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  1. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jl1110028

  1. 几篇关于WEB数据仓库论文

  2. 数据仓库是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。数据仓库把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理，它是支持决策过程的、面向主题的、随时间而变的、持久的数据集合。调查研究表明，大多数企业并不缺乏数据，而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致。而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持，信息中心面临着开发决策支持应用的需求被大量积压，所要开发的应用变得越来越复杂和耗费人力，数据仓库正是解决这一矛盾的工具。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ygino

  1. 数据仓库_面向主题域整理1.rar

  2. 数据仓库_面向主题域整理1.rar 整理了目前多个数据仓库软件厂商的主题域

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：outget1

  1. 数据仓库（building+the+data+warehouse）

  2. 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1 .8 用户是谁 15 1.9

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sjkjsandy

  1. 电信企业数据仓库的设计和应用案例

  2. 数据仓库技术在电信企业的盛行是电信行业竞争的必然结果。竞争使得企业的营销能力成为决定企业竞争力的最重要因素，而营销能力则建立在对客户的购买行为、消费行为、服务要求、营销参与等方面信息的收集、整合、存储的数据基础和分析基础上。为了收集和整合客户购买、消费、服务、营销等方面的海量数据，数据仓库必然地进入电信企业的采购单，比如某电信企业有千万级的电信客户，每个客户每月几百次的本地电话和上百分钟的长途电话，上TB级的数据使得原来的数据存储、分析方法和处理能力力不从心，“仓库”的概念随之被引进数据存储过

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：165888
    • 提供者：hazzlyq0

  1. 数据仓库和数据挖掘的OLAP

  2. 数据仓库是一个面向主题的,集成的,时变的,非易失的的数据集合. 数据仓库设计过程等等 PPT文档

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-29
    • 文件大小：46080
    • 提供者：nuit2009

  1. 数据仓库教程.rar

  2. 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-12-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xiaoguan2008

  1. 数据仓库的规划构建策略

  2. 数据仓库作为决策支持系统（DSS）的基础，具有面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的特性。这些特点说明了数据仓库从数据组织到数据处理， 都与原来的数据库有很大的区别，这也就需要在数据仓库系统设计时寻求一个适合于数据仓库设计的方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：35840
    • 提供者：veedoo

  1. 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。

  2. 数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-18
    • 文件大小：55296
    • 提供者：yunfei2031

  1. 数据仓库的设计与实施方案

  2. 数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的，这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样的设计方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：24576
    • 提供者：a445731088rmy

  1. 数据仓库，数据仓库入门

  2. 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化 1 1.2 直接存取存储设备的产生 2 1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3 1.4 进入抽取程序 3 1.5 蜘蛛网 4 1.6 自然演化体系结构的问题 5 1.6.1 数据缺乏可信性 5 1.6.2 生产率问题 8 1.6.3 从数据到信息 10 1.6.4 方法的变迁 11 1.7 体系结构设计环境 12 1.7.1 体系结构设计环境的层次 13 1.7.2 集成 14 1.8 用户是谁 15 1.9

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wangxin520m

  1. s数据仓库资料数据仓库资料

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 目录 译者序 审、译者简介 前言 第1章 决策

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-07-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lvyifeng110

  1. Oracle数据仓库架构

  2. Oracle的数据仓库系统的逻辑体系架构是由3层组成： 数据获取层：实现如何从所有源系统中获得原始的业务数据，并对其进行一致性处理，按主题进行数据重组和格式转换，然后传送并装载到数据仓库系统中。 数据管理层：把数据存储到企业级数据仓库系统中进行集中管理； 数据使用层：实现如何把数据仓库系统中的数据和分析结果提供给最终用户。按照用户的分析需求，使用报表、随即查询、多维分析和数据挖掘进行数据展现。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2010-07-28
    • 文件大小：550912
    • 提供者：letqqqgo

