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搜索资源列表

  1. 数据挖掘集合（数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用）（数据仓库、数据集市和数据挖掘.）

  2. 数据挖掘源代码： 数据仓库与数据挖掘技术浅谈.caj； 数据仓库与数据挖掘12.caj 数据仓库与数据挖掘.caj 数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.kdh 数据仓库与数据挖掘1.caj 数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析.caj 数据仓库、数据集市和数据挖掘.caj

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-30
    • 文件大小：454kb
    • 提供者：zozo319

  1. 数据仓库、数据集市和数据挖掘，数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.

  2. 此文件夹包含： 数据仓库、数据集市和数据挖掘.caj 数据仓库的建设与数据挖掘技术浅析.caj 数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.kdh 数据仓库与数据挖掘1.caj 数据仓库与数据挖掘12.caj 数据仓库与数据挖掘.caj 数据仓库与数据挖掘技术浅谈.caj 一种新的高效Apriori算法 .pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-30
    • 文件大小：635kb
    • 提供者：zozo319

  1. 商业智能BI（Business Intelligence）

  2. 商业智能也称作BI，是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-26
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：echoshearer

  1. 数据库系统导论（第7版）

  2. 目 录 译者序 第7版序言 第一部分 基础知识 第1章 数据库管理概述 1 1.1 引言 1 1.2 什么是数据库系统 3 1.3 什么是数据库 6 1.4 为什么用数据库 10 1.5 数据独立性 12 1.6 关系系统及其他 15 1.7 小结 17 练习 17 参考文献和简介 19 部分练习答案 19 第2章 数据库系统体系结构 22 2.1 引言 22 2.2 三级体系结构 22 2.3 外模式 24 2.4 概念模式 26 2.5 内模式 26 2.6 映象 27 2.7 数据库管理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：erohuacty

  1. 数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

  2. 分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题，讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-20
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：axhp718

  1. 企业信息工厂

  2. 本书是由誉为“数据仓库之父”的W. H. Inmon撰写的。本书高屋建瓴，全面介绍了企业信息工厂的总体架构、组件及其相互关系，其中包括数据仓库、数据挖掘、数据集市和操作型数据存储等技术。本书简明地概述了各个组件及其相互之间的关系，说明了如何创建企业信息工厂，为企业提供决策支持，以及介绍了怎样把现有的系统改造成企业信息工厂的方法和步骤。 本书是一本数据仓库技术的入门教科书，也可作为数据仓库管理员和IT主管的参考书，使读者能够对数据仓库、决策支持系统以及信息系统架构等有一个全面的了解和整体把握。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-23
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：truefalse

  1. 数据库系统导论（第七版）

  2. 目 录 译者序 第7版序言 第一部分 基础知识 第1章 数据库管理概述 1 1.1 引言 1 1.2 什么是数据库系统 3 1.3 什么是数据库 6 1.4 为什么用数据库 10 1.5 数据独立性 12 1.6 关系系统及其他 15 1.7 小结 17 练习 17 参考文献和简介 19 部分练习答案 19 第2章 数据库系统体系结构 22 2.1 引言 22 2.2 三级体系结构 22 2.3 外模式 24 2.4 概念模式 26 2.5 内模式 26 2.6 映象 27 2.7 数据库管理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：honeycsf

  1. SAP BI培训简介

  2. 商业智能(BI，Business Intelligence)。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-04-12
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：dawoqisappeixun

  1. BI学习心得

  2. 1,BI是什么 通过学习理解，可将BI归结为一句话：从数据中挖取利润。 1．2 常见名词浅释  Data Warehouse：数据仓库，是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。  Data mart：数据集市，或者叫做"小数据仓库"。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：shichaobest

  1. 数据仓库、数据集市和数据挖掘

  2. 数据仓库、数据集市和数据挖掘 三者关系形象说明

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：houzi86

  1. 数据库导论7版

  2. 译者序 第7版序言 第一部分 基础知识 第1章 数据库管理概述 1 1.1 引言 1 1.2 什么是数据库系统 3 1.3 什么是数据库 6 1.4 为什么用数据库 10 1.5 数据独立性 12 1.6 关系系统及其他 15 1.7 小结 17 练习 17 参考文献和简介 19 部分练习答案 19 第2章 数据库系统体系结构 22 2.1 引言 22 2.2 三级体系结构 22 2.3 外模式 24 2.4 概念模式 26 2.5 内模式 26 2.6 映象 27 2.7 数据库管理员 27

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-01-24
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：pugongying8090

  1. 报表工具Finereport在企业级BI分析中应用案例

  2. BI(Business Intelligence)意为商业智能。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：xuqian3326

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：courage0603

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 地区电力调度数据仓库建模与数据处理

  2. 分析电力调度中心各业务系统中的数据,将系统数据分为设备台帐、周期采样和事件动作3种类型,后2种数据中大部分为事实数据,其数据量占数据仓库的90%以上。提出其共享维度建立数据模型的建模思路,数据仓库的数据来源是任何与需要分析主题有关的地区电力调度数据,在数据抽取、转换、清洗、装载(ETL)的过程进行数据过滤、重新选择粒度、统一编码等清洗与转换后存入数据仓库中,形成按照主题定义的数据子集或数据子立方体结构。数据仓库维度建模有第三范式(3NF)和星型2种模式,3NF模型适用于地调数据仓库中心建模;星型

  3. 所属分类：其它