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搜索资源列表

  1. 人才信息采集平台

  2. 湖南省高职院校人才培养状态数据采集网络平台需求文档，可以教初学者怎么写文档，分析系统，都有很好的帮助

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：a397587433

  1. 中国软件专业人才培养工程(cstp java培训)经典题

  2. 里面含有很多java基础题，java web开发题，数据库题，以及数据结构题，容括了中国软件专业人才培养工程的教学精华！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-11-29
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：lilinhai548

  1. C++软件工程数据结构课件还有源码等经典资料

  2. 众多学编程经典的资料 系统架构师讲义 华为技术手册 专业教育之软件工程人才培养模式 软件工程课件 数据结构源码 。。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：suixiufeng55

  1. 基于大数据视野下高校就业服务平台构建研究

  2. 文章通过对河北省高校就业服务平台现状的调研， 指出在平台运行中存在的问题， 提出建设多部门协同、 具 有大数据处理功能的高校就业服务平台， 以实现就业服务平台对学生就业的精准信息推送， 通过就业信息回馈机制形成就 业、 招生、 教学的联动发展， 为高校招生、 人才培养提供指导依据

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：stbabyrabbit

  1. 【T112017-教育生态与人才培养分会场】高校大数据教育 - 基础知识结构与学位设计

  2. 高校大数据教育：基础知识结构与学位设计 主讲人：艾春荣院长 中国人民大学统计与大数据研究院

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：601kb
    • 提供者：weixin_38323715

  1. 【T112017-教育生态与人才培养分会场】数据科学、数据工程、数据分析 知识体系构建和培训实践

  2. 数据科学、数据工程、数据分析 知识体系构建和培训实践 主讲人：冯沁原@ BitTiger

  3. 所属分类：教育

  1. 【T112017-教育生态与人才培养分会场】数据人才培养的若干思考

  2. 数据人才培养的若干思考 主讲人：陈娟（DataFountain创始人） 微信：chenjuancc

  3. 所属分类：教育

  1. 【T112017-教育生态与人才培养分会场】数据应用竞赛推动行业发展和地区交流

  2. 数据应用竞赛推动行业发展和地区交流 主讲人：李振业先生 Innobator (Hong Kong) Limited 创办人兼首席行政官 B4B Challenge 策划委员会成员 2017年9月12日

  3. 所属分类：教育

  1. 大数据必修课[孔环，梁虹，陈宗智 著].pdf

  2. 从大数据时代的特征入手，对大数据以及大数据应用领域涉及的工业4.0、互联网+、中国大数据行动纲要作了简要的分析。对大数据会计确认、计量、记录、报告进行了畅想式的模拟，把大数据时代给统计专业、产业带来的机遇和挑战以及大数据人才的培养给出了框架式的意见和建议。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ecourser

  1. 数据挖掘技术在我国高校人才培养中十年应用回顾及发展趋势

  2. 对近十年我国高等教育领域将数据挖掘技术应用到人才培养进行了综述。在介绍了经典挖掘算法的基本原理基础上,归纳了其在高校人才培养中应用特点及存在的不足,并依据教育信息化发展趋势,给出了未来所要重点关注的领域。涉及到的挖掘算法包括有关联规则、聚类分析、决策树、属性约简、支持向量机等一些广泛使用的技术。文献内容的选择主要基于某一研究后续被关注程度,组织过程中力争将相关研究进行归类,以给出其发展概貌。在大数据年代,上述工作可以为我国高校人才培养的管理决策提供有益的参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38688403

  1. 高职人才培养状态库产品功能设计.doc

  2. 高职院校人才培养工作状态数据采集与管理平台：管理员登录-系统设置-导入初始化数据-权限设置-设置状态数据负责人

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：bandrui

  1. 大数据技术与应用专业人才培养模式研究.zip

  2. 大数据技术与应用专业人才培养模式研究 高职院校；大数据技术与应用；人才培养 吃水不忘挖井人！帮助别人爬取的资料，我将尽全力将我所能找到的资源进行上传供大家学习参考。望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系 我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fy_1852003327

  1. 以就业能力为导向的应用型本科大数据技术专业人才培养模式研究.pdf

  2. 以就业能力为导向的应用型本科大数据技术专业人才培养模式研究 吃水不忘挖井人！帮助别人爬取的资料，我将尽全力将我所能找到的资源进行上传供大家学习参考。望大家多多给予意见，有问题或错误，请联系 我将及时改正；借鉴文章标明出处，谢谢

