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搜索资源列表

  1. mantis php bug管理系统

  2. 1　简介 缺陷管理贯穿于整个软件开发生命周期中, 是不可缺少的环节。Mantis是PHP/MySQL/Web-based缺陷跟踪系统，Mantis当前版本为1.0.0a3。关于产品详细信息和支持，请访问主页http://mantisbt.sourceforge.net/。 2　基本特性 1) 个人可定制的Email通知功能，每个用户可根据自身的工作特点只订阅相关缺陷状态邮件； 2) 支持多项目、多语言； 3) 权限设置灵活，不同角色有不同权限，每个项目可设为公开或私有状态，每个缺陷可设为公开或

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ljl_xyf

  1. Oracle 8i 数据仓库

  2. 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：数据库和决策分析工具 11 2.1.1 Oracle8i的数据仓库新特性 11 2.

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：jianianhua313

  1. 数据仓库与数据挖掘综述

  2. 数据仓库与数据挖掘综述，包括概念、体系结构、趋势、应用等，值得一看

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：rpgyang

  1. oracle 数据仓库解决方案

  2. oracle 数据仓库解决方案案例分析, 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：数据库和决策分析工具 11 2.1.1 O

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：abc4511

  1. 数据仓库的原理与应用

  2. 本书主要介绍数据仓库的概念、基本原理、规划、开发方法以及相关算法。全书共分7章。第1章介绍决策支持、数据仓库和数据开采技术的历史沿革和发展趋势。第2章介绍数据仓库的技术体系、元数据管理。第3章介绍数据仓库的分析设计方法。第4章介绍数据仓库的管理。第5章介绍一种数据仓库开发工具。第6章介绍数据开采的主要理论和方法，第7章介绍联机分析概念、技术和相关产品。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-19
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：ijjiao

  1. 数据仓库和数据挖掘综述

  2. 数据仓库和数据挖掘综述 概念、体系结构、趋势、应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：1012kb
    • 提供者：solone

  1. 数据仓库格局重塑的 5 种趋势

  2. 美国银行副总裁兼高级技术经理 Mike Randolph 洞察了数据仓库的发展趋势。22-node 是一个 IBM DB2 驱动的、支持银行信用卡业务的数据仓库，其负责人 Randolph 说：“多年以来始终都在朝着这个方向发展。您要么选择适应变化，要么选择被时间淘汰。” 目前，数据激增的五大趋势；最终用户对数据分析、粒度和速度的需求不断增加；请求者和源扩散；预构建设备 / 数据模型的日益普及；以及处理非结构化数据的挑战正在重新塑造数据仓库格局，为各行知业的采用者提出了一项挑战。但 Rando

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2010-03-22
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：qiyelanfeng

  1. 数据仓库解决方案——来自Oracle

  2. Oracle内部资料，对数据仓库的解决方案进行全方面的详细阐述，包括数据仓库的发展、体系结构、平台建设、整体设计与工具使用、决策分析，及未来发展趋势，对于设计类和咨询类项目有很强的借鉴意义，对于写相关文档的朋友也很有帮助。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-03-26
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：hyx8848

  1. 数据挖掘考试复习要点

  2. 主要内容  数据挖掘综述  数据仓库和数据挖掘的OLAP技术  数据预处理  数据挖掘原语、语言和系统结构  概念描述：特征化与比较  挖掘大型数据库中的关联规则  分类和预测  聚类分析  复杂类型数据的挖掘 数据挖掘的应用和发展趋势

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jascaffechina

  1. Oracle_数据仓库技术白皮书.doc

  2. Oracle数据仓库 解决方案 Oracle中国有限公司 二零零零年十二月 目 录 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：wz418840326

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 不断发展的数据仓库与挖掘应用领域趋势与对策

  2. 介绍数据仓库、OLAP和数据挖掘领域的趋势和体系架构。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-23
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：gying0123

  1. 数据仓库与数据挖掘课件

  2. 数据仓库与数据挖掘综述 概念、体系结构、趋势、应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：969kb
    • 提供者：dutianmin

  1. 数据仓库与数据挖掘综述

  2. 如题目，是关于数据仓库与数据挖掘的综述，讲述其概念、体系结构、趋势、应用等方面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-23
    • 文件大小：969kb
    • 提供者：zudaxia

  1. 数据仓库与数据挖掘论文

  2. 随着人类社会的发展, 信息化、全球化正成为一种世界性的大趋势。信息技术的革新深刻地改变着人们传统的生活方式。在铁路货运方面, 铁路货运信息化是代信息技术, 使得所有铁路货运活动有序化, 在满足社会可持续发展的前提

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-11-01
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：y15070168392

  1. Oracle数据仓库解决方案

  2. 一.数据仓库发展的商业驱动力 3 1.1 企业生存环境的变化 3 1.2 企业如何迎接市场变化带来的挑战 4 1.2.1 开拓市场：理解市场 4 1.2.2 提高企业运作绩效：理解业务 5 1.2.3 平衡市场发展目标和企业运作 5 1.3 基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求 6 1.4 ORACLE数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 6 二、ORACLE数据仓库的体系结构 7 2.1 数据仓库的平台：数据库和决策分析工具 11 2.1.1 Oracle8i的数据仓库新特性 11 2.

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：gale_zhaopeng

  1. 数据仓库调研.docx

  2. 数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。 数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库 比较流行的有：AWS Redshift, Greenplum, Hive等 （1）面向主题：指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2019-06-13
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：qq_29167297

  1. Proficy Real-Time Information Portal简介.pdf

  2. Proficy Real-Time Information Portal简介pdf,Proficy Real-Time Information Portal简介Proficy智能生产解决方案 多年来,全世界的制造商都意识到了生产效率和利润之间的关键性 Profil是一个开放的、功能强大的智能生产解决方案,能提供每- 联系。但是限于新的竞爭压力,即是最成功的公司也不得不继续个制造商都需要的工厂自动化、分析和执行等功能,以及每个公司 其流水线的生产模式。 都希堊得到的同商业环境之间的密切联系。无论您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：746kb
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 数据仓库介绍与实时数仓案例

  2. 数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库的趋势：实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求；大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型（文本、图像、视频、音频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：693kb
    • 提供者：weixin_38674409

  1. 数据仓库介绍与实时数仓案例

  2. 数据仓库是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库的趋势：实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求；大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型（文本、图像、视频、音

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：693kb
    • 提供者：weixin_38650951
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