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  1. 省级业务运营支撑系统(BOSS)业务技术规范(3.0版)-数据一致性管理机制总体规范分册

  2. 省级业务运营支撑系统(BOSS)业务技术规范(3.0版)-数据一致性管理机制总体规范分册,原件是doc,压缩了一下
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-02-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:luyuanli
  1. 中国移动BOSS\省级业务运营支撑系统(BOSS)业务技术规范(3.0版)-数据一致性管理机制总体规范分册(评审稿).doc

  2. 中国移动BOSS\省级业务运营支撑系统(BOSS)业务技术规范(3.0版)-数据一致性管理机制总体规范分册(评审稿).doc
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-30
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:cyril_li
  1. 区块链关键技术中的数据一致性研究

  2. 区块链技术是一种新型去中心化协议,能安全地存储交易数据,信息可追溯、不可伪造和篡改,无需任何中心化机构的审核。随着以比特币为代表的数字资产的发展,区块链技术迅速成为国内外研究热点。针对传统分布式网络由于去中心化带来的节点信任缺失、恶意节点存在、各方利益差异化导致的数据不一致等问题,对区块链关键技术进行了深入分析与探讨。详细阐述了分布式网络中数据一致性维护的研究内容和目标,综合运用分布式数据存储技术、对等网络可靠传输技术、分布式共识机制技术、非对称加密技术搭建了一个决策权高度分散的去中心化网络。在
  3. 所属分类:Dapp

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:kamo54
  1. 基于树形多链模型的数据一致性保证机制

  2. 基于树形多链模型的数据一致性保证机制,樊冶,郭少勇,针对区块链单链模型在多样化数据处理中存在的性能低下和可扩展性不足等问题,本文提出一种树形多级区块链模型和数据一致性保证机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-12
    • 文件大小:493568
    • 提供者:weixin_38690376
  1. 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式.zip

  2. 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jack891102
  1. 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式.zip

  2. 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式.zip 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式.zip 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式.zip
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-01-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:caofeng891102
  1. 微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式.docx

  2. 从2014年开始,微服务逐渐进入大家的实现,被认为是下一代实现信息化的有效手段。设计到系统,其中绕不开的就是数据一致性,从本地事务,到后来的分布式事务,都能够有效的保证数据一致性。但是在微服务架构中,这两种方式都不是最好的选择。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-01-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013380694
  1. 连续调用多个外部系统写接口保证数据一致性的思路

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于连续调用多个外部系统写接口保证数据一致性的思路,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-26
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38600460
  1. SQLServer 数据库中如何保持数据一致性

  2. 复制是SQLServer数据库中保持数据一致性的一种手段。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-11
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38519660
  1. MySQL备份与恢复之保证数据一致性(5)

  2. 主要介绍了MySQL备份与恢复之保证数据一致性,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:104448
    • 提供者:weixin_38674050
  1. 如何恢复MySQL主从数据一致性

  2. MySQL主从数据一致性怎么恢复,MySQL主从数据库的数据不一致,猜测备库在同步过程中出现了问题,现在的问题很明确,就是如何恢复主从库数据的一致性,下文为大家分享解决方法,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:111616
    • 提供者:weixin_38559727
  1. tichecker:tichecker工具用于在线在线验证MySQL-> TiDB基于DM实时同步数据一致性-源码

  2. 替身者 ticheker工具用于在线在线校准MySQL-> TiDB基于同步数据一致性,支持合库合表场景,秉承最小业务侵入原则,非binlog以及加事务锁机制,主要原理是基于上下游表范围计算校验和【chunk切分切小,按理数据变化可能更小,可能数据核对会更准,比对出转换数据替换,但是检验时间会重新】,如果校验和被校正出现数据替代按照配置项进行重试,重试指定次数仍然重复进行并发并产生修复SQL,使用限制: 有损DDL变更期间无法使用,例如:重命名列/删除列/上下游表结构相邻情况下 甚至产生数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:115712
    • 提供者:weixin_42131367
  1. 动态替换服务流程的数据一致性检查方法

