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  1. 计费数据统计(实现流量统计)

  2. 大致功能: 1、客户资料维护(新增、删除、修改等),参考Customer表、CustNumber表、Route表,其中客户编号是关系索引。 2、国家基本信息维护,参考Country表。 3、数据来源:XXX.xls,可导入至asscess数据库中,如DataSheet表。其中“CALLED_STATION_ID”字段前6个字符代表接入号,其余为对方号码(包括国际长途国家代号),可以根据国家基本信息提取国家代号。接入号是确定客户的关键字,一个客户允许有多个接入号。 4、查询操作,条件输入:日期、
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-20
    • 文件大小:529kb
    • 提供者:tuituilaopo
  1. 数据流挖掘中的聚类算法综述

  2. 摘 要: 近期,随着诸如实时监控系统、网络入侵检测和web上用户点击流等动态的应用环境源源不断地产生海量的、时序的、快速变化的和潜在无限的数据流,对数据流挖掘的研究变得重要而富有意义。聚类分析作为数据流挖掘领域的一个重要问题,在近期被高度重视和广泛研究。由于数据流模型不同于传统数据集的特殊性质,新的要求和挑战应运而生。本文对数据流挖掘中各种聚类分析算法和处理框架做了综述。文章力图回顾数据流聚类分析领域的最近发展水平,提供给读者该领域的一个清晰的蓝图。为了实现这个目标,我们将首先介绍数据流聚类的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-02
    • 文件大小:751kb
    • 提供者:aonu
  1. 利用数据交叉表动态生成不规则格式报表

  2. 从课程表这一特殊应用出发 ,深入分析课程信息的特点,提出了利用数据交叉表表达、挖掘、筛选出的新信 息,生成基于动态网页的不规则格式报表的方法。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-08-20
    • 文件大小:174kb
    • 提供者:koa621
  1. 数据挖掘神经网络算法

  2.   数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点:数据挖掘就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘,又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD), 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程以下步骤组成:(1)数据清理,(2)数据集成,(3)数据选择,(4)数据变换,(5)数据挖掘
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-18
    • 文件大小:285kb
    • 提供者:fanxy5506292
  1. 数据挖掘相关算法神经网络算法

  2.   数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点:数据挖掘就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘,又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD), 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程以下步骤组成:(1)数据清理,(2)数据集成,(3)数据选择,(4)数据变换,(5)数据挖掘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-18
    • 文件大小:948kb
    • 提供者:fanxy5506292
  1. 数据挖掘 经典入门教程

  2. 本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-12
    • 文件大小:465kb
    • 提供者:sunbin_1229
  1. 电子商务中的WEB数据挖掘的应用

  2. 服务器数据、web日志文件、查询数据、客户登记信息里运用技术挖掘有益的信息,从而促进电子商务的发展
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-10-12
    • 文件大小:160kb
    • 提供者:BillAdam
  1. 数据挖掘概念与技术 全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新

  2. 本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2009-12-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jigl1017
  1. 数据仓库与数据挖掘复习资料

  2. 数据仓库与数据挖掘期末复习资料 数据仓库基本原理、OLAP基本原理 数据仓库的模型设计和OLAP建模 数据仓库的规划和开发 SQL Server 2005与数据仓库的实现 数据挖掘概念 数据挖掘基础 数据挖掘支柱: 数据、技术、模型 数据挖掘的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-29
    • 文件大小:401kb
    • 提供者:rtos1987
  1. 数据挖掘:概念、数据、模型和算法

  2. 本书给出的数据挖掘的概念、数据、模型和算法,对相关专业的研究生和工程技术人员具有较高的参考价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-23
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:mazengliang
  1. 信用卡数据分类挖掘.doc

  2. 本文首先介绍了信用卡业务的基本知识,PCRM和数据挖掘的基本概念、原理和方法 本文描述了信用卡数据分类挖掘中的数据预处理过程,先从纷杂的应用数据中选择与分析主题有关的数据表,经过一系列数据库操作,从这些数据表中获得样本的输入信息,然后从交易历史信息中抽象出对样本分类的相关参数,将分类标准量化后得到对样本的分类。最后经过数据规格化、异常处理、缺失处理等数据清理方法对样本数据进行加工,得到分类挖掘所需的样本数据。本文的主要内容有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-03-29
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:gospeller008
  1. 数据处理、分析、挖掘应用