  1. 数据仓库技术及其在金融行业的应用

  2. 本文对数据库技术做一个概括性的介绍，并对国内外金融行业数据仓库技术的应用现状做一个简单分析。主要内容： 1. 前言 1 2. 数据仓库概念 1 2.1. DW的提出 1 2.1.1. 需求 1 2.1.2. DW概念的提出 1 2.2. DW的四个特征 2 2.1.1. 面向主题 2 2.1.2. 集成共享 2 2.1.3. 随时间变化 2 2.1.4. 不可更新 2 2.2. DW与DM、ODS的关系 2 2.2.1. DW与DM 2 2.2.2. DW与ODS 3 2.2.3. 走向融合后

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：324608
    • 提供者：Adongcn

  1. 数据仓库、数据挖掘、建模

  2. 数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，是支持管理部门的决策过程。根据该定义，数据仓库具备以下四个关键特征： 1.1 面向主题(Subject Oriented)的数据集合 数据仓库通常围绕一些主题，如“产品”、“销售商”、“消费者”等来进行 组织。数据仓库关注的是决策者的数据建模与分析，而不针对日常操作和事务的处理。因此，数据仓库提供了特定主题的简明视图，排除了对于决策无用的数据。 1.2 集成(Integrated)的数据集合 数据仓库通常是结合多个异种数据源构成的，异种数据

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lgc7806

  1. 数据仓库在移动业务系统中的应用

  2. 为适应日趋激烈的市场竞争环境，提升企业核心竞争力，需要充分利用移动业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，建立基于数据仓库的移动企业业务经营分析系统。本文以移动业务分析系统为例，有别于普通集中式、三层数据仓库系统应用架构，研究构建企业级分布式、多层次数据仓库系统体系架构和模型设计。主要包括以下内容：1.分布式数据仓库体系架构；2.多层次的系统数据架构；3.数据仓库主题模型设计和多维度分析设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：137216
    • 提供者：yunzhouge

  1. 数据仓库建模与ETL 实践技巧

  2. 本文描述了成功建立企业级数据仓库的基本步骤和所使用的高级技巧。 着重介绍了ETL构建企业级数据仓 库的五步法，在对数据仓库分析、设计、建模方面提出了完备的解决方案和实用的高级技巧，尤其对数据 仓库模型搭建以及ETL处理有非常好的指导意义和使用价值

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2016-04-22
    • 文件大小：1003520
    • 提供者：badyflf

  1. 一种基于特征值的数据仓库主题搜索方法

  2. 在分析数据仓库主题特征的基础上提出了一种搜索方法，能够从关系数据库中自动搜索最具有数据仓库主题特征的表。这种方法可以用于在数据仓库设计中辅助确定主题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38606019

  1. 数据仓库主题设计及元数据设计

  2. 大多数商务数据都是多维的，所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法，必须有一种新的方法来表达多维数据。现阶段流行的有2种方法，一是面向对象方法，即把商务数据抽象为对象，再使用RationalRose等对象建模工具来表达这些对象；另一种方法就是使用信息包图，这是一种简便且高效的方法，在项目中使用的普及率很高。信息包图实际上是自上而下数据建模方法的一个很好的工具。自上而下的建模技术从用户的观点开始设计。用户的观点是通过与用户交流得到的，可以进一步明确用户的信息需求。自上而下的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38621870

  1. 数据仓库主题设计及元数据设计

  2. 大多数商务数据都是多维的，所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法，必须有一种新的方法来表达多维数据。现阶段流行的有2种方法，一是面向对象方法，即把商务数据抽象为对象，再使用RationalRose等对象建模工具来表达这些对象；另一种方法就是使用信息包图，这是一种简便且高效的方法，在项目中使用的普及率很高。信息包图实际上是自上而下数据建模方法的一个很好的工具。自上而下的建模技术从用户的观点开始设计。用户的观点是通过与用户交流得到的，可以进一步明确用户的信息需求。自上而下的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38528086
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