  2. 动态替换服务流程的数据一致性检查方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38621553
  1. LazyGraph:分布式图并行计算中副本的惰性数据一致性

  2. LazyGraph:分布式图并行计算中副本的惰性数据一致性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38676851
  1. MySQL双主复制的主备数据一致性知多少

  2. 为提高MySQL服务器提供数据服务的可用性和可靠性,实际生产环境中,大量使用简洁易行的异步数据复制技术,且多采用双向复制的架构,以便做到自动或人力快速切换的效果。关于MySQL的数据异步复制技术的数据一致性,在推出支持基于行、混合模式复制之后,是否真如手册所言,彻底解决数据复制的一致性呢?关于二进制日志登记模式的知识,大家可以阅读曾写过的文章,超链接地址:解读MySQL事务的隔离级别和日志登记模式选择技巧。自从本人使用mysql复制技术以来,就一直对业务场景为:用户自身的操作行为,会使用户之间的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:782336
    • 提供者:weixin_38694699
  1. servicecomb-pack:Apache ServiceComb Pack是最终用于微服务应用程序的数据一致性解决方案。 ServiceComb Pack当前通过使用Alpha作为事务处理协调器和Omega作为事务处理代理来提供TCC

  2. 打包| Apache ServiceComb Pack是最终用于微服务应用程序的数据一致性解决方案。 特征 高可用性。 协调器是无状态的,因此可以具有多个实例。 高可靠性。 所有事务事件都永久存储在数据库中。 高性能。 事务事件通过gRPC报告给协调器,事务负载由Kyro序列化/反序列化。 低入侵。 您需要做的就是添加2-3个注释和相应的补偿方法。 易于部署。 所有组件都可以通过docker引导。 支持正向(重试)和反向(补偿)恢复。 易于扩展基于Pack的其他协调协议,现在我们可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42131785
  1. 遭受网络攻击的非线性多主体系统的采样数据一致性

  2. 遭受网络攻击的非线性多主体系统的采样数据一致性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:518144
    • 提供者:weixin_38502915
  1. 保证分布式系统数据一致性的6种方案

  2. 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性?具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。在分布式系统来说,如果不想牺牲一致性,CAP理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨论问题,先简单介绍下数据一致性的基础理论。当更新操作完成之后,任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的,就是用户上一次写
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:505856
    • 提供者:weixin_38518668
  1. 微服务架构下的数据一致性:可靠事件模式

  2. 在《微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式》中介绍了在微服务中实现数据一致性的三种方式,包括可靠事件模式、业务补偿模式、TCC模式。本文重点说一下可靠事件投递。可靠事件模式属于事件驱动架构,微服务完成操作后向消息代理发布事件,关联的微服务从消息代理订阅到该事件从而完成相应的业务操作,关键在于可靠事件投递和避免事件重复消费。可靠事件投递有两个特性:1)每个服务原子性的完成业务操作和发布事件;2)消息代理确保事件投递至少一次(atleastonce)。避免重复消费要求消费事件的服务实现幂等性。现下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:289792
    • 提供者:weixin_38681736
  1. 微服务架构下的数据一致性:可靠事件模式

  2. 在《微服务架构下的数据一致性:概念及相关模式》中介绍了在微服务中实现数据一致性的三种方式,包括可靠事件模式、业务补偿模式、TCC模式。本文重点说一下可靠事件投递。可靠事件模式属于事件驱动架构,微服务完成操作后向消息代理发布事件,关联的微服务从消息代理订阅到该事件从而完成相应的业务操作,关键在于可靠事件投递和避免事件重复消费。可靠事件投递有两个特性:1)每个服务原子性的完成业务操作和发布事件;2)消息代理确保事件投递至少一次(atleastonce)。避免重复消费要求消费事件的服务实现幂等性。现下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:289792
    • 提供者:weixin_38694800
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