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建模软件的使用 MATLAB LINGO
在这一部分仅简单地介绍数学建模中经常使用的两种软件:Matlab软件和Lingo软件。 Matlab软件的优势在于数值计算, 而Lingo软件的优势在于线性规划和非线性规划问题的求解, 因此, 在建模中需要掌握这两种工具。
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-21
文件大小:255kb
提供者:
ethen596468887
有用的数学建模资料大全
很好的关于数学建模的有用资料,MATLAB和LINGO软件教程等
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-27
文件大小:5mb
提供者:
ynshw1228
数学实验课件 非常使用
主要介绍计算方法、优化方法、统计方法的基本理论和基本算法,并要求掌握数学建模方法和MATLAB及LINDO/LINGO软件的使用
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-23
文件大小:3mb
提供者:
violawr
2000年全国大学生数学建模钢管那题的优秀论文
2000年B题《钢管订购和运输》题目、论文、点评 其中一篇获奖论文名称:《钢管订购和运输策略》 作者及指导老师:段晓军,俞昌盛,吴建德,张胜贵 编者按:在铺设管道为一条线的情况下 ,我们建立了解决钢管订购和运输问题的非线性规划模型 .由于变量较少 ,约束条件大都为线性的 ,目标函数为二次函数 ,所以利用 Lingo软件 ,可以很快求得比较满意的订购和运输方案 .我们利用 Matlab软件 ,对所得到的数据进 行拟合 ,得到相应的反映销价变化对总费用影响的曲线 ,然后比较各个钢厂钢管销价变化对总
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-09
文件大小:1mb
提供者:
millionangel
降落伞的选择问题 数学模型 MATLAB
本模型研究的是降落伞的选购方案问题,目的是在满足空投要求的条件下,使费用最少。为了方便对降落伞进行受力分析,我们把降落伞和其负载的物资看做一个整体,忽略了伞和绳子的质量,并假设降落伞只受到竖直方向上空气阻力和重力的作用。通过对降阿落伞在空中的受力情况的分析建立起了高度与时间的方程,然后以高度与时间的方程作为拟合曲线与题中给出的时间与高度的数据进行拟合,得出阻力系数k的值。我们建立了速度与质量的方程,并证明其为严格增函数(证明过程见建模与求解)。由于题中已限制降落伞的最大落地速度为20m/s,所
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-12
文件大小:417kb
提供者:
Justin137794613
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法
数学建模竞赛中应当掌握的十类算法: 1.蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过 模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据 的关键就在于这些算法,通常使用MATLAB作为工具。 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很 多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件求
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-27
文件大小:175kb
提供者:
anikin1213
l大学生数学建模必备武器ingo10.0
LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写,即“交互式的线性和通用优化求解器”,由美国LINDO系统公司(Lindo System Inc.)推出的,可以用于求解非线性规划,也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等,功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言,提供十几个内部函数,可以允许决策变量是整数(即整数规划,包括 0-1 整数规划),方便灵活,而且执行速度非常快。能方便与EXCEL,数据库等其他软件交换数据
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-26
文件大小:12mb
提供者:
junqiangq
数学模型与malab
数学建模要用到一些数学软件,这个课件里除了对数学建模的介绍外,对matlab和lingo的使用方法作了介绍,希望对大家有用……^_^
所属分类:
其它
发布日期:2008-03-13
文件大小:7mb
提供者:
xdicac
数学建模常见的4种软件介绍
数学建模常见的4种软件介绍,包括matlab、lingo、Mathematica和SAS
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-30
文件大小:5kb
提供者:
hrw060423
数学建模计算机软件
里面有详细的matlab和lingo实例和源代码
所属分类:
IT管理
发布日期:2012-10-29
文件大小:1mb
提供者:
kt892790499
30个重要数学模型
30个重要数学模型.pdf 第01章 线性规划 第02章 整数规划 第03章 非线性规划 第04章 动态规划 第05章 图与网络 第06章 排队论 第07章 对策论 第08章 层次分析法 第09章 插值与拟合 第10章 数据的统计描述和分析 第11章 方差分析 第12章 回归分析 第13章 微分方程建模 第14章 稳定状态模型 第15章 常微分方程的解法 第16章 差分方程模型 第17章 马氏链模型 第18章 变分法模型 第19章 神经网络模型 第20章 偏微分方程的数值解 第21章 目标规划
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-16
文件大小:8mb
提供者:
williamgui
数学软件Matlab课件及Lingo教程全讲解
清华大学版本的Matlab数学软件课程全部的课件,是由老师精心制作的,还有Lingo的教程
所属分类:
其它
发布日期:2008-10-20
文件大小:332kb
提供者:
Happyshasha1
数模大全 数学建模算法大全
第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 动态优化模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章目标规划 第二十二章模糊数学模型 第二十
所属分类:
其它
发布日期:2015-08-10
文件大小:9mb
提供者:
hainai
数学建模算法大全
分30个章节(e.g.线性规划,动态规划,图与网络,微分方程建模,神经网络模型等)介绍了数学建模所用到的算法,且附有详细的程序;并介绍了MATLAB和LINGO软件的应用。
所属分类:
讲义
发布日期:2017-05-10
文件大小:7mb
提供者:
qq_27383295
Lingo软件11版本下载
一个类似于MATLAB的数据分析结果测试的软件,运用于数学建模和数学统计学的教学软件
所属分类:
数据库
发布日期:2018-04-10
文件大小:18mb
提供者:
gaoruxue918
30个重要的数学模型
压缩包内含有30章关于模型的讲义,例如:线性规划,层次分析法,神经网络模型,多元分析等。另包含4个附录,关于Matlab入门,应用,判别分析和运筹学的LINGO软件。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-06-12
文件大小:7mb
提供者:
ll_xh
数学建模算法
共有30章。集合所有算法。蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法) 2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具) 3.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo软件实现) 4.图论算法(
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-09-04
文件大小:4mb
提供者:
weixin_43133107
《数学建模算法与程序》司守奎
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。 本书所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-29
文件大小:5mb
提供者:
zfy_xx
数学软件与建模
分析了数学软件在数学建模中的作用,介绍了在建模竞赛中广泛应用的数学软件,包括matlab、maple、spss、 lingo等的特点、功能、适用范围及操作情况,比较了它们之间的优点和不足,并提出了建模集训和竞赛中选择软件的几点 建议,以合理有效地发挥数学软件在数学建模中的作用
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2019-05-07
文件大小:211kb
提供者:
csnd20190507
国赛赛各种算法Matlab程序.rar
数学建模国赛的一些常用算法的实现,包括各种软件如matlab,lingo,excel等的使用和练习。
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-13
文件大小:942kb
提供者:
sanmenrenjian
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