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搜索资源列表

  1. 数学建模中时间序列详细说明

  2. 对数学建模中常用的时间序列进行方法进行详细的介绍并并在实际问题中加以运用。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-31
    • 文件大小：773kb
    • 提供者：twntdx

  1. 数学建模中的常用模型.方法及案例

  2. 数学建模中的常用模型及方法，其中包括十几个案例，都是很经典的，希望可以给大家带来帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：wang1101225

  1. 数学建模中的常用10大算法

  2. 该文章介绍了数学建模中的常用算法，并对建模赛题所用方法进行了分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：melomelo

  1. 先进算法讲义（数学建模）

  2. 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算 法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法 很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要 详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知 道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即 可。 因为着眼于应用，所以我们还提供了一些程序代码，使用者只需套用这些程序，便可使 问题得到很

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：zjc3909

  1. 数学建模中常用算法的讲义

  2. 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。本讲义中没有详细地讨论这些算法的理论，目标在于应用这些算法解决数学建模中的一些问题。 还提供了一些程序代码，使用者只需套用这些程序，便可使问题得到很好的解决。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：dy1331

  1. 数学建模中常用的先进算法

  2. 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即 可。 因为着眼于应用，所以我们还提供了一些程序代码，使用者只需套用这些程序，便可使问题得到很好的解决。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：goupigaoyao

  1. 数学建模中常用软件计算方法

  2. 羿教授的课件，关于数学建模竞赛当中常用计算方法的例子

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：softwoker

  1. 数学建模先进算法讲义

  2. 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即可。 因为着眼于应用，所以我们还提供了一些程序代码，使用者只需套用这些程序，便可使问题得到很好的解决。

  3. 所属分类：其它

  1. 数学建模的mtalab教案

  2. 本资源有详细的例子及matalab程序，详细讲解了数学建模中常用的几种方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-25
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：boyang000123

  1. 数学建模中常用的方法

  2. 数学建模中常用的方法，罗列的比较详细，看看哈

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wlwl6789

  1. 层次分析算法的步骤详解

  2. 数学建模中常用的方法，在更高算法流程清楚总结

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-03
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：njupt1988

  1. 神经网络等模型讲义（中科大）

  2. 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论背景，因此，本讲义中不可能也没有必要详细地讨论这些算法的理论，我们的目标在于应用，大家只需大概了解这些算法的原理，知道能用这些算法解决一类什么样的问题，并能应用这些算法解决数学建模中的一些问题即可。 因为着眼于应用，所以我们还提供了一些程序代码，使用者只需套用这些程序，便可使问题得到很好的解决。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-24
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：ahgaojie451

  1. 数学建模中常用十种算法

  2. 该书包括数学建模中常用的建模方法，是在参加建模比赛时必备的参考资料，书中详细讲解了蒙特卡罗、遗传算法、TSP等数常用的解决问题的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kingofbao

  1. spss教程 数学建模实用教程

  2. 该书详细介绍了spss软件的使用方法，并结合建模中的大量实例对建模中常用的建模技术做了分析，比较适合初学者……

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yinboli

  1. 程序设计中常用的计算思维方式

  2. 《世界大学生程序设计竞赛(ACM/ICPC)高级教程(第1册):程序设计中常用的计算思维方式》主要介绍了大赛程序设计中的常用思维方式，主要包括正确认识和处理整体与部分的关系、构造性思维、目标转化的思想、分类与分治思想、逆向思维、猜想与试验六个章节，旨在引导参赛学生学习并掌握编程解题的一般思维方法和过程，提高解题能力。ACM／ICPC是大学生的智力与计算机解题能力的竞赛，是世界公认的最具影响力的、规模最大的国际顶级赛事，被称为大学生的信息学奥林匹克。 计算机解题的核心是算法设计，而算法设计需要具

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：lntu001

  1. 数学建模聚类分析方法

  2. 数学建模中常用的的聚类分析法培训实用课件ppt。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：haofuyu

  1. 先进算法讲义：数学建模中常用的算法

  2. 重点讲述了一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法，遗传算法，模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂，常规算法很难解决的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-05
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：goal00001111

  1. 数学建模写作

  2. 在数学建模中常用的方法：类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-10
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_42102070

  1. 数学建模方法详解--16种常用算法

  2. 数学建模方法详解，选取数学建模中常用的16种算法，例如，主成分析法、因子分析法、聚类分析法等。文档从方法概述，方法原理，方法模型等多个角度出发，解释详细。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ll_xh

  1. 数学建模思想方法大全及方法适用范围.pdf

  2. 数学中国国赛专题培训，在数学建模中常用的方法：类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次 分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规 划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方 法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经网络）。 用这些方法可以解下列一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论 模型、决策模型。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：baidu_34762765
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