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  1. 数学建模\建模方法\预测模型\回归预测法

  2. 数学建模\建模方法\预测模型\回归预测法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-14
    • 文件大小:1006kb
    • 提供者:z1027170035
  1. 数学模型算法与程序

  2. 里面有数学建模涉及到的大量方法和代码。如MATLAB入门、(非)线性规划、动态规划、排队论、决策论、层次分析法、插值拟合、方差分析、回归分析、微分方程、差分方程、时间序列、灰色预测模型、神经网络……等等,对于学习建模有很大的帮助。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-07-16
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:keny873310519
  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-08-25
    • 文件大小:323kb
    • 提供者:qq_24312945
  1. 数学建模常见32种方法

  2. 文档包括常见32种建模方法以及支持向量机和作业计划、灰色预测模型、第七、八届华中地区大学生数学建模邀请赛赛题等。 第一至五章为:线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络; 第六至十章分别为:排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析; 第十一至十五章分别为:方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程的解法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-12-07
    • 文件大小:46mb
    • 提供者:qq_31249391
  1. 地理建模方法-徐建华

  2. 前言 第1章 地理模型的概念、特点、功能与分类 1.1 地理模型的概念 1.1.1 模型 1.1.2 地理模型 1.2 地理模型的特点 1.3 地理模型的功能 1.3.1 认识地理问题的桥梁 1.3.2 地理科学发现的工具 1.3.3 综合研究的功能 1.4 地理模型的分类 思考题 参考文献 第2章 地理建模的思维导向与原则 2.1 地理建模的思维导向 2.2 地理建模的基本原则 思考题 参考文献 第3章 地理模型建立与应用的若干问题 3.1 建立地理模型的基本步骤 3.2 建立地理模型常用的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:qq_30172661
  1. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf

  2. Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要:针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词:人口总量;灰色系统;BP 人工神经网络;灰色人工神经网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:317kb
    • 提供者:weixin_39840515
  1. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究.pdf

  2. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究,重庆大学,硕士学位论文,2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任
  3. 所属分类:平台管理

    • 发布日期:2019-07-14
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jay7575
  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:abacaba
  1. 利用主成分权重重置实现牛奶成分浓度快速检测中近红外光谱的净化去噪

  2. 为了利用近红外光谱技术对牛奶中脂肪、蛋白质和乳糖的浓度进行快速检测, 提出了基于直方图规定化和模糊层次分析法的近红外光谱主成分权重重置预处理方法。针对牛奶样品的光谱进行主成分分析, 确定光谱数据中的最佳主成分数, 得到了各主成分的得分和权重。采用直方图规定化的数学统计思想实现二维光谱矩阵的滤波及净化去噪, 利用模糊层次分析方法对有效主成分信息的权重进行重置映射, 滤掉无关的主成分干扰信息, 建立权重重置后的光谱。在此基础上, 对预处理后的光谱数据进行脂肪、蛋白质和乳糖的偏最小二乘回归1(PLS1
  3. 所属分类:其它