICCD)及多光谱线阵探测器是航天遥感相机常用的成像器件。为了获得高质量的航天遥感图像,要求TDICCD的电荷转移速度与像移速度相等、方向相同。航天遥感相机在轨推扫成像时,畸变会导致像移方向与积分方向不匹配。为了减小电荷转移方向和像移方向之间的失配误差,将探测器拼接成一条弧线以补偿畸变引起的像移。首先建立了时间延迟积分(TDI)方向和像移方向失配的数学模型,分别给出了枕形畸变和桶形畸变弧形拼接的方向。其次,推导了像移方向与TDI方向夹角的计算公式,建立目标函数计算每

  3. 所属分类：其它

  1. 基于单应性矩阵的变焦双目视觉标定方法

  2. 针对现有变焦镜头标定方法难度大、动态精度低等问题, 提出一种基于单应性矩阵的动态变焦双目内外参数估计方法和平面快速重建方法。利用双目图像匹配点及变焦前后的匹配点进行两类单应性矩阵估计；基于变焦数学模型和单应性矩阵, 求解变焦后双目内外参数, 实现畸变后双目参数动态估计与优化；通过双目图像单应性进行平面快速匹配和重建。实验结果表明, 计算的内外参数与标定结果吻合较好；变焦后, 推导的单应性矩阵归一化误差小于0.01, 图像重投影误差小于1 pixel；重建精度小于0.1 mm。

  3. 所属分类：其它