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：fy_1852003327

  1. 研讨会 | “数据星河”系列活动—大数据人才培养现状和思考

  2. “数据星河”系列活动—大数据人才培养现状和思考 作者：大数据周刊

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：weixin_38543950

  1. 工作场所年龄多样性：发现最佳和最差的人才培养来源以促进工作场所年龄多样性-源码

  2. 工作场所年龄多样性分析 在这个顶峰项目中，我发现了促进工作场所年龄多样性的最佳和最差人才来源。 我还尝试看看在代表性的和代表性不足的年龄组之间，在工作绩效得分的样本均值中是否存在有意义的统计差异。 尽管此处使用的数据集是综合的，但具有类似的信息，但是可以重复以下分析，并将其应用于希望改善其年龄多样性状况的公司。 使用的数据集的.csv文件可以在这里找到和原Kaggle引进由Rich许布纳博士和卡拉Patalano博士能找到。 目标 我可以归结为几个招聘资源，这些资源通过基本的探索性数据分析为更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_42134168

  1. 网络空间安全学科人才培养之思考

  2. 网络空间安全己被正式批准列为一级学科，该学科的人才培养与己有学科的联系与区别值得深入探讨。分析了该学科和信息与通信工程、计算机科学与技术等相关一级学科的关系，给出了网络空间安全学科的知识体系，将其分为网络空间安全基础理论、物理安全、网络安全、系统安全、数据和信息安全等5个大的学科领域。借鉴基于产出的教育模式，提出了该学科硕士和博士研究生的培养标准，并提出了涵盖5个方向的模块化参考课程体系。最后，给出了对网络空间安全学科人才培养的一些建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38642864

  1. 大数据人才培养的基础条件初探

  2. 人才短缺是发展大数据的主要障碍，越来越多的大学启动了大数据人才培养计划。大数据人才培养的基础条件有哪些？首先要有师资，但这是一个矛盾的基础条件，人才短缺意味着师资更短缺；其次要有数据，且是“大”的数据，没有数据的人才培养是纸上谈兵；有了“大”数据，就需要相应的计算条件。探索了大数据人才培养所需的师资、数据和计算条件问题，提出超学科创新培养模式解决师资条件问题、建立大数据试验场解决数据和计算条件问题。

  3. 所属分类：其它

  1. 多“源”异“构”培养大数据创新型人才

  2. 大数据科技与产业的迅猛发展对人才培养提出了巨大的挑战。数据科学家需要具备从巨量数据中挖掘商业价值的能力，因此要进行多学科交叉培养。从大数据人才培养目前进展和需求来探讨多“源”异“构”大数据创新型人才的培养。在人才培养中要打造核心知识体系，使未来的数据科学家能够具备持续创新的基础。大数据人才培养必须要有数据环境，要打通政府、企业与高校之间的数据壁垒，面向真实数据培养针对性的应用技能。大数据人才培养要打破学科壁垒，从人才培养方案设计到教学、实习、毕业、考核各个环节标准都要体现交叉特色。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：829kb
    • 提供者：weixin_38508821

  1. 大数据时代的数据科学家培养

  2. 大数据时代，最热门的职业是数据科学家（data scientist），而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。大数据热潮促进了数据科学（data science）研究进入快速发展期，数据科学家的培养也受到广泛重视，越来越多的大学启动数据科学学位培养计划，但值得注意的是，当前数据科学家培养的基础条件缺乏，其知识结构、学科体系、人才培养计划尚未建立。结合大数据时代的人才要求，给出了科学、系统的数据科学人才知识体系，提出了超学科、多类型的培养模式。

  3. 所属分类：其它

  1. 大数据应用技术课程教学改革与实践

  2. 大数据促进了数据科学研究的发展和数据科学学科的建设，催生了对新型数据人才的需求。分析了大数据人才培养的现实需求，指出了大数据人才培养的现存问题，然后以“大数据应用技术课程”为例，在重构教学体系、优化教学内容、改进教学方法、规范教学过程和完善教学评价等方面阐述了大数据专业教学改革的路径选择与实践，致力于创新培养兼具工程实践能力与技术创新能力的跨界复合型大数据人才。

  3. 所属分类：其它

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