  2. 这是一部完整的数据处理、分析、挖掘数据的珍贵资料。工作开发人员总结的精华。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-07-25
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:gaoshenjun
  1. 数据挖掘方法和应用

  2. 《数据挖掘方法和应用》讲解sql server 作为平台来研究数据挖掘。
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2014-10-29
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:u012510469
  1. Admaster混合异构数据的清洗、存储、挖掘架构选型和设计策略

  2. Admaster混合异构数据的清洗、存储、挖掘架构选型和设计策略.pdf
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-01-07
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:fuhj02
  1. 轨迹大数据:数据、应用与技术现状

  2. 移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综述轨迹大数据分析
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-06-19
    • 文件大小:765kb
    • 提供者:qq_28339273
  1. 交通安全事故数据的挖掘分析

  2. 交通安全事故数据的挖掘分析,李武选,,本文利用国家统计局规定的SPSS软件对某县交通事故的基本数据资料进行了深入的统计分析,从基本数据中通过图表、聚类、相关、偏相�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:270kb
    • 提供者:weixin_38606300
  1. 基于Web数据流挖掘的资源服务实现

  2. 为了提高网站的利用率及优化网站,构建了Web数据流挖掘系统,介绍了该系统的框架结构,并以商丘师范学院校园网为挖掘对象,说明了Web数据流挖掘的工作流程以及Web资源服务的具体实现流程。实践证明,基于Web数据流挖掘技术实现Web资源服务,可充分利用Web网站的信息和网络资源,实时、高效地为用户提供个性化的Web资源服务。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-28
    • 文件大小:132kb
    • 提供者:weixin_38733245
  1. Python-鸢尾花数据集Iris 数据可视化 :读取数据、显示数据、描述性统计、散点图、直方图、KDE图、箱线图

  2. 本博客运行环境为Jupyter Notebook、Python3。使用的数据集是鸢尾花数据集(Iris)。主要叙述的是数据可视化。 IRIS数据集以鸢尾花的特征作为数据来源,数据集包含150个数据集,有4维,分为3 类,每类50个数据,每个数据包含4个属性,是在数据挖掘、数据分类中常用的测试集、训练集。 读取数据包括sklearn库引入和读取.csv文件保存的数据集。 显示数据包括显示具体数据、查看整体数据信息、描述性统计。 数据可视化包括散点图、直方图、KDE图、箱线图。 目录读取数据显示数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38724370
  1. 万物互联:学术数据的互联、挖掘与可视化

  2. 随着物联网的不断发展,“物”的概念已扩展至学术数据领域。由于物联网节点的海量性以及节点关系的复杂性,用户很难直接从互联的学术数据中获得对所需信息的进一步分析。AceMap 作为一个学术搜索系统,为了能够帮助用户获得全方位的学术信息,通过自主研发的 AceKG 学术知识图谱,为用户提供了个性化查询以及实时生成结果的服务;同时,以学术地图(如论文地图、学者地图等)的方式直观呈现学术数据之间的关系,帮助用户高效获取所需信息。
  3. 所属分类:其它

  1. 各位集美兄得看过来! 利用AI给青春有你2的选手们做数据分析挖掘(一):爬虫选手信息

  2. 各位集美兄得看过来! 利用AI给青春有你2的选手们做数据分析挖掘(一):爬虫选手信息 前言 最近热播的大型青春少女选秀节目—青春有你2,简直火爆全网,现在谁还不会几句,“淡黄的长裙,蓬松的头发” 好,我们走进正题,青春有你2就是各位大众通过投票的方式,选出9位少女成团,那我们AI在这个过程中能发挥什么作用呢? 我,我一个浪迹各种圈的工具人,内娱(内地娱乐)怎么会不懂,投票这种东西光靠自带粉丝是不够了,每期青春有你2播出,粉头们都会带着小粉丝,各种刷数据、刷流量、刷话题,增加自家艺人的热度,然后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:945kb
    • 提供者:weixin_38748556
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